5月9日，將門投資企業——帷幄Whale發布市場上首個商業級“人工智能+物聯網+應用”邊緣計算平臺設備Whale Hub。作為軟硬件一體的AIoT邊緣計算單元，WhaleHub能夠提供：大規模的有線無線傳感接入、標準化邊緣端-云端混合AI計算引擎和數據通路、為無人值守環境設計的WhalePlay UI，以及統一遠程管理平臺“清晨Alivia”。

Whale Hub為高度多樣化的線下商業場景提供高性價比、實時穩定、易用可部署的AIoT核心框架和基礎設施，讓開發者能夠快速創建基于“AI+IoT”的場景應用。

左：Whale Hub商業版 | 右：Whale Hub工業版

帷幄Whale自創立以來深耕AIoT在商業級應用的技術能力，致力于打造“AIoT+商業”生態鏈體系。目前，Whale Hub已廣泛應用于零售、營銷、銀行、醫療、地產、教育等商業場景，實現數字化營銷、智能導購、門店管理、云貨架、線下直播、人臉支付、刷臉開門等。

高性能的開放IoT平臺架構

Whale Hub使用自主開發的邊緣設備網絡傳輸協議，提供超過1000個傳感器的有線串聯、并聯和無線藍牙Mesh的高可靠性連接，顯著降低邊緣設備的控制與傳輸硬件成本。

除了Whale自行提供的重力、光感、溫濕度、紅外定位、LCD價簽、QR Scanner、門鎖等IoT設備外，第三方的硬件設備可以快速接入Hub IoT API，為線下商業場景提供多樣化的現實物理交互。

例如，將原本應用于4D影院的香氛氣味播放設備連接到Whale Hub，能夠在線下營銷場景中實現拿起洗發水的同時，自動噴出該洗發水的香味，并在屏幕上同步播放廣告的“影院體驗”。

云端-邊緣端混合AI引擎

Whale Hub支持同時2個RGB攝像頭或RGBD攝像頭的接入，并為開發者提供免費的人臉檢測、跟蹤、識別以及物體分類任務的CV模型。WhaleHub的混合AI計算引擎提供統一的實時處理API，讓開發者從邊緣AI的繁雜任務中解放出來，只需關注應用層的開發。

例如，在人臉識別API中，邊緣端服務可以快速返回人臉特征結果，而云端服務async返回更具體的個人信息。同時，云端模型的結果被緩存，并用于邊緣端模型的實時訓練。

除了CV模型，Whale Hub提供標準API實現數據流分析、數據邏輯服務，以及邊緣端Recommendation來實現動態推薦和動態優惠推送。

為AIoT量身定做的操作系統

Whale Hub內置基于Android的WhalePlay UI，并兼容大部分的Android應用和H5小程序。這個“為無人值守環境量身定做”的操作系統能夠提供遠程設備管理、自動化部署、遠程監控、模型和APP OTA等功能，并通過底層Caching協助機器學習模型和應用在無網或者弱網環境下繼續提供穩定服務。

同時，“清晨Alivia”管理平臺可以實現對內容素材、信息流和數據的統一遠程管理，提供分鐘級的線下實時更新，包括內容展示，交互流程，商品擺放，推薦優化策略等。同時，還可以通過標準API和Dashboard，提供秒級的實時門店數據流分析，包括設備情況、客流信息、顧客交互、顧客屬性等等，并提供標準API實現數據流分析、數據邏輯服務。

填補商用級AIoT平臺化的空白

Whale Hub的發布，標志著帷幄Whale從專注零售業的數字賦能者升級為泛商業領域的智能物聯解決方案提供商。Whale Hub的豐富兼容性使其在多場景、多行業、多業態中能夠兼容適配。例如在銀行、政務機構、景區、酒店、園區等場景中，將Whale Hub于業務流、交互方式和數據等環節相結合，就能形成一套行業場景通用的完整解決方案。

在AI和IoT領域的玩家并不鮮見，頭部企業在幾年內形成了較大的業務體量。Whale Hub的發布，使帷幄Whale這家創業公司頗有“破局者”的姿態，在全新的領域以破局產品先行的入市方式也帶有極強的硅谷作風，而帷幄Whale的創業團隊中有三位來自Facebook，崇尚開放和極客精神與這次的Whale Hub形成了巧妙的一致。在國內欣欣向榮的AIoT產業中，新的平臺、新的應用無疑值得整個行業的期待。