聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
FPGA
+關(guān)注
關(guān)注
1645文章
22050瀏覽量
618463 -
賽靈思
+關(guān)注
關(guān)注
33文章
1797瀏覽量
132357 -
存儲(chǔ)
+關(guān)注
關(guān)注
13文章
4533瀏覽量
87456
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
熱點(diǎn)推薦
XILINX XCZU67DR FPGA完整原理圖
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《XILINX XCZU67DR FPGA完整原理圖.pdf》資料免費(fèi)下載
發(fā)表于 05-30 15:29
?0次下載
面向AI與機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的開發(fā)平臺(tái) AMD/Xilinx Versal? AI Edge VEK280
AMD/Xilinx Versal? AI Edge VEK280評估套件是一款面向AI與機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的開發(fā)平臺(tái),專為邊緣計(jì)算場景優(yōu)化設(shè)計(jì)。以下從核心配置、技術(shù)特性、應(yīng)用場景及開發(fā)支持

NVIDIA 與行業(yè)領(lǐng)先的存儲(chǔ)企業(yè)共同推出面向 AI 時(shí)代的新型企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施
:即企業(yè)存儲(chǔ)平臺(tái),搭載由 NVIDIA 加速計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和軟件驅(qū)動(dòng)的 AI 查詢智能體。 ? NVIDIA 認(rèn)證的存儲(chǔ)提供
發(fā)表于 03-19 10:11
?244次閱讀

GPU加速計(jì)算平臺(tái)的優(yōu)勢
傳統(tǒng)的CPU雖然在日常計(jì)算任務(wù)中表現(xiàn)出色,但在面對大規(guī)模并行計(jì)算需求時(shí),其性能往往捉襟見肘。而GPU加速計(jì)算平臺(tái)憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢,吸引了行業(yè)
中科曙光以AI加速智能計(jì)算服務(wù)千行萬業(yè)
近年來,中科曙光以AI為中心,全面重構(gòu)底層芯片、液冷、計(jì)算、存儲(chǔ)、智算集群、基礎(chǔ)軟件棧、管理平臺(tái),并與AI場景有機(jī)適配、融合,加速智能計(jì)算服
采用Xilinx FPGA的AFE79xx SPI啟動(dòng)指南
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《采用Xilinx FPGA的AFE79xx SPI啟動(dòng)指南.pdf》資料免費(fèi)下載
發(fā)表于 11-15 15:28
?0次下載

S7t-VG6 VectorPath加速卡的特性和功能
S7t-VG6 VectorPath加速卡是Achronix公司聯(lián)合BittWare公司(Molex旗下的領(lǐng)先企業(yè)級FPGA加速器產(chǎn)品供應(yīng)商)推出的一類全新的、面向高性能
【米爾-Xilinx XC7A100T FPGA開發(fā)板試用】+01.開箱(zmj)
推出的MYC-J7A100T核心板及開發(fā)板是基于Xilinx Artix-7系列XC7A100T的開發(fā)平臺(tái),FPGA工業(yè)芯,兼容國產(chǎn)PG2L100H:
XC7A100T-2FGG484I具有高度
發(fā)表于 11-12 15:45
AI高性能計(jì)算平臺(tái)是什么
AI高性能計(jì)算平臺(tái)不僅是AI技術(shù)發(fā)展的基石,更是推動(dòng)AI應(yīng)用落地、加速產(chǎn)業(yè)升級的重要工具。以下,是對AI高性能計(jì)算平臺(tái)的介紹,由AI部落小編
Xilinx 7系列FPGA PCIe Gen3的應(yīng)用接口及特性
Xilinx7系列FPGA集成了新一代PCI Express集成塊,支持8.0Gb/s數(shù)據(jù)速率的PCI Express 3.0。本文介紹了7系列FPGA PCIe Gen3的應(yīng)用接口及一些特性。

FPGA和ASIC在大模型推理加速中的應(yīng)用
隨著現(xiàn)在AI的快速發(fā)展,使用FPGA和ASIC進(jìn)行推理加速的研究也越來越多,從目前的市場來說,有些公司已經(jīng)有了專門做推理的ASIC,像Groq的LPU,專門針對大語言模型的推理做了優(yōu)化,因此相比GPU這種通過計(jì)算

GPU加速計(jì)算平臺(tái)是什么
GPU加速計(jì)算平臺(tái),簡而言之,是利用圖形處理器(GPU)的強(qiáng)大并行計(jì)算能力來加速科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分
FPGA加速深度學(xué)習(xí)模型的案例
FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)加速深度學(xué)習(xí)模型是當(dāng)前硬件加速領(lǐng)域的一個(gè)熱門研究方向。以下是一些FPGA加速深度學(xué)習(xí)模型的案例: 一、基于
利用NVIDIA RAPIDS加速DolphinDB Shark平臺(tái)提升計(jì)算性能
DolphinDB 是一家高性能數(shù)據(jù)庫研發(fā)企業(yè),也是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃成員,其開發(fā)的產(chǎn)品基于高性能分布式時(shí)序數(shù)據(jù)庫,是支持復(fù)雜計(jì)算和流數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái),適用于金融、電力

如何理解云計(jì)算?
訪問需求。
**數(shù)據(jù)分析和挖掘:**用戶可以使用云計(jì)算來處理和分析海量的數(shù)據(jù),通過云平臺(tái)可以提供高性能的計(jì)算資源來加速數(shù)據(jù)分析的過程。
**人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí):**云
發(fā)表于 08-16 17:02
評論