對于特斯拉、Uber和Lyft來說，自動駕駛出租車市場之爭關(guān)乎生死存亡。”

根據(jù)瑞銀集團(tuán)分析師的消息，到2030年全球自動駕駛出租車市場每年的價(jià)值可能超過2萬億美元（約合人民幣13.8萬億元）。的確交通作為人類社會日常且必要的消費(fèi)行為之一，基于這一層面的科技改革能夠改變?nèi)藗兊纳罘绞剑瑫r(shí)必將衍生出巨大的市場。

英特爾高級副總裁兼Mobileye首席執(zhí)行官阿姆農(nóng)·沙舒亞更是放言：“對于特斯拉、Uber和Lyft來說，自動駕駛出租車市場之爭關(guān)乎生死存亡。”

是否果真如此，目前還難以下定結(jié)論，然而可以看到的是谷歌Waymo、特斯拉、Uber、Lyft、通用Cruise、百度、滴滴等公司正在紛紛向這13.8萬億市場進(jìn)軍。

這是一門利市三倍的生意

作為自動駕駛技術(shù)的重要應(yīng)用場景之一，自動駕駛出租車其實(shí)很早就進(jìn)入了各大科技巨頭公司的規(guī)劃版圖。直到近年來隨著自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，自動駕駛出租車終于頻繁被提及、甚至已經(jīng)進(jìn)入試運(yùn)營、商業(yè)化落地階段。

以全球知名打車平臺Uber為例，其在2014年就從匹茲堡卡內(nèi)基大學(xué)吸引了50名機(jī)器人專家為其研發(fā)無人駕駛汽車技術(shù)，到了2016年8月，Uber自動駕駛出租車隊(duì)正式亮相，并且邀請了部分消費(fèi)者到匹茲堡郊區(qū)用手機(jī)APP進(jìn)行自動駕駛出租車打車呼叫測試。

滴滴則在2017年3月成立美國研究院專注于“無人駕駛”的研發(fā)，去年滴滴CEO程維在一次發(fā)布會上透露，用戶很快就能夠從滴滴平臺上叫到一輛自動駕駛網(wǎng)約車。

真正的商業(yè)化則由谷歌Waymo拉開序幕。其在去年年初宣布了一個(gè)大新聞，稱將在年內(nèi)讓自動駕駛出租車業(yè)務(wù)商業(yè)化，同時(shí)還將生產(chǎn)數(shù)千輛自動駕駛汽車投入出租車運(yùn)營當(dāng)中。在一個(gè)月后，遠(yuǎn)在地球另一端的迪拜公路和運(yùn)輸管理局測試了世界上第一臺名為“autonomous pods（自動駕駛 豆莢車）”的自動駕駛出租車。

去年年底，Waymo的豪言成真，宣布正式在美國亞利桑那州鳳凰城及其周邊地區(qū)推出商業(yè)自動駕駛出租車服務(wù)。具體使用方式和Uber、滴滴等網(wǎng)約車平臺類似，用戶可以用Waymo One的APP召喚一輛自動駕駛出租車，在輸入起點(diǎn)、終點(diǎn)后APP會給出價(jià)格預(yù)估。該車最多可載3名成人與一名兒童，并且提供24小時(shí)服務(wù)。

圖 | Waymo One的應(yīng)用界面

盡管只是小范圍商業(yè)化運(yùn)營，卻讓摩根士丹利在報(bào)告中給予了Waymo無人出租車業(yè)務(wù)800億美元的天價(jià)估值。而在瑞銀的報(bào)告中，其認(rèn)為在價(jià)值13.8萬億元的2030年全球自動駕駛出租車市場中，Waymo的市場份額將占到60%。

如此宏大的數(shù)據(jù)，并非是巨頭亦或金融精英的自吹自擂，其背后其實(shí)有著嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嫼同F(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)支撐。

要知道，雖然美國人每天使用汽車的時(shí)間只有5%，但每個(gè)人一年使用汽車的成本達(dá)9000美元。高昂的成本、閑置的汽車，為打車平臺提供了巨大的機(jī)遇，而目前對于打車出行這種方式而言，司機(jī)成本占據(jù)了整個(gè)經(jīng)濟(jì)成本的80%，用自動駕駛技術(shù)取代人力，不僅能夠極大降低成本，且能夠直接降低打車費(fèi)用。此外，成熟的自動駕駛出租車技術(shù)，也能夠杜絕“滴滴空姐遇害”這類惡性事件發(fā)生，在安全性上更有保障。

可以說自動駕駛出租車的成熟將徹底改變整個(gè)市場。

向自動駕駛出租車進(jìn)軍

截止目前，已經(jīng)宣布入局自動駕駛出租車領(lǐng)域的公司可以分為幾類：一、自動駕駛技術(shù)為主的企業(yè)，比如Waymo、百度；二、造車企業(yè)，如特斯拉、通用；三、網(wǎng)約車平臺，比如Uber、Lyft、國內(nèi)的滴滴等。

由于各家公司的所長不同，選擇的路徑打法、實(shí)現(xiàn)的方式自然也有所不同。其中，谷歌Waymo和Uber的方式類似，不差錢和不造車是這兩家的特點(diǎn)，于是在實(shí)現(xiàn)的路徑中，兩家公司都以自研自動駕駛技術(shù)為主，將技術(shù)與采購的其他車輛融合，進(jìn)行路測、試運(yùn)營等。

另一條路徑則或許更適合造車企業(yè)。今年4月，馬斯克在一場活動中發(fā)布自研芯片的消息的同時(shí)還扔出了一個(gè)重磅，即在明年他們會讓100萬輛特斯拉汽車在道路上實(shí)現(xiàn)自動駕駛出租車業(yè)務(wù)。

