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當(dāng)AI開始保護(hù)TA

獨(dú)愛72H ? 來源:劉林華 ? 作者:電子發(fā)燒友 ? 2018-12-23 10:08 ? 次閱讀

AI與女性之間的關(guān)系,似乎一直不太好。

提到AI,我們看到的往往是“AI篩選簡歷帶有性別歧視,更偏向于男性員工”“AI取代秘書、翻譯和速記正在讓女性失業(yè)”“一切AI助理都是女性配音加重男權(quán)主義”……

AI作為人類智慧與經(jīng)驗(yàn)的高度結(jié)晶,同樣也繼承了人類社會文化中糟粕的部分,并且會毫無遮掩展示出來。

但今天我們要講的這個故事,是關(guān)于AI如何保護(hù)女性遠(yuǎn)離網(wǎng)絡(luò)暴力。

女記者、女政治家和女權(quán)活動家的共同罪過

你遭受過網(wǎng)絡(luò)暴力嗎?

對于大多數(shù)人來說,網(wǎng)絡(luò)暴力離我們很遠(yuǎn)。但即使在某一次莫名為微博噴子騷擾時,男性和女性也一定會有不同的體驗(yàn)。對于男性來說,遭到的辱罵通常是“傻X”一類的常規(guī)詞匯,或者是對家人的“問候”。而對于女性來說,往往會遭受到對自己身材、外貌的攻擊,以及性方面的騷擾。

在大赦國際的調(diào)查中發(fā)現(xiàn),這種情況非常普遍,并且在Twitter這樣的公共話語空間中已經(jīng)上升到了危害女性人權(quán)的程度。

今年以來,大赦國際陸續(xù)推出了長達(dá)八章的調(diào)查報(bào)告,講述普通女性、女記者、女政治家是如何因?yàn)樽约旱呐陨矸荻赥witter中飽受噴子們的侮辱的。而篇調(diào)查報(bào)告的名稱就是《Toxic Twitter》——有毒的推特。

我們可以摘幾組調(diào)查報(bào)告中出現(xiàn)的數(shù)據(jù):

“2017年全年,有110萬條辱罵性的推文被發(fā)給了778名女記者和政治家。”

“在發(fā)送給女性的推文中,有7.1%都涉及到攻擊和辱罵。”

“在辱罵女性的推文中,提及黑人女性推文的比率比白人女性高84%。”

而那些辱罵女性推文的大概內(nèi)容又是什么呢?

有這樣的:

還有這樣的:

如圖所示,一切的辱罵和威脅,總與性有關(guān),時時刻刻強(qiáng)調(diào)著女性身份的弱勢之處。

在調(diào)查時,女政治家和記者也表示,因?yàn)樾詣e而遭受到的攻擊,是她們職業(yè)路上非常重要的困難和障礙。當(dāng)男性遭到攻擊時,被攻擊的是他的行為和他的工作成果。可當(dāng)女性遭受到攻擊時,噴子們總會瞄準(zhǔn)她們的性別。

仿佛生而為女人,應(yīng)當(dāng)抱歉。

算法除了推動流量涌動,還推動了什么?

而這一切中有Twitter哪些責(zé)任呢?

從基本上而言,Twitter沒有足夠強(qiáng)大的敏感詞審核和過濾機(jī)制,不能從源頭控制這些辱罵性的語言。

最主要的是,Twitter算法的向智能推薦方向調(diào)整后,原本相對封閉的關(guān)注體系變得更加開放了。在過去那些女政治家、女記者和普通女性的賬號以及推文內(nèi)容只會顯示在關(guān)注者的Timeline上。但信息流變得更加開放后,更大的流量同樣也帶來了黑子和極端性別主義者——同樣這些辱罵女性的推文雖然來自普通人,但在全新的算法機(jī)制下,即使他們沒有什么關(guān)注者,也會獲得不少曝光。一方面加重了語言傷害的能量,另一方面也讓那些黑子可以更方便地找到彼此,形成組織對女性進(jìn)行攻擊。

大赦國際也表示,他們已經(jīng)數(shù)次向Twitter反映了這些問題,卻一直沒有得到滿意的答復(fù)。

其實(shí)在這件事上,Twitter顯得有些無辜。畢竟算法調(diào)整增強(qiáng)了各個圈層的互相了解,本意上是好的。我們也知道,通過人工智能識別出侮辱性詞匯,尤其是針對性別的侮辱性詞匯并不是那么容易。就像“if she was raped,would she keep her mouth shut?”(如果***了她,她能夠閉上嘴嗎?)這句話從詞匯上看來并沒有什么不對,但是聯(lián)合語境看來卻是在用非常暴力的性犯罪來威脅女性停止發(fā)聲。

