4年前，我以知識分子聯誼會的名義邀請GE公司專家到寶鋼介紹工業互聯網。那時，人們對這個概念還普遍感到陌生，后來才逐漸成為世界范圍內普遍關注的熱點。但是，在推進過程中卻遇到了“雷聲大雨點小”的問題。典型的事件是GE Predix的推進計劃受阻，給工業互聯網的發展潑了一盆冷水。工業互聯網的前途到底如何，應該如何發展？本文擬就這個問題談點自己的看法。

對于工業互聯網，人們一直存在各種困惑：與商業互聯網有什么區別？主要應用場景是什么？與企業已有的信息系統有什么關系？Predix受挫是不是意味著工業互聯網走下坡路？

要回答這些問題，需要從互聯網以及工業的本質談起。互聯網是信息傳遞的工具，幫助人們突破了物理空間對信息交流的約束。互聯網的發展過程，是性能不斷增加的過程，也是信息傳輸的安全性、實時性、可靠性不斷提升的過程，是向更重要的應用場景滲透的過程。互聯網進入工業場景的技術基礎，是它逐漸能夠滿足工業對實時、可靠性、安全性等方面的要求。

最近一年多，很多人發現：工業互聯網的熱度似乎降低了。要理解這種現象，不能要從技術角度看，更要從經濟性上看。而從經濟角度看，不僅要看到數據傳輸和存儲成本的降低，還要看到工業互聯網支撐的業務活動是什么、有多少、效益何在。Predix受挫，可以看到市場推廣遭遇困難。筆者認為，合適的應用場景少是導致推廣受挫的外部原因。 應用場景難以拓展的原因，與工業自身的特點有關。

針對個人時，互聯網可以在一夜之間迅速推向千家萬戶。但在工業領域，這幾乎是不可能的。工業企業的問題和需求都是個性化的，對可靠性、確定性的要求很高。這會對技術的推進帶來一系列的麻煩。

以采購為例。采購私人用品時，人們往往看到照片和價格就可以下單。但工業企業采購時，可能要求各種認證資料和試驗數據，要對供貨商的資格和信譽進行評估，還可能需要具有精深專業知識和經驗的人進行線下對接。這自然會對互聯網的應用帶來許多額外的麻煩和困難。所以，工業互聯網的推進節奏不會像商業互聯網那樣，不能追求過快發展，欲速則不達。楊學山教授提出：“工業互聯網姓‘工’不姓‘網’”。這就是強調工業互聯網的工業特征。

限制工業互聯網應用的原因很多。其中一個是：工業互聯網的思想和理念與我國宣傳了多年的兩化融合、兩化深度融合相近。技術的進步是一點點積累的，很少驟然出現讓人耳目一新的案例。這也導致了很多困惑。比如，工業互聯網與已有系統的關系如何？要不要對原有信息系統推倒重來？

事實上，工業互聯網與已有信息系統存在功能上的交叉點是正常的。為了降低技術和投資風險，合適的做法可能是：在保留原有系統的基礎上，把新增功能放在新的工業互聯網平臺上。如果確有必要，再找合適的時機，把原有系統的功能遷移過來。

要推進技術發展，就要按規律辦事。新技術的推廣應用一定是個漸進的過程。而技術的先行者，往往將技術用在價值大、技術難度低的場景上。工業互聯網技術也不例外。比如，GE把工業互聯網技術用于飛機發動機診斷，就應該有這樣的考慮。但現實中，像飛機發動機這樣高端場景并不多。同樣的技術、用在不同的場景下，經濟價值是不一樣的。例如，用在飛機發動機上具有經濟性，用在玩具飛機上就可能虧本。具有經濟性的場景少，是工業互聯網發展放緩的一個重要原因。

然而，所有新技術的應用都是有困難的。困難不是停滯不前、拒絕采用新技術的理由。具有創新精神的企業，要善于找到合適的技術應用場景，還要善于為新技術的應用創造好的環境和條件。為了分析其中的規律，先看幾個典型的例子。

·金鳳科技、塔里木油田等公司的設備往往部署在荒無人煙的地方，生活環境惡劣。通過互聯網實現設備遠程監控，可以讓勞動者遠離設備現場，改善工作和生活環境，社會效益顯著。對企業來說，也可以降低勞動成本。

?天遠科技有限公司用互聯網監管各種運輸機械。運輸機械工作室，往往也遠離管理者。管理上容易出現各種問題。通過互聯網遠程監管，可以及時、準確地發現這些漏洞，顯著減少用戶的損失。

