今天，許多物聯(lián)網(wǎng)(物聯(lián)網(wǎng))解決方案都是臨時的、不連貫的解決方案。然而，事情進展得很快，人們的期望也很高。該研究報告稱，44%的公司希望利用物聯(lián)網(wǎng)來改變他們的商業(yè)模式，這與我們在該領(lǐng)域的經(jīng)驗相符。

物聯(lián)網(wǎng)既是革命性的，也是發(fā)展的。它的起源是20多年前的艦隊管理解決方案，但在過去的幾年里，解決方案的數(shù)量和種類迅速增加。這也是為什么企業(yè)處于如此不同的開發(fā)和整合階段的原因之一。一些公司已經(jīng)看到了物聯(lián)網(wǎng)帶來的巨大實惠，而其他公司則在探索并試圖弄明白這對他們意味著什么。

實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的全部潛力不僅僅在于實現(xiàn)能源管理和基于條件的監(jiān)控等解決方案。盡管這些技術(shù)本身都是非常有價值的技術(shù)，但從物聯(lián)網(wǎng)解決方案的數(shù)據(jù)完全整合到企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中，最大的好處是可以實現(xiàn)的，而且可以取得更大的進步。

知道你的車在什么地方是實時的，這對于效率是很重要的，但是如果你的生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)可以直接為你的車輛自動創(chuàng)建路由的話，你可以想象一下。這種路由可以根據(jù)交通狀況和天氣信息隨時更新。您可以監(jiān)控產(chǎn)品的溫度、濕度、振動等，以保證產(chǎn)品質(zhì)量和安全性。但這僅僅是開始。

當物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù)結(jié)合在一起時，真正神奇的事情就會發(fā)生。而不是僅僅做一些更好、更快、更便宜的事情，真正讓人驚訝的洞察力出現(xiàn)了。那些我們從來沒有想象過的聯(lián)系——比如，有人填寫了一份大寫的表格和違約的可能性之間的關(guān)聯(lián)——是否會驅(qū)動新的方法來提高效率、改善客戶服務和創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。

這是好消息。要達到這個理想狀態(tài)，就需要企業(yè)重新思考如何存儲和共享信息。它將會要求網(wǎng)絡、安全和分析能力遠遠超過大多數(shù)公司今天所擁有的。而且，它還需要指導如何打破組織的筒倉，并成為更多的數(shù)據(jù)導向。很少有組織能夠獨自完成這些工作，但是我希望在閱讀完這份報告后，您會確信這是您應該做的事情，現(xiàn)在。

企業(yè)缺乏物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

物聯(lián)網(wǎng)(物聯(lián)網(wǎng))技術(shù)對企業(yè)的轉(zhuǎn)型有著難以置信的承諾，但實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)最大的障礙之一將是從這些系統(tǒng)產(chǎn)生的難以置信的快速移動數(shù)據(jù)中提取出信息，并將這些數(shù)據(jù)集成到業(yè)務流程中。

一個組織管理大數(shù)據(jù)的能力——他們投資的水平，并實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)架構(gòu)和分析——對于實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)價值至關(guān)重要。德勤咨詢公司的董事總經(jīng)理、分析和信息管理部門的Ashish Verma解釋說:“你在處理大數(shù)據(jù)時所構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng)，是你在引入物聯(lián)網(wǎng)時所需要的生態(tài)系統(tǒng)”。

然而，根據(jù)哈佛商業(yè)評論分析服務公司在2016年9月進行的一項對306個商業(yè)領(lǐng)袖的調(diào)查，大多數(shù)公司現(xiàn)在都采取了一種非常特別的方式來處理大數(shù)據(jù)。近一半的受訪者表示，他們在每個項目的基礎(chǔ)上都追求大數(shù)據(jù)，只有18%的人表示他們有大數(shù)據(jù)策略和方法。

大多數(shù)公司都沒有足夠的技術(shù)基礎(chǔ)來放置所需的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，以獲取、存儲和分析物聯(lián)網(wǎng)所呈現(xiàn)的實時數(shù)據(jù)量。

因此，大多數(shù)公司在早期的物聯(lián)網(wǎng)活動中采取了權(quán)宜之計，這并不令人感到意外。十分之六的受訪者表示，他們已經(jīng)采取了一些物聯(lián)網(wǎng)的解決方案或概念證明，但還沒有開發(fā)出物聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略。德勤咨詢公司的負責人Andy Daecher說:“大多數(shù)公司都沒有足夠的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施來消化、存儲和分析物聯(lián)網(wǎng)所提供的實時數(shù)據(jù)。”他是德勤咨詢公司的負責人，也是該公司跨行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)實踐的負責人。那些有基礎(chǔ)設(shè)施的人可能不會有數(shù)據(jù)科學家來利用它。許多人沒有掌握從物聯(lián)網(wǎng)中獲得有意義的見解的主數(shù)據(jù)。其他公司還沒有在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域建立起商業(yè)案例。許多公司不知道從哪里開始，從哪里開始。Daecher說:“結(jié)果是，這些物聯(lián)網(wǎng)的努力就像科學項目一樣，沒有明確的意圖”。

