全面擁抱AI已成為全球各行業的共識，領先企業已經開啟借助AI提升用戶體驗、改進產品質量和生產效率的旅程。據權威咨詢機構統計，40%的企業CIO認為未來能給企業帶來差異化競爭優勢的顛覆性技術之中，AI列居首位。

AI應用和技術將對現有的企業ICT基礎設施帶來哪些變化和挑戰？作為核心生產中心，企業數據中心網絡將如何演進，有哪些新興技術將興起？華為發布的AI交換機CloudEngine 16800是否是一種啟示？我們有幸邀請到著名分析機構IHS研究總監Michael Sullivan-Trainor分享他對AI時代數據中心網絡變革的展望。

以下內容來自分析師核心觀點摘錄：

Q

AI將給企業業務和IT基礎設施帶來哪些變革和挑戰？

Michael：人工智能通過數據進行機器學習并通過多種方式改變業務。無論是在金融業、制造業或是其他的行業，它都能夠優化產品并且優化流程和生產。

人工智能實際上是目前商業數字化轉型的頂峰，數字商業需要一個數字引擎，而數字引擎就是網絡。人工智能是正在進行的商業變革的推動力，也是網絡數字化轉型的推動力。

Q

企業客戶應如何考慮構建下一代數據中心網絡？

Michael：數據中心網絡需要實現一個全新的能力水平，無論是在中央數據中心還是分支數據中心，都需要高性能的數據中心內部互連。

而人工智能也應用在網絡本身，使其變得更加智能，所以人工智能可以幫助網絡成為一個低延遲網絡，也可以降低數據包丟失。

最終，數據中心網絡將成為企業IT基礎設施中功能更強大的一環。

Q

哪些新興技術正在成為克服問題的關鍵，如何評價華為發布的業界首款面向AI時代的數據中心交換機CloudEngine 16800？

Michael：當前最大的瓶頸是網絡中不同的網元很難整合和統一，我們發現意圖驅動的網絡可以實現整個網絡端到端的使用，滿足應用程序的策略需求，也成為人工智能的基礎支撐。

人工智能是基于統一的數據模型發揮作用的，需要獲取大量企業內部數據，不管這些數據存儲在什么地方。這就需要一個統一的底層網絡，并且網絡需要達到必要的性能和交換容量。

華為CloudEngine 16800的價值首先體現在交換容量上，其次AI芯片的應用能夠優化轉發通信效率，這確實提高了性能。

CloudEngine 16800將超大交換容量和AI芯片組合在一個平臺上，這是非常好的嘗試。