但算法造成問題,還要算法來解決。

當(dāng)AI被把握在女性手中

AI不能理解語境嗎?顯然不是,大量涉及到長本文語義理解的算法就是干這個的。只不過面對性別侮辱這類相對復(fù)雜的語境,需要大量的訓(xùn)練樣本和反復(fù)調(diào)試。

當(dāng)?shù)貌坏絋witter的支持時,大赦國際做了兩件事:

第一是找了6500位志愿者,在推特上分別尋找收集那些侮辱女性的言論和正常言論,作為標(biāo)注數(shù)據(jù)累積,建立起了全世界最大的“仇女言論”數(shù)據(jù)集。

第二是找到Element AI,一家提供AI既服務(wù)的創(chuàng)業(yè)企業(yè),利用數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和分析,最終得出了上述完整的數(shù)據(jù),并且訓(xùn)練出了一個可以判斷女性侮辱言論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。大赦國際在報(bào)告中提出,目前這一模型的準(zhǔn)確度已經(jīng)達(dá)到了50%,并且還在不斷提高中。

當(dāng)然最后的結(jié)局沒有人們想象中那么美好,Twitter并沒有直接采用模型,借此保護(hù)平臺上的女性用戶。但通過這兩件事,大赦國際明確了自己的需求,給Twitter提了很多富有價值的意見,例如Twitter應(yīng)該改進(jìn)舉報(bào)機(jī)制,讓關(guān)于女性侮辱的舉報(bào)可以得到更多重視;Twitter應(yīng)該更加清晰的解釋平臺過濾算法如何運(yùn)行,如何識別那些針對女性的語言暴力;Twitter應(yīng)該加強(qiáng)對女性用戶的教育,提醒她們?nèi)绾伪Wo(hù)自己;更重要的是,Twitter應(yīng)該更多的公開相關(guān)數(shù)據(jù),讓更多人知道女性正在社交媒體上承受著更多壓力。

打破技術(shù)即權(quán)力:保護(hù)她和他們的AI

這件事情其實(shí)帶來了一個非常有趣的思考:當(dāng)AI發(fā)展的愈發(fā)成熟,技術(shù)即權(quán)力的魔咒是不是正在被默默打破?

女性如今之所以處在一個讓她們略感不適的地位之中,很大一部分原因在于對技術(shù)的掌控不如男性,所以她們不能創(chuàng)造和男性一樣多的價值。千百年前女性不知道如何開墾更多土地種植糧食;幾十年前女性不知道如何使用電腦;到今年女性不知道Twitter的算法為什么不能過濾掉那些仇恨言論。

而隨著科技的發(fā)展,阻礙女性獲取技術(shù)的門檻正在逐漸被磨平。從生理結(jié)構(gòu)上天然的體力差別,到社會和家庭身份對于時間的占用,直到今天。

我們發(fā)現(xiàn),號召志愿者收集數(shù)據(jù),加上一家愿意幫忙的AI服務(wù)企業(yè),女性可以輕易打破Twitter的“男權(quán)謊言”——你說算法做不到?她們就去證明算法可以做到。

當(dāng)AI模型的開發(fā)越來越走向低門檻,當(dāng)谷歌和百度都在推出小孩子都能使用的模型訓(xùn)練平臺,這便意味著(綜合來看)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)更少的女性群體也可以創(chuàng)造和利用AI的技術(shù)能力。

這也是AI作為工具而言最重要的價值,將以往高密度的經(jīng)驗(yàn)與智慧集成為人人可以利用的算法,讓馬路殺手像老司機(jī)一樣行駛在路上,讓分不清PS和Photoshop的人也能拍出好照片。如今對于算法開發(fā)過程的簡易化,更加提升了AI的工具價值。讓我們感到欣慰的,不僅僅是女性開始利用AI的力量保護(hù)自己、為自己發(fā)聲,而是大赦國際的成功是可以復(fù)制的,除了那些在社交媒體上被辱罵的女性,其他的弱勢群體其實(shí)也可以利用類似的方式發(fā)出聲響和自我拯救。

AI正在保護(hù)她,并且還可以保護(hù)他們。

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