12 月 6 日，北京新云南皇冠假日酒店，由中國計算機學會主辦，CCF 大數據專家委員會承辦，CSDN、中科天璣數據科技股份有限公司協辦的 2018 中國大數據技術大會（BDTC）首日議程圓滿結束。

本次大會為期三天，共設置有 1 個 Keynote 主題演講，13 個分論壇，共有超 140 多位海內外技術專家及知名企業、高校、科研院所代表組成的實力講師團、上千名技術開發者參與，他們聚焦大數據學習發展中的痛點及瓶頸，深入解析熱門技術在行業中的實踐和落地，緊貼時代脈搏，開啟了一場屬于技術人的年終盛宴。

大會首日上午，參加議程的大會演講嘉賓有：

阿里巴巴集團副總裁、2018 中國大數據技術大會主席 李飛飛

中國科學院院士、北京理工大學常務副校長、CCF 大數據專家委員會主任 梅宏

華東師范大學副校長、教授、博士生導師、2018 中國大數據技術大會主席 周傲英

CCF 大數據專家委員會副秘書長、北京永信至誠科技股份有限公司高級副總裁 潘柱廷

中國科學院院士、西安交通大學教授、清華大學雙聘教授 管曉宏

源碼資本投資合伙人 張宏江

美國俄亥俄州立大學教授 張曉東

圓桌論壇：大數據與數字經濟發展趨勢

主持人：CSDN創始人&董事長 極客幫創投創始合伙人 蔣濤

嘉賓(排名不分先后)：

美國羅格斯－新澤西州立大學正教授、百度商業智能實驗室主任 熊輝

美國俄亥俄州立大學 Robert M. Critchfield 講席教授 張曉東

聯通大數據有限公司總經理 趙越

阿里巴巴集團副總裁 李飛飛

上午 9 點，李飛飛、梅宏和周傲英做了大會致辭后，上述海內外產學研界的重磅嘉賓陸續做了大數據技術和趨勢發展分享，最后四位嘉賓在圓桌論壇上就大數據與數字經濟發展趨勢進行了熱烈討論。以下為諸位技術專家演講的精華內容，由 AI科技大本營整理：

七大技術權威亮相主會，指明大數據時代新趨勢

潘柱廷：大數據已成為所有新舊技術的必備基礎

他介紹了 CCF 大數據專家委員會對 2019 年大數據發展的十大預測，并從學科、技術、系統、應用等方面進行了詳細解讀。在大數據應用領域方面，醫療、智慧城市、金融應用比例排在前三位；數據類型方面，城市數據、視頻/語音數據、互聯網公開數據占比依次最高；數據獲取及資源流轉方面，企業還是會選擇自己收集數據提供服務；數據科學、人工智能、智能計算仍是大數據的最佳拍檔；大數據發展的主要推動者還僅來自于大型互聯網公司和政府機構。

潘柱廷指出，絕大多數參與調研的專家學者認為大數據發展仍處于快速擴展期。另外，從輔助到引領，從熱點變支點，大數據和數據已經成為所有新舊技術、新舊模式的必備基礎。

管曉宏：數據驅動信息物理融合系統信息安全

管曉宏提出，CPS（信息物理系統） 被公認為下一次工業革命的重要基礎，無論是德國提到的工業 4.0 還是美國競爭力計劃，都表明建設大規模信息物理基礎設施是國家重大戰略需求。同時他指出，信息物理融合系統安全監控面臨三重挑戰：如何建立針對 CPS 安全的模型，如何利用 CPS 多源數據的關聯關系，如何處理 CPS 異構大數據。

管曉宏表示，CPS 基礎設施的安全是事關國民經濟穩定發展和國家安全、信息安全與相關交叉領域的重要發展方向；CPS 安全通常涉及綜合安全，解決 CPS 安全監控需要深入了解物理系統的結構與特性，需要多學科交叉和通力合作；CPS 數據是典型多源異構大數據，而物理-信息數據的關聯融合是解決 CPS 安全問題的重要手段。

張宏江：AI 再風光，核心依然是數據

張宏江表示，今天 AI 第三次浪潮來得如此之快與猛，背后的驅動力在于大數據、強計算、新算法的改良與突破，并且缺一不可，比如即使有再好的算法，但如果計算量上不去依然無法實現 AI。今天 AI 能獲取的數據精度已經遠遠超過人類，這背后的核心是計算力的提高，更重要的是數據量與質量的提升，算法的精度和數量正相關。 張宏江警示稱，AI 再火再風光，背后的核心依然是數據。

今天乃至未來 AI 到底到什么地步？張宏江概括為輔助人、代替人、超越人。對于最后一點也許心理上還有些難以接受，比較極端的說法是這個世界上將只有兩種人，即神人與閑人。

