“雙眸剪秋水，一手彈春風，歌盡琵琶怨，醉來入夢中”，這首五言絕句的作者并不是人，而是機器。記者從昨日舉行的《科學與中國》院士巡講活動之深度學習與人工智能院士論壇上了解到，伴隨著大數據以及深度學習的技術進步，如今的計算機可能比你想象中更聰明。

大數據和深度學習讓人工智能“復蘇”

什么叫人工智能？它是計算機科學的一個分支，通過了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

計算機科學與技術專家、中科院院士張鈸在講座中表示，人工智能的研究曾經歷過“寒冬”，現在“復蘇”的很大一部分原因與大數據有關。有了大數據后，在很大程度上提高機器的邏輯思維和創作性能。他以機器作詩舉例，“比如，微軟為訓練機器吟詩，就從350萬詩句中抽取了120萬個詩句去訓練機器，通過輸入“春”、“琵琶”、“醉”等關鍵詞，以及平仄要求，依托大數據的機器人，就作出了上面這首看上去還不錯的詩。

張鈸指出，人工智能的“復蘇”還要歸功于深度學習。深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，主要是模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像、聲音和文本。

人工智能時下特別火熱，也得益于目前在深度學習方面取得了進展，谷歌、微軟、百度等企業近年來不斷宣布在人工智能和深度學習上取得突破，使大眾對該領域的關注度日益提高。

張鈸表示，以前用模式識別的方法或者機器學習的方法，很難用大量的數據去訓練，因為神經元網絡無法訓練大量數據。深度學習則多多少少具有人腦處理信息的特點，從而解決了這個問題。

“顏值”不重要，解決問題才關鍵

機器人系統和智能控制系統專家、IEEE FELLOW（國際電氣和電子工程師協會會士）葛樹志認為，機器人是人工智能的實體化，機器人要進入家庭，很重要的一點是它一定是安全的、友好的。

目前，有很多廠商做了不少“像人”的人形機器人，在本屆高交會上，也吸引了不少眼球。會上，不少嘉賓對于目前不少機器人只重視外觀等“顏值”，而不重視功能的現象提出批評。

智能控制領域專家、IEEE FELLOW王飛躍認為，人們把robot翻譯成“機器人”本身就很悲哀。“現在有一些公司專門做人形機器人來替代公司的行政人員，我覺得不是奇跡，還不如老老實實地干，找到一個具體的應用?！?/p>

張鈸說，日本搞了很多人形機器人來跳舞、端盤子。他認為這樣并不可取，“做一個智能洗衣機器，干嘛要做一個拿著搓板洗衣服的機器人，你把洗衣機做得更加智能化不就行了？炒菜為什么要有個人形機器來炒呢，你把微波爐做得更智能化不就好了嗎？”，他說，做智能機器人沒必要做得像人形，關鍵是要解決實際問題。

機器人系統和智能控制系統專家、葛樹志認為，機器人是人工智能的實體化，機器人要進入家庭，很重要的一點是它一定要是安全的、友好的。