遠大前程

盡管如此，商界領(lǐng)袖對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)抱有很高的期望。他們對物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的商業(yè)利益的期望是巨大的。他們正在尋找物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和數(shù)據(jù)的整合，而不僅僅是為了降低成本或提高效率，還需要在某種程度上改變業(yè)務。調(diào)查顯示，目前使用物聯(lián)網(wǎng)的一些最大的商業(yè)驅(qū)動力是改善客戶體驗、創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務、改變商業(yè)模式、增加收入。

Verma說，將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)和智能整合到企業(yè)中，有可能創(chuàng)造指數(shù)而不是線性變化。“毫無疑問，這是一種顛覆性的技術(shù)”，他說“那些不投資于物聯(lián)網(wǎng)的公司將會落后”。

普華永道的首席技術(shù)專家Chris Curran說，物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)案例將會因行業(yè)而不同。“在某些情況下，價值將是顯而易見的。Curran說:“我們已經(jīng)有了從飛機引擎中流出的數(shù)據(jù)，很明顯，使用這些數(shù)據(jù)變得更聰明，不僅會提高運營效率和成本，還會改善客戶體驗，或者創(chuàng)造新的服務”“在其他行業(yè)，準確的申請和福利不那么明確”。

在大多數(shù)行業(yè)，顛覆的威脅是物聯(lián)網(wǎng)投資的強大推動力。Daecher說:“沒有什么能像迫在眉睫的威脅來澄清這一想法。”因此，各公司開始著手解決這個問題。但最初的活動非常分散。我與之合作的一家公司有十多個物聯(lián)網(wǎng)項目，這些項目都是有機的，而且它們還在不斷涌現(xiàn)。他們現(xiàn)在意識到，他們需要將這些東西合理化，并創(chuàng)造一個更具可伸縮性的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境”。

我與之合作的一家公司有十多個物聯(lián)網(wǎng)項目，這些項目都是有機的，而且它們還在不斷涌現(xiàn)。他們現(xiàn)在意識到，他們需要將這些東西合理化，并創(chuàng)造一個更具可伸縮性的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。

今天的物聯(lián)網(wǎng)項目最有可能出現(xiàn)在客戶體驗領(lǐng)域(49%)、運營(39%)、客戶服務(38%)、IT(32%)、銷售(28%)和物流(27%)。公司也開始實施一些基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特定項目，并在客戶關(guān)系轉(zhuǎn)化、員工生產(chǎn)力提升、資產(chǎn)跟蹤和市場營銷等方面的洞察力。

一個新的數(shù)據(jù)范式

物聯(lián)網(wǎng)的許多最初用例都集中在漸進式改進上。HfS研究的副總裁Pareekh Jain說:“這是一種低垂的果實”“但這些小項目不會產(chǎn)生變革”。

在某種程度上，這是因為企業(yè)從未處理過與物聯(lián)網(wǎng)類似的事情。“這是一種不同于我們收集和組織的數(shù)據(jù)，而且有很多。”體積和速度比我們原來的要大，速度也更快。它讓我們不得不考慮如何托管它、對它進行排序、聚合、存檔，以及以前所未有的方式整合它”。

如果我們要有成千上萬的設(shè)備把這些數(shù)據(jù)吐出來，我們就得弄清楚怎么做這些事情不會減慢整個網(wǎng)絡的速度。

Curran普華永道。“如果我們要讓成千上萬的設(shè)備吐出這些數(shù)據(jù)，我們必須弄清楚如何以一種不會讓整個網(wǎng)絡慢下來的方式來做這些事情”。

受訪者清楚地意識到，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)將需要一種新的網(wǎng)絡方式。超過四分之三的人(78%)表示，新的網(wǎng)絡能力和技術(shù)對于他們的大數(shù)據(jù)策略是非常重要的。大規(guī)模、快速移動和廣泛來源的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將會帶來新的網(wǎng)絡挑戰(zhàn)。近一半的受訪者(49%)表示，他們要么在探索、投資，要么已經(jīng)具備了在數(shù)據(jù)來源進行分析的邊緣計算能力。

物聯(lián)網(wǎng)面臨的獨特挑戰(zhàn)

