高通以“讓AI觸手可及”為主題舉行AI人工智能開放日活動。會議上高通為我們帶來了高通AI方面的戰略計劃。

可以預見，2019年將會是5G商用的元年，同時未來5G+AI的并行部署將會成為未來的技術趨勢，它能夠對海量數據進行分析和運用。

高通在AI領域已經有十余年的基礎科技研發成果，同時推動AI在不同行業落地和普及。在這個大會中，高通還聯合近20家AI生態系統合作伙伴展示了40多個基于高通人工智能引擎AI Engine的AI應用，涵蓋拍攝、音頻、游戲、翻譯、手勢識別、AR、物聯網等豐富的AI用例。

確立5G+AI戰略

高通中國區董事長孟樸表示，5G將會重新定義萬物并且會開啟全新的發明時代，而高通一直認為未來會是5G+AI的雙戰略趨勢。因為隨著5G網絡的到來，將會有數十億的物體相互連接，面對這海量的數據，不但對云端計算能力有著更高的要求，而且也需要在終端側進行數據的加工，AI運算能力將會是關鍵。

高通的AI戰略是5G+AI，也就是把5G連接和AI研發相結合，以平臺化助力AI人工智能變革其他行業。5G擁有高容量、低時延和高可靠的特性，它可以全面支持無線邊緣的AI運算。終端側AI也將在充分發揮5G潛能方面起到重要作用，并為5G開拓更多應用場景。

目前高通方面已經支持完整的從云到端的AI解決方案。終端側方面，高通依靠驍龍移動平臺為市面上超過10億部智能手機提供AI運算功能。

以驍龍855移動平臺為例，它集成第四代多核Qualcomm AI Engine，其中包括全新的為AI處理而設計的硬件核心——Hexagon張量加速器（HTA）。除了在AI處理以及算力方面性能出眾外，驍龍855是全球首款商用的5G移動平臺，與驍龍X50 5G基帶搭配可以支持5G連接。

除了頂級的驍龍8系移動平臺，高通在本月也發布了定位高端和中端市場的驍龍7系和6系全新平臺，它們分別是驍龍665、驍龍730和驍龍730G。

驍龍730和730G移動平臺有著多項以往8系列配備的頂級特性功能，升級幅度很大，這其中就包括第四代多核AI Engine，它提升了拍攝、游戲、語音和安全的終端側直觀交互的處理速度，AI算力是前代平臺驍龍710的2倍。除智能手機外，高通面向移動計算、XR、物聯網、音箱和汽車都已經推出集成其人工智能引擎AI Engine的產品平臺。

布局云端AI領域

高通一直在終端側有著很深的耕耘，而隨著5G時代云端數據爆炸式增長，高通也開始在云端AI方面發力。

根據高通方面的數據顯示：直到2025年，AI數據中心的市場規模會增加至170億美元。隨著5G網絡的臨近，云端數據將會越來越龐大，AI數據中心的市場規模也會迎來爆炸式增長。

“每天會有超過200萬億次的推理運算。”高通技術副總裁Ziad Asghar說道。高通抓住這個云端AI的機遇，同時憑借著移動領域方面的設計優勢，正式推出全新打造的應用于云端的Qualcomm Cloud AI 100加速器。

這款芯片具有完整的軟件系統，它底層框架支持包括Tensflow等。同時采用7納米制程，AI性能超過驍龍855約50倍，可以滿足各種終端的AI運算。

它能讓分布式智能從云端遍布至終端之間的全部節點，高通將為開發者提供完整的工具和框架支持。該產品將于2019年下半年開始出樣。

積極推進AI合作

高通方面認為AI的發展，甚至是整個生態系統都需要整個產業的推進，因此高通與全球眾多云服務廠商、終端廠商和AI軟件開發商都建立了合作關系。

在這次開放日上，高通聯合20家國內外合作伙伴展示了超過40項基于Qualcomm AI Engine的AI應用。

現場展示有搭載驍龍移動平臺的OPPO、三星、vivo、小米等智能手機產品，它們利用驍龍移動平臺或基于驍龍平臺的AI開發套件進行了多樣的應用展示，當中的廠商有虹軟、百度、大象聲科、華捷艾米、Loom.ai、曠視、Mobius、Morpho、商湯、騰訊王者榮耀、騰訊AI Lab、中科創達、有道等。

AI的應用方面主要有四大類，包括智慧影音、娛樂游戲、生活工具和行業應用，如移動端AI電競戰隊、AI通話智能降噪、AI嘯叫抑制、AI智能超級夜景、AI 智能美顏拍照、AI智能視頻虛化、實時語音翻譯、AR全屏翻譯、無人超市等。

大會當天，高通與vivo、騰訊王者榮耀和騰訊AI Lab也聯合宣布正利用第四代Qualcomm AI Engine，四方合作開展“想象力工程”項目，共同推動和探索終端側人工智能應用的全新體驗。首個落地項目開創性地應用在vivo的iQOO手機上，將移動游戲的AI推理能力首次大規模從云端遷移至終端側。在開放日體驗區，與會者組隊與AI電競戰隊“SUPEX”現場競技，親身體驗人機對決。

與此同時，高通正通過符合市場需求的產品和技術，推進汽車行業創新。目前公司已獲得超過55億美元的產品設計訂單總估值。針對不同層級的產品和市場，高通正在規模化地支持AI，面向數字座艙、自動駕駛、智能交通提供了豐富、強大的解決方案。