在 2018 年 IBM 全球最高管理層調(diào)研中，我們采訪了一些電子行業(yè)高管，詢問(wèn)他們希望在哪些領(lǐng)域應(yīng)用人工智能和認(rèn)知方法。近一半的受訪高管表示，他們希望在未來(lái)兩到三年內(nèi)增強(qiáng)預(yù)測(cè)和決策能力，29%的人表示，他們的企業(yè)已經(jīng)確定了能夠通過(guò)人工智能來(lái)增強(qiáng)或?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化的業(yè)務(wù)流程。僅有31%的受訪企業(yè)在 ERP 和其他事務(wù)處理流程中使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，9%的受訪企業(yè)使用基于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的自主認(rèn)知決策功能。

今天我們一起來(lái)解讀 IBM 商業(yè)價(jià)值研究院發(fā)布的研究報(bào)告《統(tǒng)籌未來(lái)供應(yīng)鏈-為電子行業(yè)供應(yīng)鏈注入新潛力》。

供應(yīng)鏈與人工智能

現(xiàn)代供應(yīng)鏈涉及的不僅僅是地點(diǎn)和時(shí)間的問(wèn)題。供應(yīng)鏈會(huì)影響產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量、交付、成本以及客戶體驗(yàn)，最終會(huì)影響企業(yè)利潤(rùn)?！皵?shù)據(jù)海嘯”是現(xiàn)代供應(yīng)鏈與生俱來(lái)的特質(zhì)，因此必須加以有效利用，并將其轉(zhuǎn)化為運(yùn)營(yíng)洞察，這對(duì)于傳統(tǒng)的信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)而言可謂一大挑戰(zhàn)。

IBM 商業(yè)價(jià)值研究院 2018 年的《傳統(tǒng)企業(yè)逆襲-全球最高管理層調(diào)研》結(jié)果表明，44%的受訪電子行業(yè)高管計(jì)劃在未來(lái)幾年啟動(dòng)全新業(yè)務(wù)模式。這些模式中有許多擴(kuò)展到了服務(wù)領(lǐng)域，創(chuàng)造出產(chǎn)品之外的增量收入機(jī)遇。

最近一項(xiàng)面向行業(yè)高管的調(diào)研顯示，表示計(jì)劃在未來(lái)兩到三年內(nèi)改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式的高管的比例較前兩到三年略有下降。但是表示在未來(lái)兩到三年內(nèi)，在現(xiàn)有行業(yè)中啟動(dòng)新業(yè)務(wù)模式的高管的比例與前一時(shí)期相比增加了不止一倍。

企業(yè)業(yè)務(wù)模式在未來(lái)兩到三年

和過(guò)去兩到三年之間的變化

新模式層出不窮

傳統(tǒng)供應(yīng)鏈軟件實(shí)在難以輕松適應(yīng)這些新業(yè)務(wù)模式所需的變化。另一方面，供應(yīng)鏈專家們一直在追求新的技術(shù)，希望運(yùn)用人工智能在無(wú)需存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的情況下分析數(shù)據(jù)流。這種方法將人工智能整合到 ERP 系統(tǒng)中，風(fēng)險(xiǎn)更小。具備人工智能的 ERP 流程擁有更豐富的洞察，效率更高，靈活性更強(qiáng)，同時(shí)能夠確保系統(tǒng)更穩(wěn)定、更強(qiáng)大。新模式需要新數(shù)據(jù)、新技能和更廣泛的業(yè)務(wù)需求，比如:

更多數(shù)據(jù)源：互聯(lián)設(shè)備數(shù)據(jù)可以幫助制造商了解設(shè)備的應(yīng)用、使用情況、需求和消費(fèi)者行為。

新一代產(chǎn)品、制造和業(yè)務(wù)模式：人工智能與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，使用戶能夠深入了解設(shè)備性能，主動(dòng)管理潛在的質(zhì)量問(wèn)題，優(yōu)化服務(wù)成本。

提高可追溯性和溯源能力，以便更早預(yù)測(cè)問(wèn)題：消費(fèi)者比以往任何時(shí)候都更關(guān)注電子企業(yè)的品牌聲譽(yù)，這是他們主要的購(gòu)買決策因素之一。

新型供應(yīng)鏈應(yīng)用

通過(guò)將先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于原有系統(tǒng)，企業(yè)能夠支持一系列新應(yīng)用。其中一種應(yīng)用便是需求感知—運(yùn)用人工智能分析，從市場(chǎng)中獲得洞察，推動(dòng)“客戶到企業(yè)”的供應(yīng)鏈模式。這種人工智能增強(qiáng)功能有助于拓展客戶關(guān)系，塑造新產(chǎn)品；而區(qū)塊鏈則有助于減少摩擦，建立品牌信任。

另一個(gè)應(yīng)用是風(fēng)險(xiǎn)洞察——通過(guò)高級(jí)分析生成警報(bào)，減輕即將到來(lái)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的影響。人工智能增強(qiáng)功能有助于提高決策水平，而區(qū)塊鏈可以提供持續(xù)驗(yàn)證以防止貨物丟失，同時(shí)可以改善透明度。高級(jí)分析能夠 解析和理解復(fù)雜的規(guī)則，確保供應(yīng)商依法合規(guī)。

使用新技術(shù)增強(qiáng)供應(yīng)鏈并不需要對(duì)企業(yè)的整個(gè) IT 基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行翻新改造。但是，必須三思而后行，您打算怎么開展工作呢？歡迎您點(diǎn)擊閱讀原文，從《統(tǒng)籌未來(lái)供應(yīng)鏈-為電子行業(yè)供應(yīng)鏈注入新潛力》完整報(bào)告中尋找答案。