智能駕駛是人工智能與傳統汽車相結合的創新產物，是汽車行業發展的未來。作為一項變革性的技術，智能駕駛既是技術創新又是社會創新，無論是法律、法規和政策，還是道德倫理爭論，我們都要有勇氣和耐心，呵護和引導其健康發展。

在今年兩會期間，工業和信息化部部長苗圩指出，到5G時代，延時的標準會從秒級進入到毫秒級，也就是延時會低于1毫秒。而自動駕駛汽車、無人機等正需要這種高速、低延時的5G網絡。面對自動駕駛這塊兵家必爭之地，國內自動駕駛測試示范區也在有條不紊的進行著。

信息技術發展具有 20 年的周期律： 1970 年至 1990 年是發軔于 PC 的數字化，1990 年至 2010 年是互聯網推動的網絡化，而從 2010 年開始的這 20 年，我們面臨的將是人工智能的寒武紀大爆發。

目前，人工智能炙手可熱，創業公司如雨后春筍般涌現。從業者開始思考，如何讓技術形成漣漪效應，促使產業非線性、躍遷式增長。

有人把人工智能和產業的關系比喻成 “ 葡萄干和面包 ” ，雖然葡萄干離開面包仍是葡萄干，但兩者結合在一起就能創造出高價值的新品類。

1921 年 8 月，第一輛無人駕駛（實為遙控）汽車在美國誕生，美國陸軍的一位電子工程師坐在后面的一輛車上，用無線電操控前面那輛無人車的方向盤、離合器和制動器。

1939 年的紐約世界博覽會，通用汽車在 “ 未來世界 ” 展覽上，預言 1960 年高速公路將具有電子軌道，與汽車的自動駕駛系統相配合，實現無人駕駛，直到駛出高速公路才切換回司機駕駛。

實際上，真正具備獨立自動駕駛能力的原型——Shakey，出現在 20 世紀 60 年代，誕生于斯坦福研究院（Stanford Research Institute），這個研究院后來改名為斯坦福國際研究院（SRI International），以發明了電腦鼠標和語音助手 Siri 聞名，它的另一重要貢獻是機器人。

Shakey 是第一個具有完整感知、規劃和控制能力（這也是后來機器人和無人車的通用框架）的機器人。Shakey 之父是科學怪才查爾斯·羅森（Charles Rosen），也是斯坦福國際研究院的創始人。獵奇的媒體對 Shakey 做出了超出其實際能力，甚至聳人聽聞的宣傳，末日論第一次泛起，這讓科學家們頗為尷尬，而這也是人工智能學界第一次與媒體結下了梁子，后來無數次反復。

幾乎與此同時，中國學術和產業界也開始了智能駕駛的探索。在清華大學，1978 年齊國光教授課題組開始研究自動駕駛，1986 年何克忠教授的 HTMR 課題組接力，到 HTMR-III，才真正有了接近自動駕駛汽車的原型車。

中國第一輛自動駕駛汽車是 90 年代初的 ATB-1（Autonomous Test Bed-1），由北京理工大學、南京理工大學、國防科技大學、清華大學和浙江大學五家單位聯合研究，而后的 ATB-2 速度較之第一代提升了 3 - 4 倍，這些院校多數成為了后來中國無人駕駛人才的搖籃。

同樣是 90 年代，中科院自動化研究所的王飛躍教授在美國也開始了無人車的研究。

與美國類似，中國在遙控駕駛方面的探索也較早，1980 年國家立項“遙控駕駛的防核化偵察車”項目，哈爾濱工業大學、沈陽自動化研究所和國防科技大學參與了該項目的研究。在第二個階段來臨的前一年（ 2003 年），國防科技大學與一汽合作的紅旗 CA7460 實現了高速公路的自動駕駛演示，峰值速度達到 170 公里/小時，并且實現了自動超車。

2004 年的大事件是美國國防高級研究計劃局（DARPA）的無人車挑戰賽 “ Grand Challenge ” 。時值 “ 第二次海灣戰爭 ” 剛剛開始，國防部注意到沙漠行動中的士兵傷亡，希望用無人駕駛來解決這一問題。

谷歌的第一款無人車是基于混電車 Prius 改裝的，頂上裝著 64 線激光雷達，以此建立高分辨率的三維環境模型或高精度地圖。這些測試車被偽裝成街景的數據采集車，常常夜間出沒，以躲避公眾的視線，也可以在沒人沒車的道路上采集高精地圖。即使他們非常低調，但也難免被交警抓到，詹姆斯·庫夫納（James Kuffner）是最早一批從卡內基梅隆車隊被挖到谷歌的工程師之一，如今已經是豐田無人車領袖的他，還能回想起當初被交警攔下的一幕。“ 紙包不住火 ”，最終著名記者約翰·馬爾科夫從某個測試司機的高中同學那里挖掘到驚天信息，并且在《紐約時報》將其揭露出來，這讓 “車城” 底特律陷入深深的震驚之中。旋即內華達成為了美國第一個允許無人車上路的州。

但真正讓世人側目的是 2014 年谷歌第三代無人車 “螢火蟲（Firefly）”的誕生，這款長得像考拉的小車是針對無人駕駛完全進行重新設計的，比如移除了雨刷，因為并不需要有駕駛員在雨中看清路況。按照設計，這種車是沒有方向盤的，但由于加州法律的限制，車里還是安裝了一個游戲操縱桿作為方向盤。

事實上，基于視覺的定位更接近于人類的駕駛方式。我們根據道路上的標志來評估大致的位置，并且根據路面線條的變化做出實時的決策（選哪一條車道，是否上匝道等）。那么，只需從視覺中提取出那些標志和線條，眾包上傳到地圖，行駛時便可以通過視覺匹配來獲得定位。

而最讓人直面 “ 未來已來 ” 的，是 10 月份特斯拉發布 Autopilot。雖然 Autopilot 是 L2 級的輔助駕駛，但很多普通車主都被這個名稱給誤導了。三個膽子比較大的司機打開 Autopilot 模式，完成了美國東西海岸的穿越，全程平均速度達到了 84 公里/小時。

無人駕駛帶來的變化遠遠不止是汽車產業，它將徹底改變出行和物流，改變這個世界原子的移動。

到第 5 個 6 年（ 2028 年 - 2033 年）時，路上川流不息的車輛大多數將是無人駕駛共享汽車，汽車數量減少一半以上，但汽車的利用率得到極大提升，堵車將成為過去，天空重歸于藍，停車位被改成公園、活動空間和住所，車禍幾近于零。

交通流、信息流、能源流三流合一，所有與人或物相關的交通將被重新定義，保險業需要涅槃重生，而服務業將找到新的爆發點 ——上述的無人駕駛出租車是除了家和辦公室的第三空間，是移動的商業地產、移動的影院、移動的辦公空間、移動的咖啡館。

智能駕駛是人工智能與傳統汽車相結合的創新產物，是汽車行業發展的未來。作為一項變革性的技術，智能駕駛既是技術創新又是社會創新，無論是法律、法規和政策，還是道德倫理爭論，我們都要有勇氣和耐心，呵護和引導其健康發展。

熱切期待道路不堵、天空很藍、自由出行的那一天早日到來。