與Waymo、Uber不同，特斯拉的自動駕駛出租車的車來自于其公司自己的部署以及購買了特斯拉的車主，特斯拉的車主能夠添加“特斯拉網(wǎng)絡(luò)”，讓自家車在閑置的時(shí)候利用自動駕駛技術(shù)去提供打車服務(wù)，車主從而可以獲得收入。就連價(jià)格馬斯克都已經(jīng)為車主們計(jì)劃好了，即0.18美元每公里。對于國內(nèi)的造車新勢力而言，這又是值得學(xué)習(xí)的一個(gè)方向。

此外，以滴滴、Lyft為代表的打車平臺選擇的方式相對開放。雖然其都成立了自己的自動駕駛技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)、研發(fā)自動駕駛技術(shù)，但他們同時(shí)也和一些自動駕駛技術(shù)公司以及整車廠進(jìn)行合作去實(shí)現(xiàn)其自動駕駛出租車的計(jì)劃。

Lyft曾經(jīng)2017年就聯(lián)合自動駕駛初創(chuàng)公司Drive.ai在舊金山灣區(qū)推出了自動駕駛網(wǎng)約車隊(duì)，被選中的顧客可以免費(fèi)乘坐。前不久其又在公布財(cái)報(bào)的同時(shí)，宣布與Waymo達(dá)成合作協(xié)議。

滴滴則在去年就與12家汽車公司簽訂協(xié)議，幫助其推廣共享汽車和電動車服務(wù)，并且在近期連續(xù)與蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所（Mila）、加州大學(xué)伯克利分校DeepDrive深度學(xué)習(xí)自動駕駛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（BDD）達(dá)成合作，圍繞智能駕駛進(jìn)行探索交流。不僅如此，滴滴與軟銀成立合資企業(yè)，計(jì)劃利用AI技術(shù)搭建網(wǎng)約車平臺，進(jìn)軍日本市場。

總之時(shí)間將檢驗(yàn)各家摸索出的“落地路徑”，但在此之前，還有一個(gè)更重要的問題就是，技術(shù)層面是否能夠支持自動駕駛出租車的落地？我們究竟何時(shí)能夠打到自動駕駛出租車呢？

技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度

2018年3月20日，Uber的一輛無人駕駛汽車在亞利桑那州撞死了一名橫穿馬路的女士。盡管在事故發(fā)生時(shí)汽車在自動駕駛模式下，車上有人類安全駕駛員負(fù)責(zé)監(jiān)控技術(shù)，以在緊急情況下接管車輛，但仍未能避免事故的發(fā)生。

警察局因此要求Uber停止自動駕駛汽車項(xiàng)目，Uber也隨機(jī)宣布暫停所有自動駕駛汽車測試。負(fù)面影響從Uber延伸到整個(gè)自動駕駛行業(yè)，以至于不少用戶更加抵觸自動駕駛技術(shù)。

2013年的一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示，66%的美國人認(rèn)為“自動駕駛汽車讓我感到害怕”，有50%的人認(rèn)為“該技術(shù)無法可靠運(yùn)行”，五年后，這兩項(xiàng)的調(diào)查結(jié)果數(shù)據(jù)增加到了77%。這說明，伴隨著自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，人們對自動駕駛技術(shù)的落地并非越來越信任，反而更加抵觸。

的確自動駕駛技術(shù)的落地與人們的生命安全息息相關(guān)，如何提升自動駕駛技術(shù)、消除人們的顧慮，是所有業(yè)內(nèi)企業(yè)共同面臨的問題。

技術(shù)維度來看，目前5G的即將到來、政策的逐步開放、激光雷達(dá)成本的不斷降低、對于自動駕駛技術(shù)的落地都是利好消息，但在視覺環(huán)境感知、決策、算法等核心技術(shù)方面仍然需要突破。簡單來說，自動駕駛智能大腦即便已經(jīng)非常聰明，但它并非人類無法做到像人一樣思考，其根據(jù)所獲得到的環(huán)境感知做出的最終決策難以保證100%正確，而且相較于人類司機(jī)，大眾對自動駕駛的要求更為苛刻，希望其不會出錯(cuò)，這是問題的本質(zhì)。

短期來看，自動駕駛技術(shù)很難突破這一點(diǎn)，也因此難怪Waymo的CEO感嘆“自動駕駛技術(shù)太難了”。

不過自動駕駛公司也并非毫無辦法，其也能從其他方面去一點(diǎn)點(diǎn)消除人們的顧慮。以Waymo為例，其在亞利桑那州運(yùn)營自動駕駛出租車時(shí)，在汽車前排的座椅靠背上安裝了一對觸摸屏，用戶能夠從屏幕中看到汽車當(dāng)前行駛的速度，乘客還能夠選擇兩種視圖，一種視圖是實(shí)時(shí)導(dǎo)航地圖；另一種視圖是顯示汽車駕駛周圍環(huán)境的3D示意圖，包括行人、汽車、建筑物等，該視圖每隔幾秒就會更新一次，附近物體的輪廓也會變得清晰。

此外，該屏幕還能告訴乘客汽車的“想法”，比如汽車停在斑馬線前讓行人過馬路，屏幕會標(biāo)注出來。

這些細(xì)致的設(shè)置顯然能夠打消一些乘客的顧慮，增加乘客對自動駕駛汽車信任。也由此可見，在消除人們對自動駕駛的抵觸和擔(dān)憂的路上，業(yè)內(nèi)企業(yè)、從業(yè)者能夠做得還有很多。而究竟何時(shí)能夠打到無人駕駛出租車，依舊無人知曉，也許明天、也許要在500年之后了。