數據科學家如今可在Microsoft Azure使用NVIDIA的數據科學加速庫——NVIDIA CUDA-X AI,將機器學習項目加速20倍。
只需點擊幾下,無論規模大小的企業就都能夠實現數據科學加速,以前所未有的速度將海量數據轉化為自身的競爭優勢。
Microsoft Azure Machine Learning(AML)服務是首個集成RAPIDS的主流云平臺,RAPIDS是NVIDIA CUDA-X AI的一個關鍵組件。通過訪問RAPIDS開源庫套件,數據科學家就能使用AML服務上的NVIDIA GPU,以前所未有的速度進行預測分析。
AML服務上的RAPIDS能夠為企業帶來大幅度的性能提升。各行各業的眾多企業都在使用機器學習,基于其所擁有的海量數據創建預測性AI模型,其中包括希望更好地管理庫存的零售商,希望更明智地進行財務預測的金融機構,以及希望更快地進行疾病檢測并降低管理成本的醫療機構。
在AML服務上使用RAPIDS的企業能夠將AI模型訓練速度提升高達20倍,將訓練時間從數天縮短至數小時,或從數小時縮短到數分鐘,具體取決于其數據集大小。這也是首次將RAPIDSS原生集成到云端數據科學平臺上。
沃爾瑪是率先采用RAPIDS的企業之一,借助其提高了預測的準確性。
沃爾瑪供應鏈技術與云高級副總裁Srini Venkatesan表示:“RAPIDS軟件有望使我們的重點工程流程實現規模化擴展,讓我們能夠運行最復雜的機器學習模型,進一步提高預測準確性。我們很高興Azure Machine Learning服務能夠與NVIDIA合作,為數據科學家提供RAPIDS和GPU計算,讓我們能夠在Azure云端運行RAPIDS。”
AML服務上的RAPIDS以Jupyter Notebook的形式提供,使用AML服務SDK創建資源組、工作區、集群、擁有正確配置的環境、以及可供使用的RAPIDS代碼庫。提供的模板腳本使用戶能夠嘗試不同的數據大小和GPU數量并設置CPU基線。
微軟Azure AI企業公司副總裁Eric Boyd表示: “我們的愿景是為客戶提供最佳的技術,幫助他們為其工作帶來變革。Azure Machine Learning服務是用于構建和部署機器學習模型的領先平臺,我們很高興能幫助數據科學家通過Azure與NVIDIA GPU加速技術的結合,實現顯著的性能提升。”
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原文標題:NVIDIA CUDA-X AI加速庫可將云端機器學習加速20倍; 現已在Microsoft Azure推出
文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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