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如何正確看待國內SaaS發展? 人工智能或帶來新機遇

張康康 ? 2019-06-13 10:41 ? 次閱讀
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自從Alpha Go打敗人類棋手之后,人工智能帶來的聲望使這一技術的發展有了巨大的進展,也極大地改變了這個社會,但目前人工智能還處于發展的初期,可以落地的場景在企業中還非常有限,需要長的時間發展。國內的SaaS行業起步也較晚,普及和發展明顯不足,缺少跨領域的頭部企業,也缺少應有的行業標準,但近年來SaaS+AI的模式,促使行業有大爆發之勢,國內更是誕生了數個出色的SaaS服務,諸如曠視科技的Megvii Cloud、極鏈科技Video++的VideoOS等,極大的推動了AI+SaaS市場的進步。根據《2016-2022年中國SaaS市場運行態勢及投資戰略研究報告》的數據顯示,中國的企業級SaaS市場規模預計在2018年將超過200億元,在整個企業級軟件市場中占比超過一半。

2003年以來,隨著美國Salesforce、WebEx Communication、Digital Insight等企業SaaS模式的成功,國內廠商也開始了追趕模仿之路。Microsoft、Google、IBM、Oracle等IT界巨頭們也都已悄然搶灘中國SaaS市場。同時SaaS正在深入的細化和發展,除了CRM之外,ERP、eHR、SCM等系統也都開始SaaS化。但后期阿里巴巴宣布放棄SaaS,也意味著SaaS在中國的道路并不平坦。

SaaS市場成熟度

SaaS是Software-as-a-Service(軟件即服務)的簡稱,隨著互聯網技術的發展和應用軟件的成熟, 在21世紀開始興起的一種完全創新的軟件應用模式。它與“on-demand software”(按需軟件),the application service provider(ASP,應用服務提供商),hosted software(托管軟件)所具有相似的含義。它是一種通過Internet提供軟件的模式,廠商將應用軟件統一部署在自己的服務器上,客戶可以根據自己實際需求,通過互聯網向廠商定購所需的應用軟件服務,按定購的服務多少和時間長短向廠商支付費用,并通過互聯網獲得廠商提供的服務。用戶不用再購買軟件,而改用向提供商租用基于Web的軟件,來管理企業經營活動,且無需對軟件進行維護,服務提供商會全權管理和維護軟件,軟件廠商在向客戶提供互聯網應用的同時,也提供軟件的離線操作和本地數據存儲,讓用戶隨時隨地都可以使用其定購的軟件和服務。對于許多小型企業來說,SaaS是采用先進技術的最好途徑,它消除了企業購買、構建和維護基礎設施和應用程序的需要。

當前,SaaS創企進軍B2B軟件市場主要有兩種方式:

垂直SaaS:解決特定產業需求的軟件(如醫療、農業、房地產、文娛、金融產業軟件)

橫向SaaS:特定軟件分類(市場營銷,銷售,開發者工具,人力資源)產品,但不限定哪個行業。

各個產業各種SaaS公司的成熟度不盡相同,向成熟發展的腳步也各有差異。

國內SaaS行業的發展

2016年,騰訊總部附近的深大地鐵站出現了阿里釘釘的巨幅廣告。這一周之后,企業版微信也宣布上線,正式進入企業服務市場,開始與釘釘正面交鋒。從2013年整個行業開始被資本盯住以來,BAT的加入讓SaaS行業一時達到了頂峰。眾多企業都希望在這片藍海中占得先機,但縱觀整個行業,目前國內的企業級SaaS遠不止這些,互聯網toB領域的新戰役一觸即發。

大量資本融入SaaS行業帶來了高速的發展,但也帶來了市場的浮躁。有很多粗制濫造、企業適配率低的SaaS軟件進入市場,擾亂整個市場的秩序,加上本身就缺少行業規范和服務標準,又導致許多SaaS廠商價格惡意競爭,影響行業整體的健康有序的發展。

對此,很多業內專家認為,未來十年內在中國都不可能會出現一個像Salesforce一樣的百億級的SaaS公司了。事實上,自2013年前后,資本進入SaaS市場之后,伴隨五年機構投資期限將到,從投資回報率來看,五年來中國的SaaS市場并沒有出現類似于美國獨角獸的公司,并且由于收益甚微也讓資本方對SaaS市場持謹慎態度。據相關數據顯示,2017年上半年有112家SaaS企業獲得融資,有具體數額可查的總融資數超過43.96億元,可能是SaaS行業5年來融資最少的一年。而此時的美國SAAS行業則進入到了廣泛的應用期,非上市SaaS 公司數量超過200 家,其中28個估值已經超過10 億美元。

如何正確看待國內SaaS發展?

當前,中國已經進入新經濟主導的時代,企業形態也發生了巨變,要么傳統行業升級,要么就是完全是新的企業形態。在這種背景下,管理先進的企業,選擇自己的開發軟件系統,中小規模的企業付費能力有限,使大部分企業自己都不清楚自己要做什么。

據悉,從2017年開始聯想就開始告別免費模式,正式轉向收費服務,而其收費原因,普遍有人解讀為,這是為了順應互聯網日漸成熟的的大趨勢,知識付費帶動了服務付費趨勢的延續,在互聯網流量模式結束之后,互聯網的下半場正在向價值轉變,而免費帶來的只能是流量,并不會是價值。因此,對應中國的SaaS服務,大部分SaaS服務供應商對使用在線工具、數據分析的能力還是比較弱的,無法對SaaS的應用做到完全掌握,在這樣的情況下讓SaaS為企業服務,其服務的質量可想而知。

小結:

人工智能是時代的未來,但人工智能對于SaaS,只能起到助力的作用。它能讓SaaS軟件更加聰明更智能化,也能大幅減輕后期的維護成本,人工智能會給SaaS帶來巨變,但整個行業需要的卻不僅僅是人工智能,SaaS與AI的結合,更多的還是局限于SaaS的軟件層面,在銷售和服務方面,人工智能的作用依然十分有限。更重要的銷售和服務依然得靠SaaS企業自己解決,如果只是一味的逐利,那么很可能會被這項技術快速淘汰。

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