AI 是一組技術集合，是一種新的通用目的技術。AI 將成為電力、互聯網一樣的基本生產力，使眾多行業效率得到指數級提升。

根據報告顯示，截至 2017 年 6 月，全球人工智能企業總數達到 2542 家，中國有 592 家，居世界第二位。中國累計獲得 1.57 萬項人工智能領域的專利，也居世界第二。這也就是說，中國擁有發展人工智能的沃土。到 2030 年，人工智能將向世界經濟貢獻 16 萬億美元。自動駕駛汽車、服務機器人、智慧醫療影像輔助診斷系統等智能化產品，已經有較好的技術和產業基礎。人工智能正在加速“賦能”產業變革，中國企業正向世界展示著走向未來的新方式。

AI從“笑話”到“神話”

一路走來，人工智能能夠從“笑話”到“神話”，是一個個真實的落地場景沉淀的結果。AI帶來了產業持續發展的新機遇，在教育、醫療、養老、環保、城市等各個領域的應用，極大的提高公共服務的精準化、普惠化水平，通過預測、預警、基礎設施和社會安全運行態勢，在提高社會治理能力的同時還將賦能企業，實現產業升級。

垂直場景，AI 在形成更多勢能

當越來越多的創業公司都在瞄準 AI 時，為一爭藍海，AI 技術也將影響及滲透到越來越多的垂直領域。就像 100 年前的工業革命幾乎改變了一切一樣，人工智能將在未來幾年改變世界。

當下，AI 已率先影響制造業、客戶服務、金融、醫療和交通等領域。那么AI是如何影響這些行業的呢：

互聯網—— 聊天機器人，基于文本、視頻的內容學習以了解客戶，內容個性化推薦和智能分發等，實現千人千面的體驗。

醫療——遠程醫療可以為患者帶來極大便利性，智能影像識別可以降低誤診率，以及智能診療和智能健康管理、智能看護機器人、可穿戴醫療設備等。

交通——信號燈優化，輔助執法等。

工業——生產線自動化，備貨預測、產品質量預測與分類、節能優化、自動裝卸等。

教育——虛擬導師的發展、人工智能輔助論文評分。在線教育、自適應學習程序、游戲和軟件。由人工智能提供的個性化教育項目將改變學生和教師的互動方式。

金融——自動化改進索賠過程，實時欺詐檢測，自動錄入和審核校對表單等。

AI 行業落地，選準賽道是關鍵，也是難點

AI 落腳于不同領域，企業所面臨的問題也不盡相同。無論是 AI 中垂直技術的應用，還是應用領域的垂直選擇，如何選擇合適的賽道成為當務之急。

首先，人工智能正在讓 IT 技術由支撐系統走向生產，在很多場景下，人工智能已經可以顯著地降低生產成本、提升生產效率，直接創造價值。第二點，行業智慧和 AI 如何結合仍是一個難點。如何選擇一個好的場景，一個恰當的問題做切入是非常關鍵的，有的時候一個好的問題，勝過 10 個算法工程師。第三點，行業有大量的數據，但是大量的數據在清洗、標注、訓練的過程當中，還需要太長的時間，有時候要數周甚至數月，但最急缺的還是算力。

因此，在AI具體怎么落地行業方面，需要從場景找問題，明確邊界，即厘清需要用 AI 解決什么樣的問題。以及從行業智慧找路徑，即優質的行業數據是優質模型的前提，同時行業經驗也是必不可少的。除此之外，還能利用 AI 創造價值（包括商業價值和社會價值），把數據再回饋給 AI，使得 AI 更加聰明，實現良性循環。

通過大數據、物聯網、邊緣計算、人工智能等技術將賦能全行業，有效助力行業升級，并為各個企業提升效率，最終實現“全行業+AI”