工業物聯網（Industrial Internet of things，簡稱IIoT）是指物聯網在工業領域的應用，是互聯網和新一代信息技術與工業系統全方位深度融合所形成的產業和應用生態。其本質是以機器、原材料、控制系統、信息系統、產品以及人之間的網絡互聯為基礎，通過工業數據的全面深度感知、實時傳輸交換、快速計算處理和高級建模分析，實現智能控制、運營優化和生產組織方式變革。

和工業大數據一樣，工業物聯網也是工業4.0九大支柱技術之一。不僅如此，IIoT更可說是工業4.0的核心基礎。正是由于IIoT的進步，以極低的成本獲取了大量數據，才使工業大數據、工業4.0成為可能。IIoT在質量控制、綠色節能、供應鏈管理等方面都有著巨大應用前景。

IIoT的價值

預測性維護

企業利用IIoT采集實時數據，通過分析這些數據，可以更快的發現異常和問題，在設備出現故障之前就進行維護，避免突然停機，從而節約時間和金錢。

資產跟蹤

在全供應鏈上，供應商、廠家或客戶都可以利用基于IIoT的資產管理系統追蹤貨物位置、狀況或環境。如果貨物出現了損壞或有損壞風險，系統將向利益相關方發送警報，以便及時采取補救或預防措施。

節能減排‘

據估計，IIoT可以幫助企業節省約20%的能源成本。通過使用智能電表，生產企業可以追蹤能源分配和消耗路徑。一個例子是，如果讓壓縮機無效運轉，也會消耗70%的最高功率，IIoT可以有效避免這種情況發生。

產品設計

當用戶使用的產品連接到物聯網的時候，廠家就可以采集和分析用戶使用數據，這有助于廠家設計出更加符合用戶需求的產品。

IIoT應用案例

ABB是全球領先的機器人廠家，他們利用聯網的傳感器監測智能機器人，在機器人出現故障之前就能發現問題并及時解決。

同樣的，飛機制造商空中客車發起了名為“未來工廠”的數字制造項目，目的是實現流線生產提升效率。空中客車在車間設備、工具上集成了大量傳感器，還為車間工人佩戴了智能可穿戴設備，比如工業智能眼鏡，目的是減少錯誤并提升工作場所安全性。

另一家機器人公司發那科也在他們的機器人中使用了傳感器，結合基于云端的數據分析，他們可以預測哪些部件將出現問題。生產經理據此可以合理安排維護流程，降低運維成本并避免了潛在的停機風險。

麥格納斯泰爾是一家位于奧地利的汽車制造商。他們已經開始使用IIoT跟蹤資產，包括生產工具、汽車部件等，系統還能在必要時自動訂購零件。他們正在測試“智能包裝”，該系統利用藍牙技術追蹤倉庫中的汽車零部件。

廈門匯利偉業則將3D技術、VR技術與IIoT及大數據結合，幫助大型制造企業實現生產過程的3D可視化集中展示和實時監控，有效提升了工廠管理水平。

IIoT的未來

貝恩公司（全球領先的管理咨詢公司）預測，2020年工業物聯網產值將達到3000億美元，這是消費領域物聯網產值（約1500億美元）的2倍。

據IDC報道，2018年工業物聯網投入最多的3個行業是：制造業1890億美元，重點是資產管理；運輸業850億美元，重點是貨物監控和車輛管理；基礎設施730億美元，重點是智能電網。相對應的，消費者物聯網總共花費620億美元。

更樂觀的數據來自埃森哲。他們預測從現在到2020年IIoT行業的復合年增長率是7.3%，并將為全球經濟貢獻142000億美元。