麥肯錫全球研究院曾公布一項數據——截至2030年，大約70%的公司將采用至少一種人工智能，且很大一部分大型企業將使用全方位的技術;另外，人工智能可能會帶來13萬億美元的額外全球經濟活動。

這其中，作為人工智能、大數據、云計算、物聯網等前沿技術的綜合體，機器人產業的發展一直以來也被業內外的目光所聚焦。

從數據看，機器人產業形勢一片大好

近些年來，關于“機器人將取代人類”的說法一直存在，而一些數據報告和代表性企業的舉動似乎也在側面驗證這一點——去年5月發布的《中國智能客服行業研究報告》統計，客服機器人正在以40%-50%的比例替代人工客服工作;鴻海集團董事長郭臺銘去年表示，計劃在未來5-10年內用機器人替換80%的人類工人……

在市場數據披露和企業帶頭作用下，圍繞這一說法的爭議也愈演愈烈。而就肉眼可見，諸如機場、酒店、餐廳、商場等商業化公共場所中，越來越多的機器人正出沒其中，機器人產業整體也隨著產品的相繼落地而水漲船高。

數據統計，2018年全年全球機器人產業市場規模超過298.2億美元，同比增長28.5%。其中工業機器人市場規模為168.2億美元，服務機器人市場規模為92.5億美元，特種機器人市場規模為37.5億美元。

再看國內，2018年機器人市場規模為87.4億美元，同比增長39.2%。其中服務機器人市場規模為18.4億美元，同比增長約43.9%，增速遠高于全球市場。

與此同時，截至2018年，科沃斯的上市在國內催生了“A股市場上服務機器人第一股”;全國共有65個機器人產業園在建或已建成，集中在長三角、珠三角和京津冀地區;諸如ICRA、IROS、ROBIO、世界機器人大會等國內外會議也是馬不停蹄的一場接著一場……

可以說，僅從去年的統計數據和政府、企業的一些動態來看，機器人產業可謂蒸蒸日上，相比于2017年取得了不錯的增長和進步。

然而，一片大好的聲勢背后總會有那么幾個不和諧的聲音。

機器人一邊被資本追逐，一邊被客戶辭退

過去，出于成本把控、盈利提升等需求，越來越多的公司正在將目光聚焦于機器人，或是投資或是購買，更甚者直接自己建廠造機器人。以投資為例，相關數據顯示，2017年中國機器人領域融資次數達到109次，而在2018年上半年的融資次數即達到了63次，超過2017年的成績應該不難。

然而，當人們為機器人產業的蓬勃發展而歡呼鼓舞的時候，一些原本被寄予厚望的機器人卻被雇主從工作崗位上趕了下來：

更甚者，一些機器人更是被市場“永久開除”，譬如協作機器人鼻祖之一的Rethink Robotics、家庭機器人制造商Mayfield Robotics旗下的機器人項目“kuri”等等，這些公司相繼在2018年宣布倒閉。

明明市場情勢一片大好，為何被視為未來將取代人類的機器人卻也活的艱難?造成這一反差的原因究竟是什么?

莫非是市場沒有需求?

此前，鎂客網在采訪普渡機器人創始人兼CEO張濤的時候曾聊起日本Strange酒店解雇機器人一事，他從“配送機器人”的角度出發，明確指出酒店客房配送的市場并不是很大規模，也不是一個剛性需求。

剛性需求，這已經是談及機器人落地問題時的一個老生常談的問題，卻依舊值得人們去細細思考。

這方面，已經宣布倒閉的家庭服務機器人Kuri就是一個鮮活的案例，從面世到打響名氣、再到停產和宣布倒閉，前后花了1年又9個月的時間。這家公司的倒閉，從側面反映了家庭服務機器人的艱難。

目前，家庭服務機器人在功能上多是大同小異，而相比于智能音箱，這些功能無甚突破創新、價格又偏貴的機器人多不能在消費者群體中討到好處。這之后，能救它們的唯有“娛樂至上”這一原則，譬如與經典IP進行合作等等。換一種說法，在當前的市場中，這些機器人并沒有撓到用戶真正的癢點，從而激起他們的購買欲。

另外，從某些層面來講，“需求”也是需要開發的。比如鉆石品牌戴比爾斯，它的創建者奧本海默放大了鉆石的“堅硬”特征，并將之與愛情掛鉤以“教育”男男女女，從而引發他們心中追求忠貞與永恒的欲望，一個新需求由此誕生。

比如宣布倒閉的Rethink Robotics，它所從事的協作機器人難道沒有市場需求嗎?事實上是存在需求的，只不過還非常小，還不足以形成一股龍卷風。也因此，這一需求還沒有完全打開，市場發展速度遠遠落后于產品的技術研發進程，最終導致的結果就是不能夠達到市場預期。

就需求而言，它一直存在于市場，若機器人不能很好的保住自己的飯碗，只能說它并沒有找到/挖掘出真正的剛需，抑或是瞄準剛需的姿勢不對。

還是說技術不達標?

針對機器人分支之一的服務機器人，弗徠威智能機器人創始人兼CEO張殿禮曾提出“三個匹配”。簡單概括一下，即若想做好服務機器人，需要做到場景與技術成熟度匹配、團隊能力和市場預期匹配、剛性需求與自身技術水平匹配。

這其中，場景和剛需的變動性不會很大，關鍵在于團隊的能力和技術是否能夠滿足市場剛需，而不是拖后腿。

這一點上，很多公司的做法可以用一句話形容，就是“沒有金剛鉆，就別攬瓷器活”，還是腳踏實地為好。

比如前面提到的、上崗一周就被辭退的超市導購機器人“法比奧”。按照超市負責人的預期，法比奧將能夠回答顧客的問題，并將后者引導至他們正在尋找的物品旁邊，再不行也可以吸引顧客試吃產品，然而事實打臉了。正式上崗期間，“法比奧”沒有一件事請能做好，譬如不能準確識別顧客的問題，或者是帶錯路，又或者是每15分鐘只能吸引2名顧客，成績遠遠低于人類員工，后者每15分鐘能夠吸引12個員工。

相比于人類員工，“法比奧”顯然是不合格的，同樣的，相比于機器人的一般水平，“法比奧”也沒有達到及格線。

眾所周知，諸如信息問詢、導航定位等功能所依賴的是語音識別、語義理解、計算機視覺、激光雷達等技術，針對超市、酒店等地圖結構相對簡單的場景，這種“不完美”的地方于機器人而言理應是可以避免的，甚至是小case，然而事實卻令人跌破眼鏡。

嚴格說來，不僅僅是“法比奧”，市面上很多機器人在這方面也存在不同程度的“智障”問題，追根究底還是機器人服務商沒有能夠做好基礎技術研發，以致于技術實力不能很好的滿足需求。

這種情況下，即使找到真正的需求點，機器人也只能是兩手一攤，即使最初是一手好牌，最終也只會硬生生的打成一副爛牌。取代人類更是不可能的事情。

最后

不可否認，機器人的市場前景是輝煌的，但這并不能代表機器人的真實水平，即使后者在一些工作內容千篇一律的場景內表現上佳。于機器人而言，它們需要做到真正拿下百億美元市場。

就一般市場規則而言，最為重要的就是剛需和手段這兩點。如何找準剛需場景，并以符合水平的技術去攻克剛需，是機器人拿下百億美元市場的關鍵，也是讓數據與實際市場情況做到“對等”的核心。