物聯(lián)網(wǎng)帶來的組織和技術(shù)挑戰(zhàn)是巨大的。許多企業(yè)根本不知道從哪里開始。

調(diào)查顯示，與其他因素相比，由于缺乏大數(shù)據(jù)技術(shù)和能力，企業(yè)無法使用或采取更多由物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。Curran說:“這是一個很大的部分，它發(fā)現(xiàn)了人們在收集和管理這些數(shù)據(jù)的環(huán)境中所經(jīng)歷的事情。”“然后在分析方面，你必須找到懂得如何聚合和分析這些數(shù)據(jù)的人。他說:“一些公司能夠找到經(jīng)驗豐富的員工來領(lǐng)導這項工作，但很多公司都在與供應商和服務提供商合作，以引入有經(jīng)驗的人才和特定的人才”。

另一個重要的組織挑戰(zhàn)是改變現(xiàn)有的業(yè)務流程，以引入由iot驅(qū)動的洞察力。如果企業(yè)想要超越從獨立物聯(lián)網(wǎng)計劃中獲得的洞察力，將物聯(lián)網(wǎng)智能無縫整合到組織中，那么業(yè)務流程的變化將是非常重要的。Daecher說:“你必須認識到，物聯(lián)網(wǎng)將會極大地改變流程，并計劃重新設(shè)計和改變管理。”“這是一件大事，如果你不這樣做，你就得不到好處。”“這些過程的變化也會影響到客戶。

另一個主要問題是:三分之一的公司尚未確定要解決物聯(lián)網(wǎng)的問題。德勤咨詢公司的董事總經(jīng)理John Ferraioli說:“如果沒有上下文相關(guān)性和商業(yè)價值的欣賞，你所擁有的就是大量的數(shù)據(jù)。”“你必須超越僅僅把數(shù)據(jù)推入數(shù)據(jù)湖，并分析你能在怎樣建立一個結(jié)構(gòu)化的治理過程，圍繞如何攝取、分析和圍繞物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行相關(guān)的研究，從而獲得最相關(guān)的結(jié)果”。

公司認為,物聯(lián)網(wǎng)將適應未知,但它是不同的從任何日期他們’重新用于處理不知道如何處理,在大型規(guī)模。

此外，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)也面臨著截然不同的技術(shù)挑戰(zhàn)，其中主要包括大數(shù)據(jù)多樣性和復雜性、缺乏物聯(lián)網(wǎng)標準化和協(xié)議，以及實時數(shù)據(jù)監(jiān)控的難度。

面對這些障礙，絕大多數(shù)的組織只利用了他們目前所能提供的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的一小部分——如果有的話。有一半的受訪者表示，他們正在使用或使用有限的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，而28%的受訪者表示，他們還沒有使用或使用任何物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。杰恩表示:“企業(yè)認為物聯(lián)網(wǎng)將會在某個地方出現(xiàn)，但它與以往處理過的任何數(shù)據(jù)都有很大的不同，而且他們不知道如何大規(guī)模地處理這些數(shù)據(jù)。”“已知的解決方案并不是已知的問題。例如，根據(jù)麥肯錫公司的一項研究，石油和天然氣行業(yè)在一個海上石油鉆井平臺上擁有多達3萬個傳感器，其所收集的信息中，只有不到1%用于決策。

物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型之路

十家公司中有六家表示，他們今天使用物聯(lián)網(wǎng)和其他大數(shù)據(jù)來源進行描述性分析——“已經(jīng)發(fā)生了什么”——但超過半數(shù)的公司表示，未來他們將不僅用于預測分析，還將用于說明性分析。圖11但為了在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上構(gòu)建這些功能，組織需要采取更全面的方法來實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略和實現(xiàn)。

早期物聯(lián)網(wǎng)項目的狹隘關(guān)注是可以理解的。“大多數(shù)組織都是通過一個巨大的企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略來完成的。當他們創(chuàng)造了一個，一切都變了，”Curran說。“如果你看一下能源領(lǐng)域，公司正試圖弄清楚如何從油井和泵中獲取數(shù)據(jù)，并特別專注于為設(shè)備的預見性維護提供一個理由。這是增量和迭代。很多人不想花更多的時間來解決這個問題。Curran說:“但現(xiàn)在采取一種更全面的方法將會在未來節(jié)省大量的麻煩”。

致力于推進物聯(lián)網(wǎng)的組織能夠從這些傳感器和設(shè)備中提取信息，并將最終的智能集成到實時業(yè)務流程中，可以采取許多步驟為這種轉(zhuǎn)型鋪平道路。

杰恩表示，在這個快速發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域，幾乎沒有標準化、很少有協(xié)議或經(jīng)過驗證的最佳實踐，戰(zhàn)略合作伙伴的相關(guān)資源和技能將是至關(guān)重要的。Verma補充說:“在你的組織的墻上，有一兩名專家不會讓你走得太遠。”“當你把技術(shù)嵌入到一些業(yè)務中，而不是過去的重點——特別是在運營技術(shù)領(lǐng)域——并以快速的速度進行的時候，你需要頂尖人才”。