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對(duì)中國(guó)將人工智能用于監(jiān)控和政府監(jiān)管感到擔(dān)憂

BN7C_zengshouji ? 來(lái)源:cc ? 2019-02-15 16:26 ? 次閱讀

集微網(wǎng)消息,據(jù)彭博社報(bào)道,加拿大計(jì)算機(jī)科學(xué)家約舒亞?本吉奧(yoshu Bengio)對(duì)中國(guó)將人工智能用于監(jiān)控和政府監(jiān)管感到擔(dān)憂。他曾幫助開創(chuàng)了支撐當(dāng)前人工智能熱潮的技術(shù)。

總部位于蒙特利爾的人工智能軟件公司Element AI的聯(lián)合創(chuàng)始人本吉奧(Bengio)表示他擔(dān)心自己幫助開發(fā)的技術(shù)被用于控制人們的行為和影響他們的思想。

“這是《1984》一書中所言獨(dú)裁者的情景,”他在一次采訪中說(shuō)。“我認(rèn)為這變得越來(lái)越可怕。”

蒙特利爾大學(xué)(University of Montreal)教授本吉奧(Bengio)與揚(yáng)·勒昆(Yann LeCun)和杰夫·辛頓(Geoff Hinton)被認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)的三位“教父”之一。它是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——一種松散地基于人類大腦各個(gè)方面的軟件——根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的技術(shù)。它負(fù)責(zé)人臉識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、翻譯和推薦算法方面的最新進(jìn)展。

深度學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)提供可供學(xué)習(xí)的例子,擁有龐大人口和國(guó)家記錄系統(tǒng)的中國(guó)就有很多這樣的數(shù)據(jù)。

中國(guó)政府已開始使用閉路攝像頭和面部識(shí)別技術(shù),監(jiān)控公民在公共場(chǎng)所的行為,從亂穿馬路到參與政治活動(dòng)。它還創(chuàng)建了一個(gè)全國(guó)信用信息共享平臺(tái),用于將鐵路和航空乘客列入“反社會(huì)”行為黑名單,并考慮將該系統(tǒng)擴(kuò)展到其他場(chǎng)景。

“用你的臉來(lái)追蹤你應(yīng)該受到嚴(yán)格的監(jiān)管,”Bengio說(shuō)。

與其他一些同行不同,蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所(Mila)所長(zhǎng)本吉奧(Bengio)抵制住了為一家大型廣告驅(qū)動(dòng)的科技公司工作的誘惑。他說(shuō),可靠的人工智能開發(fā)可能需要一些大型科技公司改變運(yùn)營(yíng)方式。

大型科技公司控制的數(shù)據(jù)量也令人擔(dān)憂。他表示,建立數(shù)據(jù)信托(data trust)可能是一種解決方案。數(shù)據(jù)信托是一種非盈利實(shí)體或法律框架,人們可以在其中擁有自己的數(shù)據(jù),并允許數(shù)據(jù)僅用于某些目的。他周四在英國(guó)國(guó)際特赦組織(Amnesty International)的一次講話中說(shuō),如果一個(gè)信托機(jī)構(gòu)持有足夠的數(shù)據(jù),它就可以與需要數(shù)據(jù)的大型科技公司就更好的條款進(jìn)行談判。

Bengio說(shuō),深度學(xué)習(xí)軟件有很多好的用途。在周四的演講中,他公布了自己正在進(jìn)行的一個(gè)項(xiàng)目,該項(xiàng)目利用人工智能創(chuàng)建增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像,描繪氣候變化引發(fā)的自然災(zāi)害可能會(huì)將人們的住宅或社區(qū)遭受不同程度的傷害。

但他表示,人工智能的實(shí)施也有可能造成大規(guī)模、快速的失業(yè),這與其他技術(shù)創(chuàng)新不同。他說(shuō),政府需要積極考慮這些風(fēng)險(xiǎn),包括考慮在社會(huì)內(nèi)部重新分配財(cái)富的新方法。

他說(shuō):“隨著科技變得越來(lái)越強(qiáng)大,在不受其他影響的情況下,它只會(huì)導(dǎo)致權(quán)力和財(cái)富更加集中。”“這不利于民主,不利于社會(huì)公正,不利于大多數(shù)人的總體福祉。”

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原文標(biāo)題:AI科學(xué)家擔(dān)憂政府對(duì)人工智能的使用

文章出處:【微信號(hào):zengshouji,微信公眾號(hào):MCA手機(jī)聯(lián)盟】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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