企業(yè)已經(jīng)在利用物聯(lián)網(wǎng)的實時信息，隨著5G的推出，來自數(shù)十億物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)量將會爆炸。那些構(gòu)建適合整合數(shù)據(jù)的架構(gòu) - 靈活且速度快 - 將獲得競爭優(yōu)勢。

到2020年，估計將有200億“物聯(lián)網(wǎng)”連接到互聯(lián)網(wǎng)，所有這些都將噴出前所未有的大量數(shù)據(jù)。與此同時，5G的推出將從2020年增加到2022年，從而產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。問題是：組織將如何處理所有數(shù)據(jù)？

為了構(gòu)建有效的現(xiàn)代應(yīng)用程序，企業(yè)不僅需要來自其物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)，還需要來自組織內(nèi)外的其他來源的數(shù)據(jù)。面臨的挑戰(zhàn)是構(gòu)建一個能夠以適合5G數(shù)據(jù)爆炸的方式將所有這些數(shù)據(jù)源集成在一起的架構(gòu)。這種架構(gòu)需要足夠快速和靈活，以適應(yīng)新出現(xiàn)的用例。

物聯(lián)網(wǎng)用例增長的挑戰(zhàn)

5G移動數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)每平方公里可支持多達100萬個傳感器。這種連接級別將對希望改善運營，提高效率和更好地為客戶提供服務(wù)的組織的數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)生兩種類型的需求。

首先，一些數(shù)據(jù)需要立即響應(yīng)：機器人和自動化的部署屬于這一類。其次，當滿足一系列條件時，實時分析將確定任何必要的短期響應(yīng)。如果訂單有可能被延遲，那么良好的供應(yīng)鏈示例可能會自動且主動地聯(lián)系客戶。同時，這些數(shù)據(jù)集將進行整理和存儲，以便進行更長期的分析。

為了應(yīng)對這種大量數(shù)據(jù)，計算模型已經(jīng)發(fā)生了變化。很少有組織希望按照所需的規(guī)模構(gòu)建和管理自己的數(shù)據(jù)中心;相反，他們將依賴公共云提供商并使用混合或多云部署

與傳統(tǒng)應(yīng)用程序集成的挑戰(zhàn)

向多云遷移是公司不應(yīng)孤立地考慮其物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的原因。要從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中受益，組織需要將其與其他數(shù)據(jù)源集成，從傳統(tǒng)應(yīng)用程序，如企業(yè)資源管理系統(tǒng)或供應(yīng)鏈管理軟件，到新的云服務(wù)。

這些應(yīng)用程序可以在多個不同的位置安裝和運行。一些應(yīng)用程序往往只是因為移動它們的成本 太高而仍然是內(nèi)部部署。

除了支持多種不同的應(yīng)用程序之外，不僅數(shù)據(jù)的重要性在哪里，而且物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序生成數(shù)據(jù)的速度 - 以及需要響應(yīng) - 也是至關(guān)重要的。需要近乎實時決策的自動化工廠無法依賴緩慢的遠程數(shù)據(jù)源來提供結(jié)果。憑借5G的速度，服務(wù)之間的這種連接應(yīng)該能夠應(yīng)對更復雜的情況和用例。

構(gòu)建利用物聯(lián)網(wǎng)的混合應(yīng)用程序的挑戰(zhàn)

如果組織無法快速，可靠地在其體系結(jié)構(gòu)中移動或復制數(shù)據(jù)，則很難創(chuàng)建將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)源結(jié)合使用所必需的混合應(yīng)用程序模型。雖然可能需要從應(yīng)用程序數(shù)據(jù)的多個副本開始工作，但由于應(yīng)用程序的分布式特性，如果要從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲得最大收益，企業(yè)將面臨最新的即時更新副本。

創(chuàng)建實時復制數(shù)據(jù)的混合云數(shù)據(jù)庫的長期好處是，它為以前埋在老化應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)提供了新的用例。

這里的目的是提供互操作性，否則由于數(shù)據(jù)孤島和功能分布在多個云提供商或位置而無法實現(xiàn)。采用分布式計算模型 - 所有數(shù)據(jù)獨立地復制到多個位置 - 可以幫助應(yīng)用程序更有效地運行，因為數(shù)據(jù)集可以更靠近工作負載存儲和處理。

同樣，采用多模型方法 - 可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)使用方式以不同方式處理和使用相同的數(shù)據(jù)集 - 可以在這里提供幫助。例如，查看用于短期分析的運營數(shù)據(jù)集將滿足一些目標，但也可能需要其他數(shù)據(jù)模型。搜索和分析是這些數(shù)據(jù)集的簡單用例，但也可以使用其他數(shù)據(jù)模型，例如圖形分析。通過查看集成和使用此數(shù)據(jù)的不同方法，可以滿足更多用例。

采用混合云數(shù)據(jù)庫解決方案將在短期內(nèi)為企業(yè)大量增加物聯(lián)網(wǎng)所需的數(shù)據(jù)容量做好準備。它還有助于通過云部署將數(shù)據(jù)集成到更靠近用戶和客戶的應(yīng)用程序中。從長遠來看，它實時復制數(shù)據(jù)的能力將有助于管理隨時間遷移到新的基于云的應(yīng)用程序，而不會影響客戶體驗或應(yīng)用程序性能。

雖然5G的大規(guī)模推出還需要幾年時間，但2019年開始有機會開始規(guī)劃設(shè)計和技術(shù)，這將使企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)適合未來的互聯(lián)世界。

準備提前實現(xiàn)5G和數(shù)據(jù)增長的企業(yè)將看到競爭優(yōu)勢，因為它們可以更輕松地擴展以滿足組織的需求。隨著可用數(shù)據(jù)的增加，支持可擴展性，可用性和分布式計算對于使這些應(yīng)用程序成功至關(guān)重要。