張曉東：后摩爾定律時代需明確未來系統特性

摩爾時代過渡到后摩爾時代究竟遇到了怎樣的挑戰？張曉東認為，本質上明確未來系統的特性十分重要。 未來所有的計算放到 Memory 當中，也就是 Memory IN Memory，將會有 NVM 和 BDTC，也就是 CPU 變成了 New Memory。這需要年輕軟件工程師們必須做出一個新的生態環境，最終用戶說一句話就能讓計算機做出相應反應，系統則會自動調用適合的 GPU 來接手工作。

熊輝：AI 時代缺乏跨界型人才

熊輝提到，數據驅動的人工智能時代，一定要考慮到技術、數據、應用場景之間的三角形循環。在中國，當前落地最大的問題是缺乏跨界型人才，人才要有非常豐富的專業支持，且技術要強，不然根本不知道哪些應用問題可以被解決。

李飛飛：大數據結合實體經濟非純技術領域問題

李飛飛表示，大數據與實體經濟的結合已經不是一個純技術領域的問題，這其中牽扯到對傳統行業的改造，比如數據源打通、行業系統升級改造等，我們需要考慮以最少侵入式的改動使傳統行業接收數字經濟的理念并享受到相應好處。

李飛飛也分享了自己做技術的經驗，技術浪潮會不斷涌現，而且技術發展迭代非常迅猛，我們需要以興趣來驅動而非目標驅動，找到自己最感興趣的技術，將其做深、做透。

趙越：大數據實踐最主要的是挖掘數據價值

趙越表示，經過幾年的大數據實踐，最大的挑戰主要還是怎樣從龐大的數據量中發掘價值十分關鍵。 如何把數據變成價值需要耐心，并學會高效與產學研結合，也更需要真正的大數據人去挖掘。

上午議程結束后，北京理工大學常務副校長、CCF大數據專家委員會主任梅宏院士和華中科技大學金海教授親臨現場進行簽名贈書，現場氣氛火爆異常。

七大業界專家縱論應用，闡述大數據技術落地思維

本次大會聚焦于大數據技術如何更好的服務于實體經濟，關注熱門技術在行業中的實踐和應用。而下午的重磅演講嘉賓則清一色來自產業界，主要圍繞大數據技術的應用落地。從其演講內容來看，某種程度上，他們為“從輔助到引領，從熱點變支點，大數據和數據已經成為所有新舊技術、新舊模式的必備基礎”提供了絕佳注腳。

以下為參加下午議程的演講嘉賓：

Alluxio 公司創始人、CEO 李浩源

阿里巴巴集團副總裁 周靖人

普元軟件產品部總經理 王蔥權

北京信息科學技術研究院副院長 陳性元

京東云生態業務部高級總監 朱冰

中移軟件大數據部總經理助理 王寶晗

易觀 CTO 郭煒

李浩源：統一化分布式虛擬文件系統

數據時代最重要的資產其實是數據本身，但最重要的任務在于如何最大化、最有效地從數據中提取價值。

李浩源指出，數據生態初期的 1.0 架構面臨著三大痛點：復雜、低性能以及高成本。而大數據時代的 2.0 架構則提出了整合數據、Memory-first、Native APIs、Multi-hybrid Cloud 這四點需求。曾經整個存儲行業都在重復同一個故事，每 3 至 8 年就會有新一代存儲的軟硬件誕生，隨著上一代的不斷革新，自然數據的環境也日益復雜。面對挑戰，他們提出了虛擬整合文件系統（A Virtual Unified File System）的觀點。

周靖人：阿里已遠遠超出電商平臺范疇

周靖人表示，阿里已經遠遠超出電商平臺的范疇，廣泛涉及支付、廣告、娛樂等諸多業務，這些業務都離不開數據分析和數據智能的支持。這些業務背后都有流計算、圖計算、機器學習等技術的支持。周靖人還介紹了這些技術在阿里的具體應用，比如淘寶的個性化體驗，系統可以根據用戶的歷史行為，實時地為每個人提供個性化的搜索結果，而且淘寶已經可以做到基于場景的推薦。

王蔥權：數字化時代需要大數據應用平臺架構

面對數字化浪潮，王蔥權認為傳統的實體經濟是根據物理的生產資料來做，其數量是有限的，而數字經濟是數字和信息，未來的規模會遠遠超過實體經濟。讓企業從獨立走向生態是數字化時代的必然結果，未來沒有一個企業是獨立的。什么樣的企業會成為生態？數據即是企業走向生態的基礎，但現代企業面臨著搞不清究竟有多少核心數據資產，并且面臨數據質量不高、業務開發難協作、數據應用無體系等數據問題。

