隨著行業數字化向縱深發展，智能化轉型方興未艾。

一方面，未來幾年企業的IT設施規模將保持持續上升態勢，可以預見，AI帶來的計算需求，將持續保持爆發式增長的態勢，同時隨著規模越來越大，對IT基礎設施的要求也越來越高。

另一方面，傳統數據中心的電費、運維成本、占地空間等耗費較大，導致企業的OPEX支出高昂，如何有效的降低數據中心成本也成為一個挑戰。

根據互聯網數據中心（IDC）的數據，到2020年，下一代應用和新的IT架構的需求將迫使55%的企業升級現有設備或部署新的設備，面對服務器行業發展的最新趨勢，各個IT巨頭都在行動，紛紛發力AI服務器。

比如在2018年底，華為改變組織架構，成立了目標很明確的智能計算業務部。但我們發現，華為發力智能計算不只是提供AI服務器，還在計算架構、解決方案、生態合作方面動作頻頻，尤其是在芯片領域深度布局。

華為成立智能計算，不僅僅要在技術上重塑計算架構，同時也更聚焦服務器產業和市場發展，Gartner 2018年Q4全球服務器市場報告顯示，當季華為服務器收入位居全球第三，同比增長率為45.9%，增速全球第一。那么，智能計算市場到底蘊含著怎樣的機遇與挑戰？華為又是如何應對這些挑戰，并成為行業增長最快的玩家？

傳統服務器面臨挑戰

根據相關數據顯示，2018年第四季度，全球服務器收入為218.62億美元，同比增長17.8%，全球服務器出貨量為347.29萬套，同比增長8.5%。從全年看，全球服務器收入同比增長30.1%，出貨量則增長13.1%。

云計算與大數據規模持續擴大，以及AI等新一代技術和應用的快速發展，是市場增長的主要推動力。在市場需求不斷增長的背景下，全球服務器市場全年保持兩位數增長，這也意味著全球服務器市場迎來了保持空前的增長趨勢。

此外，根據國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》數據顯示，2020年中國人工智能核心產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元，未來計算領域將成為一個千億級市場。

可以肯定未來幾年，服務器市場將迎來全新的發展機遇，但是在行業高速增長的背景下，我們也看到服務器市場面臨的全新挑戰。

相關數據顯示，在過去6年，AI算力的需求增長了30萬倍，目前每年正以10倍的速度增長。而現在，隨著AI、物聯網和5G的快速發展，未來邊緣計算算力總量將是數據中心的12倍。

所以我們可以看到服務器市場已經從虛擬化、云計算到現在的AI計算、邊緣計算、HPC，傳統服務器廠商正面臨越來越多不同類型的計算需求，所以在計算架構上既要能適應不同的算力需求，同時也要在部署、管理、運維等角度去優化和適配。

所以在這樣的背景下，我們可以總結出兩大挑戰：傳統服務器的算力瓶頸如何突破和高額的運維管理成本如何降低。

華為提出三大破解之道

正如前文所提到的那樣，新技術的發展，產生了遠超現有數據中心處理能力的數據，全新的數據處理解決方案及產品成為服務器市場需求。華為面對服務器市場的挑戰時，通過自身實力，提出了解決之道。

第一：術有專攻，華為成立智能計算業務部。在華為看來，在計算領域，智能化已成為主旋律。為此，華為成立了智能計算業務部。

對于該部門成立的原因，華為智能計算業務部總裁馬海旭在“2019智能計算產業峰會”上曾表示，一方面，華為提供全自研的“計算，傳輸，存儲，管理，AI”五大類芯片，滿足端、邊、云全場景下的計算需求。

