隨著亞馬遜繼續在實體零售領域占據市場，沃爾瑪等傳統實體連鎖商店的主導地位似乎開始受到了威脅。對此，沃爾瑪開始采取行動，近日它推出了智能零售實驗室（Intelligent Retail Lab，以下簡稱IRL）欲與亞馬遜的無人零售店Amazon Go展開較量。

據了解，IRL是一個由人工智能驅動的零售店，它通過使用攝像頭、傳感器和機器學習來幫助商店運營。

不過沃爾瑪的技術并沒有像亞馬遜那樣完全取代員工，而是幫助員工提高效率。比如攝像頭不是用來自動處理購買，而是讓員工知道肉類什么時候開始變質，或什么時候某些產品預計會在大規模購物潮到來之前受到追捧。IRL的人工智能甚至可以探測到被顧客遺落在角落的購物車。

也就是說，所有這些技術的目標是減少沃爾瑪的員工需要不斷巡視商店的工作量。從理論上來看，這應該能讓他們騰出更多的時間來幫助客戶，而這正是沃爾瑪希望看到其門店在長期內重心轉移的地方。

該零售商表示，該商店向客戶開放，是沃爾瑪最繁忙的Neighborhood Market商店之一，包含30,000多件商品，可以在現實環境中測試技術。

與Amazon Go的便利店類似，商店的天花板上安裝了一套攝像頭。但與Amazon Go不同，沃爾瑪的IRL占地面積超過50,000平方英尺，擁有超過100名員工。

此外，在沃爾瑪的情況下，這些人工智能相機并不用于確定客戶購買哪些物品以自動收費。其仍然有傳統的收銀臺。相反，攝像機將監控庫存水平，以確定工作人員是否需要從冷庫中取出更多的肉類來補充貨架，或者是否有一些新鮮物品在貨架上放置太久而需要下架。

這個想法是人工智能將幫助商店員工更準確地知道何時何地補充產品。反過來，這意味著客戶會知道產品和肉類在到貨時總是新鮮且有庫存。

沃爾瑪表示，使用技術做到這一點并不簡單。這意味著自動化系統需要能夠檢測貨架上的產品，識別它看到的確切產品（1磅碎牛肉和2磅牛肉等），然后將貨架上的數量與即將到來的銷售需求進行比較。對于商店員工來說，系統允許他們無需再毫無目的地不停走動來查看商品。

商店中的攝像頭和其他傳感器每秒可以輸出1.6 TB的數據，這就需要現場的大型數據中心。在IRL商店，它采用玻璃包裝，沐浴在藍光下，并向公眾展示。但沃爾瑪表示，數據中心僅存儲不到一周的數據。

商店里還有信息站，客戶可以在這里了解有關所用技術的更多信息。商店中的接待中心也適用于想要了解更多技術規格并獲得常見問題答案的客戶。

“技術使我們能夠更實時地了解我們的業務，”IRL首席執行官Mike Hanrahan表示。“當您將我們在IRL收集的所有信息與沃爾瑪在商店經營方面50多年的專業知識相結合時，您可以創造真正強大的體驗，改善我們的客戶和員工的生活。”

沃爾瑪對于在零售業中使用人工智能實現更多實際目的感興趣 - 而首席執行官在一份聲明中對Amazon Go進行了隱晦的提及。“你不能過分迷戀AI的物體元素，”Hanrahan說。“有很多的物品在做我們認為規模不切實際的事情，可能是長期的，對消費者沒有益處。”

未來的重點是自動結賬解決方案，未來概念沃爾瑪將在肉類庫存水平使用人工智能系統后測試IRL，以確保在任何時候都有購物車，并且登記冊是開放的和人員配備的。

該公司堅持認為，技術不會取代工作，而是讓員工騰出時間與客戶互動。這是因為該公司在其商店推出了更多的機器人。

IRL是由沃爾瑪的技術孵化器Store No 8設計的概念，該公司經營多家企業以測試零售業的新想法。今年早些時候，其推出了一家創業公司，提供VR旅游以增強購物體驗，并于2017年開始在紐約市測試名為Code Eight的個人購物服務。