此外他提出，針對面向治理的大數據應用平臺架構建設有五大重點：閉環數據應用、端到端服務開發、全鏈路共享數據服務、安全統一數據網關和服務接口標準化。在數字經濟時代，我們需要一個面向治理大數據應用平臺，且需圍繞“盤-規-整-用”，建立起“采集、開發、管理與服務”一體化平臺。

陳性元：存儲平臺安全是平臺安全的重中之重

大數據安全目前面臨的主要挑戰包括防護水平與擔負的時代使命不相適應；監管能力與所處的重要地位不相適應，大多利用傳統方法，監管不到位；共享程度與應發揮的重要作用不相適應，面對大數據共享，每每陷入不愿、不敢、不能的尷尬境地。要想解決大數據在上述三個方面的安全問題，首先就要有一個技術框架，大數據的技術框架有很多，主要包含兩類，一類面向業務流程，一類是面向系統架構。但現有技術框架存在兩大問題，一是過于復雜，二是難于操作。

談及大數據安全技術框架，陳性元重點介紹了大數據的平臺安全，同時他指出存儲平臺的安全是整個平臺安全的重中之重。目前關于存儲安全主要涉及數據加密，以及數據的完整性證明。和，演講最后，陳性元還圍繞大數據安全技術發分享了一些個人看法。他首先指出根本出路在于用密碼技術解決大數據安全；而利用區塊鏈這一新途徑也不失為一種有效的方法，但切忌人云亦云，要展開創新研究；用數據世系技術解決問題；用大數據技術解決大數據安全態勢感知問題。

朱冰：在虛擬世界實現模擬計算

朱冰認為，在現實世界中的任何一個實體，在虛擬世界都有一個對應的虛擬實體， 通過云計算、大數據、AI 等技術，人們能夠在虛擬世界實現模擬計算，大大加速現實世界中的技術革新和產業變革，不斷成熟的技術與應用讓我們還有很多暢想的空間。

王寶晗：中國移動的“大連接” 戰略

王寶晗稱，目前中國移動有 9.16 億移動端用戶，+1.47 億家庭寬帶用戶，+300 萬基站，帶來每天超過 60PB 的網絡數據和運營管理數據。數字化時代，基于云、管、端基礎設施實現人和物的“普遍連接”成為最重要的特征，中國移動基于此背景在 2016 年確定“大連接” 戰略，正式啟動了全網統一的大數據平臺建設，總體目標是搭平臺、聚數據、強管控、建生態。

搭平臺是依托資源池建立集中化分布式集群；聚數據把中國移動各省的數據做融合，另外也融合外部行業的優質數據；強管控就是數據不出系統，系統不出移動；建生態是面向社會各界提供開放平臺服務，共同建設面向大連接的大數據開放生態。 未來，中國移動將以數據能力開放為核心，通過多租戶、安全隔離的方式提供數據資源、基礎平臺、數據處理和應用開發能力，驅動數據價值挖掘和對外應用合作創新。

郭煒：IOTA 數據架構是新一代計算架構

郭煒表示，今天我們依然面對著大數據‘大而不強’、人工智能‘人工’而不‘智能’的現狀，隨著數據積累越來越多，發現數據湖已經變成了數據的沼澤，需要花費大量的時間清洗出來。同時，CTO/CIO 在大數據方面面臨著人才缺失、存儲不夠、業務分析多變難以滿足、各端繁雜不統一、數據量級龐大等挑戰。而 IOTA 數據架構就是基于邊緣計算的適用于大數據和人工智能新一代的計算架構，郭煒在現場詳細講解了 IOTA 數據架構的特性，比如去 ETL 化架構、非結構化實時結構化為 SQL 數據存儲、支持 IOT 設備與現有移動端數據融合、支持邊緣 AI 實時反饋等。

精彩技術分享繼續

隨著信息技術的迅猛發展，數據的重要性和價值已毋庸置疑，數據正在改變競爭格局，成為重要的生產要素，更被定義為“21 世紀的新電力”。在信息高速傳播的今天，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，指數級的速度增長將我們帶入大數據時代。隨著大數據的蓬勃發展，身處潮流旋渦中的開發者們更是亟待窺探大數據技術前沿和行業的整體發展動向。

12 月 7-8 日，大數據大會還有 13 個技術和行業分論壇：大數據分析與生態系統論壇、深度學習論壇、大數據可視分析論壇、推薦系統論壇、大數據安全與政策論壇、精準醫療大數據論壇、數據科學與大數據技術教育論壇、數據庫論壇、金融大數據論壇、知識圖譜論壇、工業大數據論壇、區塊鏈論壇、交通與旅游大數據論壇。