亞馬遜公司的機器學習專家發(fā)現(xiàn)了一個大問題：他們的新招聘引擎不太喜歡女性。據(jù)路透社援引五位知情人士的消息稱，從2014年開始，這支團隊一直在開發(fā)審核求職者簡歷的計算機程序，希望實現(xiàn)人才搜索的機械化。

一直以來，亞馬遜在電商市場稱霸的關鍵便是倉庫或定價決策的自動化。公司的試驗性招聘工具會利用人工智能技術為求職者打分（一星到五星不等）——一些人表示，這就像是購物者在亞馬遜上給產(chǎn)品評分。

一位知情人士說道，“他們真的希望有這樣一種引擎，那就是我扔給你100份簡歷，你能區(qū)分出排名前五的求職者，然后我們就雇傭這部分人。”

但到2015年，公司意識到它的新系統(tǒng)并不能基于“性別中立”的原則來為軟件者崗位或是其他技術崗位的求職者進行評級。

這也許是因為亞馬遜的計算機模型在接受訓練時，觀察的是十年來投遞給公司的簡歷并要從中發(fā)現(xiàn)固有模式。大多數(shù)簡歷都是男性投遞的，這也反映了科技行業(yè)男性主導的現(xiàn)象。

事實上，亞馬遜的系統(tǒng)是自己學會優(yōu)選男性求職者的。據(jù)知情人士透露，該系統(tǒng)會給予包含“女性”這個詞的簡歷以低星評級。它還會給兩所女子大學的畢業(yè)生進行降分評級。知情人士并未透露兩所學校的名字。

亞馬遜修改了這些程序，使其對于特定的術語可以秉持中立的原則。但是，這依然無法保證機器不會想出其他的方式、以歧視性的態(tài)度對一些求職者進行分類。

最終，這家西雅圖公司因為高層管理人員對該項目失去了信心，在去年初解散了該團隊。知情人士表示，在之前招聘新員工時，亞馬遜的招聘人員會查看該工具提供的建議，但絕對不會單單依賴這些排名作出決策。

亞馬遜拒絕對于該招聘引擎或面臨的挑戰(zhàn)作出評論，但是公司表示自己一直致力于保證公司的員工多樣性和平等。