大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)。

它通常被視為人工智能的一部分，或者更確切地說(shuō)，被視為一種機(jī)器學(xué)習(xí)。但是這種定義是有誤導(dǎo)性的。大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，它是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。

一封郵件被作為垃圾郵件過(guò)濾掉的可能性，輸入的“teh”應(yīng)該是“th”e的可能性，從一個(gè)人亂穿馬路時(shí)行進(jìn)的軌跡和速度來(lái)看他能及時(shí)穿過(guò)馬路的可能性，都是大數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)的范圍。

當(dāng)然，如果一個(gè)人能及時(shí)穿過(guò)馬路，那么他亂穿馬路時(shí)，車(chē)子就只需要稍稍減速就好。

但是這些預(yù)測(cè)系統(tǒng)之所以能夠成功，關(guān)鍵在于它們是建立在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上的。此外，隨著系統(tǒng)接收到的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，通過(guò)記錄找到的最好的預(yù)測(cè)與模式，可以對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)。