11月8日，來自世界各地的行業領袖和技術大咖云集由ASPENCORE在深圳舉行“全球CEO峰會”，探討人工智能的沖擊與契機、物聯網路線圖、聯網標準之爭等熱門話題，并前瞻改變世界的未來技術。安謀科技（中國）執行董事長兼CEO吳雄昂也受邀出席峰會并做主題演講，就如何覆蓋從終端到云端的智能物聯網分享了Arm中國的思考。

第五波浪潮來襲，如何把人工智能放進每個終端？

當以5G為代表，AI作驅動力的第五波浪潮（fifth wave）來襲時，計算領域的發展重新構建了我們的生活，由計算產生的大數據被收集、存儲和處理，然后又被分析和探究，這些龐大數據也因此引領了一個萬物互聯的全新世界。

此外，機器學習算法和深度學習芯片組在取得不斷突破的同時，AI也持續向不同垂直行業領域、邊緣終端縱橫滲透，從軟/硬兩方面實現降本增效及體驗升級，而整個AI產業生態正在構建，新的秩序正在形成。吳雄昂指出：“雖然目前的各個終端設備已具備AI的能力，但相對來說成本較高，上下游產業鏈協作基礎較差，如何進一步降低計算成本，加速設備計算力與最終的交付能力，是目前產業發展的關鍵?！币恢币詠?，Arm致力于協助合作伙伴，將Arm低功耗低成本的技術與開放生態系統從終端推到邊緣端與云端。

Arm生態系統從1991年至2016年的26年間全球共產出了1,000億顆基于Arm技術的芯片，而從2017年到2020年，Arm還將推動合作伙伴4年再造1,000億顆基于Arm技術芯片的宏大目標，同時與生態系統合作伙伴共同打造萬億設備連接生態圈，期望在2035年左右實現萬億基于Arm技術的聯網設備。

Arm中國首款成果秀——“周易”人工智能平臺

如何進一步降低Arm生態系統在軟硬件設備開發以及應用開發上的成本，幫助產業實現萬億智能互聯的夢想？吳雄昂提到，今年6月安謀科技（中國）有限公司正式成立，依托Arm世界領先的生態系統資源與技術優勢，立足本土創新與中國合作伙伴共同成長，致力于成為中國集成電路核心知識產權開發與服務平臺，支持并推動中國電子信息產業的高速發展。并結合中國市場需求自主研發基于Arm技術的IP與標準，賦能中國智能科技創新。

此外在日前舉行的世界互聯網大會上，Arm中國發布了本土研發團隊的第一個成果——周易人工智能平臺，采用完全自主開發的AI處理器和軟件框架，讓芯片廠商能夠在現有的技術能力上，以同等的成本功耗快速部署人工智能算力。

“現有的芯片通過軟件框架挖掘潛力，讓原來在芯片上跑不了的人工智能算法和應用能夠真正跑起來，在智能物聯上煥發新生命，用上新應用。周易平臺適合所有主流SoC芯片架構，給人工智能產業帶來三個創新：適用性、兼容性和安全性?！眳切郯罕硎尽?/p>

在過去十年中，Arm在中國的200多家合作伙伴已經累計出貨芯片超過110億片，帶來了大約170倍的成長。Arm中國希望接下來的20年里，在安全、人工智能、物聯網方面提供核心技術平臺，幫助產業在智能互聯這波30萬億美元產值的新市場中取得更大的成就。吳雄昂強調：“投入領先技術的開發，周易平臺的發布就是很好的例子，Arm中國通過開放生態和產業合作，不僅把技術從國外引進來，而且還要把中國的創新推向國外，讓全世界能夠用上中國創新。同時Arm中國還會和產業資本合作，加快對中國產業和核心技術的投入，實現萬物智能互聯的夢想?！?/p>

榮膺兩項大獎載譽而歸

作為ASPENCORE全球雙峰會的另一重頭戲——“全球電子成就獎”頒獎同樣在當天晚上舉行，旨在評選并表彰對推動全球電子產業創新做出杰出貢獻的企業、管理者和技術，由 ASPENCORE 全球資深編輯組成的評審委員會以及來自亞、美、歐洲的網站用戶群共同評選出得獎者。

Arm中國此次榮獲“全球電子成就獎”年度最具潛力物聯網技術企業（Arm Cortex-M35P 防物理攻擊CPU IP）與年度最佳設計團隊（Arm China Ecosystem Engineering Team）兩項大獎。

安謀科技（中國）華南區銷售總監譚健代表Arm中國出席頒獎典禮

Arm Cortex-M35P 防物理攻擊CPU IP

Cortex-M35P是第一款提供防物理篡改功能的Armv8-M處理器，使處理器核心有能力更容易、更快速地取得支付級或電信級的安全認證。Cortex-M35P還是一款包含了多層次安全結構的處理器，結合了使用Arm TrustZone技術實現的軟件保護與SecurCore系列處理器中的物理保護。Cortex-M35P是Arm安全產品組合的延伸，遵循Arm的PSA平臺安全架構原則。

Arm China Ecosystem Engineering Team

該團隊負責Arm AI/AR/VR軟件生態的開發和支持工作，團隊成員通過與Arm全球研發團隊的合作，對Arm CPU/GPU硬件有深入理解，有豐富的平臺相關軟件開發和性能優化經驗。通過與Arm生態伙伴的合作，加速了客戶移動應用軟件在Arm平臺的迅速落地。團隊參與的Arm Compute Library開發項目已經開源并廣泛被國內外AI開發軟硬件廠商使用，加速了Arm移動平臺的AI應用運行效率。這一年中通過與Facebook合作為契機，成功立項開發Arm Compute Library對GLES API的支持，目前Arm Compute Libary可以同時支持Neon，OpenCL和GLES，更加適應Android生態的邊緣端機器學習加速，滿足廣大Android移動平臺開發者的客觀需求。同時，還將Arm Compute Library成功集成到Caffe2框架，經Arm優化后的卷積算子比Facebook原有GPU算法最多有16倍的性能優化，最終幫助Facebook的私有神經網絡提升6倍性能，受到Facebook的深度好評。