?優也信息科技有限公司主攻基礎工業能源效率的提升。用戶的用能、產能設備常常分布在數平方公里的范圍內，并隸屬于不同的部門。但是，能源的產生和利用必須保持動態平衡，才能實現效益的最大化。優也公司利用工業互聯網解決了這個問題，每年創造數千萬的效益。

?寶武集團把四個高爐、六個冷軋車間的部分控制室集中起來，讓同一批人管理多地的設備，大大體提高了勞動效率。

這些應用的場景看似差別很大，其實有很多共性。首先，案例都用在價值大的場景，經濟性相對較好。其次，這些場景都與空間距離大有關、能夠發揮互聯網的優勢。最后一點：往往要應用多種新技術、克服多種類型的困難。比如，GE、天遠公司還利用了大數據技術；天遠、優也、寶武都涉及到管理的創新或優化；天遠、優也都涉及智能技術。

工業互聯網的推進遇到了困難，但前途卻是光明的。創新理論之父熊彼特認為：創新是企業家對資源的重新配置。而工業互聯網就是工業企業進行資源優化配置的工具，對創新有極大的促進作用。在中國工程院《中國智能制造發展戰略研究報告》中，把智能制造的發展過程看成數字化、網絡化、智能化三種模式的演進。其中的網絡化起到了承上啟下的關鍵作用。

工業互聯網是用來配置資源的，但它適合配置什么資源、如何配置資源？我們可以從這個角度再來分析問題。在筆者看來，互聯網配置的資源可以分成物質和知識兩類。

物質資源的優化配置本質就是更好地共享物質資源，提高資源的利用效率、避免沖突和風險。優也公司對能源介質的管控其實就是資源配置。設備、物質、廠房、備品備件的共享也是資源配置。資源配置的原理，與大家熟悉的共享經濟類似，關鍵往往在商業和業務模式的創新，這里就不展開了。

知識資源也可以分成兩類：數字化知識、作為知識載體的人。知識資源和物質資源有個重要的差別：知識一旦產生，可以無限次共享、重用，邊際成本卻接近于零。我們強調知識的共享和重用，是因為這個方向的機會很多：大數據促進了知識的產生和存儲，互聯網促進了知識的傳播和共享。兩種技術的綜合應用會把人類帶入嶄新的知識經濟時代，有著巨大的價值空間。GE、天遠公司就是典型的案例。

寶武的集中監控就是對人力資源共享的典型案例。共享不僅能提高勞動效率，還能挑選出最優秀的人來工作、提高勞動的質量。通過智能化的手段，把人的勞動強度降下來、讓勞動效率再次提高。

特別需要強調的是：對人的“共享”有著巨大的機會空間。為此，首先需要澄清一個邏輯：互聯網提高了企業的資源配置能力，也會讓管理和控制過程更加復雜；智能化不是讓人失去工作，而是讓人承擔價值和重要性更大的工作。這時，管理者的時間成本就會很高；管理者的職位越是高端，時間成本就越高。為了減輕人的工作量和復雜程度，需要讓機器承擔更多單調和重復性的工作。這就是智能化的意義所在。

在天遠的案例中，管理者不必時刻盯著成千上萬條的數據。只有當設備運行出現異常時，機器才會將信息報送遠方的管理者。所以，一個人可以有效地管理成千上萬臺的機器。

工業大數據、智能化和工業互聯網的綜合運用，可以使企業的管理能力顯著提升。這一點，對中國企業的意義特別重大。與西方發達國家相比，中國企業最顯著的短板往往是在管理上。人的精力是有限的，管理上很容易出現漏洞。管理不到位時，不僅會帶來大量的經濟損失，還會讓技術工作變得困難。通過提高企業的管理水平，可以使得這兩個問題迎刃而解。

事實上，無論是天遠還是優也，都是在用信息技術彌補管理上的漏洞。用ICT技術解決企業的管理問題、提升企業的管理水平，可能是中國企業應用工業互聯網最重要的方向。

用技術解決管理問題時，往往涉及到技術之外的問題，如局部和整體利益的沖突。事實上，資源的重新配置和利益結構的調整都是企業的責任和權限所在，不是單純依靠技術就能解決的。

為此，推進工業互聯網的應用，往往決定于企業家的能力和智慧。只有企業家愿意推動企業的改革，讓企業走向轉型升級之路，才能為工業互聯網等技術的應用創造價值空間。這一點，需要相關人士清醒地認識到。