這五類芯片分別是7nm數據中心ARM處理器芯片、智能融合網絡芯片、智能SSD控制芯片、智能管理芯片、統一達芬奇架構的昇騰AI系列芯片。

另一方面，華為在此基礎上構建了全棧全場景的智能解決方案，為客戶數字化轉型，邁向智能化時代提供智能計算的底座。

第二：計算無處不在，智能無所不及。面對智能計算趨勢，華為提供了涵蓋AI能力的服務器產品。

據了解，華為的新產品家族包括了AI模塊、推理/訓練板卡、邊緣計算設備、智能駕駛計算平臺、ARM服務器、AI服務器等覆蓋端、邊、云的全系列智能計算產品和解決方案。

此外，華為在去年10月和今年1月，先后發布了AI芯片昇騰310/910與ARM處理器芯片鯤鵬920，并基于這兩款芯片，同步推出Atlas人工智能計算平臺與TaiShan系列服務器，全面覆蓋云、邊、端等場景，滿足不同場景下的多樣化計算需求。

其中，Atlas人工智能計算平臺包括面向端側的Atlas200 AI加速模塊、面向數據中心側的Atlas 300 AI加速卡、面向邊緣側的Atlas 500智能小站以及位于企業領域一站式AI平臺上的Atlas 800 AI一體機。

TaiShan系列服務器主要面向大數據、分布式存儲和ARM原生應用等場景，發揮ARM架構在多核、高能效等方面的優勢，為企業構建高性能、低功耗的新計算平臺。比如，在大數據場景，實現了多核高并發和資源調度調優，計算性能提升20%。

同時華為也利用AI技術把傳統服務器進行升級和優化，面向應用提高計算效率和管理效率，打造智能服務器，并具備向智能數據中心演進的能力。

第三：構建智能計算生態聯盟。除了組織架構和產品系列的改變，華為還在加強與伙伴的合作。據了解，華為從三個方向布局全棧全場景的智能計算平臺，分別是x86平臺、ARM平臺與Atlas平臺。華為基于這3大平臺，構建智能計算生態聯盟。

x86平臺以英特爾為主，華為將繼續加強與英特爾、微軟、埃森哲、SAP等的合作關系，為客戶提供最優TCO的綜合計算解決方案。

ARM平臺則面向大數據、分布式存儲等特定場景，為客戶提供性能出眾，能效更優、安全可控的解決方案。

Atlas平臺以AI類應用場景為主，華為將與業界ISV一起，在平臺，架構，算法和應用軟件等多個層面深入合作，降低AI普及門檻，為安防、交通、醫療、教育、金融、互聯網等領域的客戶提供場景化、一體化的AI解決方案。

初步取得市場與口碑雙豐收

正是華為基于重塑計算架構的破解之道，讓華為在市場取得了矚目的成績。根據全球權威的信息技術研究與分析公司Gartner發布的2018年Q4全球服務器市場報告，在2018年第4季度華為服務器收入全球第三，同比增長率為45.9%，全球第一。

此外，華為在AI領域也取得了不錯的口碑。據筆者了解，華為智能化產品解決方案已經在平安城市、金融、交通、電力、互聯網等行業得到成功應用。以構建城市交通為例，深圳交警基于華為Atlas智能云硬件平臺建設城市“交通大腦”，實現深圳城市道路通行能力提高8%左右，智能輔助執法提升10倍的違章圖片識別效率。由于出色的表現，華為Atlas智能云硬件平臺在“2017全球智慧城市博覽會”被授予“平安城市獎”。

結語：

華為智能計算，讓算力覺醒

企業的數字化轉型，需要智能化產品和應用驅動業務創新和商業成功。所以我們看到，華為將智能計算定義為現階段為企業提供的最佳生產力，并迅速調整組織、提升產品并構建聯盟。

華為的智能計算，不僅僅是AI服務器。而是通過多種方式實現算力覺醒，開創計算“芯”紀元。值得一提的是，在面對企業的智能化轉型這個萬億美金元的巨大市場時，華為始終堅持攜手合作伙伴構建共贏的生態。

正如馬海旭所講的那樣“積力之所舉，無不勝也；而眾智之所為，無不成也”。華為這家公司重視與合作伙伴一起做大AI這塊蛋糕，共同分享AI時代新紅利。這樣的開放與合作，也必將讓華為與伙伴實現共同繁榮和成長，贏在未來。