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iQOO和小米9哪個拍照最好

454398 ? 來源:工程師吳畏 ? 2019-03-26 10:41 ? 次閱讀

如果問誰是當下手機圈的話題王,那絕對非小米9和新發(fā)售iQOO莫屬。同樣是驍龍855旗艦,售價分別是2999元和2998元,不少用戶表示選擇困難癥來了——都擁有硬核高性能,外觀設計也是各有特色。非要找點差異,那就是iQOO搭載了壓感按鍵、RGB呼吸燈等整套增強游戲體驗的功能設計;而小米9則擁有4800萬像素三攝,DXO綜合得分107位列三甲。

從攝像頭組合的規(guī)格來看,似乎喜歡拍照的小伙伴可以更多考慮小米9。不過高像素只是拍照的基礎元素之一,并不能代表功能體驗的全部。為了大家能感受到兩款旗艦在拍照上的差別,我們拿起iQOO和小米9來了一次對比。對了,感覺從規(guī)格來看iQOO有那么點越級挑戰(zhàn)的意思。

慣例先對比一下對焦速度,支持全像素雙核對焦的iQOO更快一點,激光+相位的小米9稍微有點呼吸過程。

↑左:小米9,右:iQOO

色彩與逆光

由于最近陰雨連連,即使是室外光照條件也不是很好,藍天白云這些場景就無法為大家奉上了。不過好處是少了陽光的影響,更能體現(xiàn)各自的色彩表現(xiàn)。可以看到iQOO和小米9的成像風格還是有明顯區(qū)別的,盡管兩款手機都識別出是鮮花場景,但iQOO拍出的花朵更鮮艷濃郁一些,層次感也更分明。

從街景的樣張來看,小米9的照片確實相對要暗淡一些。iQOO的照片在保持自然的同時,色彩會更討喜眼球,例如櫥窗透出的光線、路面濕滑的地磚。

由于室外的雨越下越大,我們順勢將鏡頭轉(zhuǎn)移到室內(nèi)。在食物照片上,iQOO照片色彩的優(yōu)勢進一步變得明顯。對此,熟悉小米9拍照的玩家表示,可以通過相機中的飽和度、對比度進行個性的設定,這樣拍出的照片效果會更好。這樣看來,小米9會更適合動手能力強的用戶。

我們在這里也測試了一下逆光的性能,支持Super HDR技術的iQOO表現(xiàn)很是不錯,燈泡上的標識很清晰地拍下來。相較之下,小米9的逆光成像還是得好好優(yōu)化一下。

2400萬像素對比4800萬像素

小米9在4800萬像素模式下,擁有更大的照片放放大系數(shù),有利于后期的二次構(gòu)圖時,裁切后也可以保證畫面清晰度。對于用戶來說,4800萬像素可以帶來更多的畫面細節(jié),特別是那些喜歡“數(shù)毛”的拍照愛好者,小米9的4800萬像素模式顯得很硬核。

4800萬像素的優(yōu)勢在中遠景的拍照上的感受會更明顯,因為照片放大系數(shù)更大,壓縮小尺寸分享時畫面會顯得更銳利。

↑上:iQOO,下:小米9

超大廣角對比

iQOO和小米9均支持超廣角拍攝功能,前者最大拍攝角度為120°后者則為117°,并且默認支持畸變自動矯正。大家別小看這3°的差距,從最終成像來看,角度更廣的iQOO樣張場景更廣闊更有氣勢。

在狹窄的街道中,更大的廣角拍攝會呈現(xiàn)出更有故事感的畫面。其實廣角越大,不止能裝下更多東西,還能讓被拍攝的主體產(chǎn)生形變、拉伸,讓畫面變得更有張力。

夜拍

現(xiàn)在智能手機陸續(xù)開始支持超級夜景功能,所以現(xiàn)在夜拍測試還得分兩部分。首先是不開超級夜景,單純看攝像頭本身在弱光環(huán)境下的表現(xiàn)。實際上,小米9在4800萬模式下也是不支持AI、不支持超級夜景的;iQOO打開2400萬模式,也只是支持AI,不支持超級夜景。得益于AI,可以看到iQOO在夜景下的色彩依然迷人。有的小伙伴喜歡跑到黑不溜秋的地方測夜拍,我覺得挺不實在的,夜景不就是要拍好看的風光么。

從放大的100%的截圖看,我們不建議小米9在夜拍時打開4800萬像素模式。因為噪點實在有點多,盡管放大后畫面細節(jié)還在。

↑左:iQOO,右:小米9

在開啟超級夜景模式后,iQOO和小米9均默認1200萬像素拍照。而超級夜景的優(yōu)點在于,夜拍時通過多幀合成,拍出高光不過曝弱光不偏暗的超高動態(tài)范圍照片。在第一個場景時,iQOO的表現(xiàn)不錯,基本滿足了超級夜景的平均水準。小米9的暗部似乎沒有太好地識別,為此我們又換了一個場景。

在整體比較明亮的廣場下,兩款手機的超級夜景表現(xiàn)算是比較接近了,不過暗部方面小米9還是偏暗了一點。

點評

作為當下人氣最高的兩款小龍855旗艦,iQOO和小米9無論是性能還是功能設計都各有千秋。而在拍照上同樣是各有優(yōu)勢,iQOO有著更好的AI場景識別優(yōu)化,同時夜景方面也有更穩(wěn)定的發(fā)揮,而小米9天生4800萬像素則帶來了更豐富的可玩性和可塑性。因此對于喜歡隨手拍的小伙伴,可能是iQOO更為適合,動手能力的強的則選小米9,后期空間更大。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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