戴上智能眼鏡對于某些需要解放雙手的應用場域來說可增加許多作業上的便利性。不過，對于使用者而言「有感」仍是最重要的考量，甚至根據不同場域的應用，廠商也必須開發出符合最佳化使用體驗的操作模式，例如半導體廠與鋼鐵業者對于手部操作的定義就有很大不同，資策會系統所副主任林敬文指出，對于半導體業者而言，語音或手勢控制可能是較為理想的人機操作模式。

中鋼與資策會智能系統研究所(以下簡稱系統所)先前透過科技專案合作，針對中鋼需求，將具有AR功能的智能眼鏡與工廠安全頭盔進行集成，除了導入影像傳輸功能輔助后方指揮人員判斷現場作業人員的操作狀態外，另外也將傳統佩戴的生命警報器及各式傳感器加以改良，改以在智能眼鏡內建慣性傳感器計算佩戴者的移動速度與步態來確認佩戴者是否處于正常移動。

而過去在具危險性的局限空間內作業時，操作人員也會佩戴對講機與后方指揮人員溝通，但為了便于操作人員空出雙手作業，系統所也在智能眼鏡內加入雙向通訊功能以取代傳統對講機，透過通話按鈕可進行一對一或群組語音訊息推播，而為配合作業人員經常佩戴手套作業，資策會也特別將按鍵的設計放大，方便戴手套時按鍵。

由資策會系統所主導開發的AR智能眼鏡除了中鋼外，臺塑集團也計劃將在麥寮廠部署裝置以優化設備巡檢維護作業。資策會系統所副主任林敬文指出，AR智能眼鏡可根據制造業者需求再行集成各種傳感器與模塊，因此除了鋼鐵業、石化業者之外，舉凡其它如制造業或建筑產業等，只要具有高度工業安全防護需求的產業幾乎都可以使用。

除此之外，半導體業者也躍躍欲試，林敬文透露，目前已有部分半導體業者正跟資策會洽談討論合作的可能性。只不過，智能眼鏡在半導體產業的應用方式則略有不同。林敬文指出，尤其針對無塵室環境，智能眼鏡的操作必須完全摒除需要觸控的操作模式，舉例來說，像上述按鈕的設置便不適用于半導體產業，因此在智能眼鏡的設計上就必須設法克服操作互動接口的問題。

對此，系統所也正在評估后續針對半導體產業的AR智能眼鏡應用將導入語音或手勢控制。但林敬文指出，在工業制造現場配戴智能眼鏡最主要的目的便是解放雙手，因此無論是容易被環境音干擾的語音控制，或是仍須使用雙手控制的手勢控制，最終都非理想的解決方案，而眼動追蹤則是目前較為理想的人機互動模式。

眼動追蹤鎖定眼球移動的方向、注視的位置、移動的速度與距離及瞳孔的變化等資料，這項技術已被應用于分析消費者感興趣的商品熱點辨識，為零售業者提供商品擺設參考。而應用于工業制造現場的智能眼鏡中，則可以被用以輔助信息判讀的準確性。

林敬文舉例，象是在巡檢作業中，使用者透過佩戴AR智能眼鏡掃視眼前的機臺設備就能從眼鏡中調閱設備的紀錄與參數，但有許多移動的瞬間是屬于非刻意為之，因此造成智能眼鏡的感應有誤，反而容易造成設備的操作不便，降低使用體驗，對此，若導入眼球追蹤或可有效協助智能眼鏡進一步判斷佩戴者的注意力識別。

林敬文指出，目前資策會在臺塑集團的案例中，則是采用影像辨識與位移傳感器輔助判斷。其做法是透過視野拍攝到的影像畫面，再透過位移傳感器辨識使用者的頭部是否長時間注視同一個方向，以確立使用者正在掃視機臺設備而非單純的眼誤操作。