智慧物流技術應用方向

倉內技術：

主要有機器人與自動化分揀、可穿戴設備、無人駕駛叉車、貨物識別四類技術，當前機器人與自動化分揀技術已相對成熟，得到廣泛應用，可穿戴設備目前大部分處于研發階段，其中智能眼鏡技術進展較快。以下僅具體說明機器人與自動化技術，可穿戴設備。

機器人與自動化技術：

倉內機器人包括AGV（自動導引運輸車）、無人叉車、貨架穿梭車、分揀機器人等，主要用在搬運、上架、分揀等環節。國外領先企業應用較早，并且已經開始商業化，各企業將在機器人的應用場景深入推進。

可穿戴設備：

當前仍然屬于較為前沿的技術，在物流領域可能應用的產品包括免持掃描設備、現實增強技術-智能眼鏡、外骨骼、噴氣式背包，國內無商用實例，免持設備與智能眼鏡小范圍由UPS、DHL應用外，其他多處于研發階段。整體來說離大規模應用仍然有較遠距離。智能眼鏡憑借其實時的物品識別、條碼閱讀和庫內導航等功能，提升倉庫工作效率，未來有可能被廣泛應用。

干線技術：

干線運輸主要是無人駕駛卡車技術。無人駕駛卡車將改變干線物流現有格局，目前尚處于研發階段，但已取得階段性成果，正在進行商用化前測試。

無人駕駛卡車：

無人駕駛乘用車技術已經取得了階段性成果，目前多家企業開始了對無人駕駛卡車的探索。由多名Alphabet前高管成立Otto，研發卡車無人駕駛技術，核心產品包括傳感器、硬件設施和軟件系統，目前已經進入測試階段，雖然公路無人駕駛從技術實現到實際應用仍有一定距離，但從技術上看，發展潛力非常大，未來卡車生產商將直接在生產環節集成無人駕駛技術。目前，無人駕駛主卡車主要由整車廠商主導，如戴姆勒等，但也有部分電商、物流企業正嘗試布局。

智能快遞柜：

智能快遞柜技術較為成熟。已經在一二線城市得到推廣，包括順豐為首的蜂巢、菜鳥投資的速遞易等一批快遞柜企業已經出現，但當前快遞柜仍然面臨著使用成本高、便利性智能化程度不足、使用率低、無法當面驗貨、盈利模式單一等問題。