AMD Versal AI 引擎使您能夠擴展數字信號處理（ DSP ）算力與面向未來的設計，從而適應當前和下一代計算密集型 DSP 應用。借助 Versal AI 引擎，客戶能以更低的功耗1和更少的可編程邏輯資源2獲得高性能 DSP。

“Versal AI 引擎可以在降低功率預算的情況下提升 DSP 計算密度。這種效率使得 Versal AI 引擎能夠在嚴格的功率預算內應對最嚴苛的 DSP 應用。”

—— Udayan Sinha

AMD 高級產品營銷經理

可以從這些計算功能中受益的市場包括測試與測量、醫(yī)學成像/醫(yī)療，以及其他需要在 GSPS 吞吐量范圍內運行的高吞吐量實時 DSP 市場。

利用 AMD Vitis 統一軟件平臺，Versal AI Engine 設計可以通過基于 C 的設計流程進行編程。對于更傾向于基于模型的流程的工程師，則可以使用 Vitis Model Composer（ MathWorks Simulink 插件）。此外，DSP 庫函數、API 和增強型 IP 核的集合可實現高性能 DSP 設計的快速開發(fā)。

您可以訪問 AMD GitHub 查看我們的 Versal AI 引擎 GitHub 設計教程和 DSP 庫。

您也可以由我們的網絡研討會系列開始入手，來自 AMD 的專家將介紹 Versal AI 引擎技術并演示如何使用它們來加速各種有價值的 DSP 算法。該網絡研討會系列的主題包括：

Versal Adaptive SoC 與 AI 引擎技術介紹

使用 Versal AI 引擎加速多相信道器設計

使用 Versal AI 引擎加速 FFT 算法

如果您希望了解 Versal AI 引擎在 DSP 基準測試中與傳統 HDL 實現的對比情況，請聯系您的銷售代表了解基準測試設計。

總之，Versal AI 引擎可以通過降低動態(tài)功耗和可編程邏輯資源來加速高性能 DSP 應用。如果您當前的 DSP 應用由于資源或功耗限制而遇到潛在的擴展問題，Versal AI 引擎是釋放您當前和下一代 DSP 計算能力的理想解決方案。

1. 基于 AMD 于 2024 年 2 月委托的第三方基準測試，在信號處理應用 FIR 實現中，對帶有 AMD Vitis for AI 設計工具的 AMD Versal 自適應 SoC 與帶有 Vivado 軟件和 Vitis Model Composer 工具版本 2023.1 的傳統可編程邏輯進行了比較。結果為 3 種設計的平均值。結果會因設計規(guī)格而異。（VER-034）

2. 根據 AMD 于 2024 年 2 月委托第三方進行的基準測試，測試對象為搭載 AMD Vitis for AI 設計工具的 AMD Versal 自適應 SoC，以及在信號處理應用 FIR 實施中使用 Vivado 軟件和 Vitis Model Composer 工具 2023.1 版本的傳統可編程軟件實施。結果取 4 個設計的平均值。結果將根據設計規(guī)格而有所不同。（VER-035）