隨著人工智能這兩年的高速發展，不僅介入、改變了人們的工作方式和生活方式，也推動著生產力的整體躍升。但是，這又伴隨著海量數據的分析處理與存儲，制約著人工智能的發展，如何使“AI融入存儲”成了現如今各大廠商所關注的重頭戲。

昨日，全球知名存儲器大廠美光科技(Micron Technology)在Micron Insight 2018大會上表示，其計劃向致力于開發自動駕駛汽車、工廠自動化和其他新興領域人工智能技術的初創公司投資至多1億美元。同時，美光基金會宣布向高校和非營利組織撥款100萬美元以推進人工智能探索。

美光表示，通過擴大其在人工智能領域的參與度，美光可以最終可以銷售出更多的內存芯片，因為人工智能領域處理的大量數據需要存儲產品。

為什么美光會對人工智能如此看重？

臺積電現任CEO劉德音曾言：“人工智能（AI）未來十年的發展無法忽視。”但是，像計算機圖像識別或自然語言處理這樣的人工智能任務需要大量的數據和計算能力。而這正是美光所看重的。

美光首席執行官Sanjay Mehrotra曾于2018年5月份的分析師大會上表示，存儲器市場已出現典范轉型，以智能手機為中心的移動時代（mobile era），逐步轉進人工智能（AI）等的數據經濟時代（data economy era）。

顯然，這一次美光對人工智能的1億美元押注只是“開胃菜”。

按照Sanjay Mehrotra的說法，在數據經濟的時代，AI是主角，創造了龐大的數據量及價值，例如自然語言的運算就要大量存儲器協助運算及儲存，圖像數據的儲存也需要更大的存儲器。對智能手機來說，在導入3D感測、4K影像、虛擬及增強現實（VR/AR）功能后，終端邊緣運算也得搭載更多的DRAM及NAND Flash。再者，正在快速起飛的自動駕駛、云端運算、數據中心等應用，對存儲器需求更是將呈現倍數增長。

“美光科技正在從平面NAND芯片市場上的艱難地位轉向第一代3D NAND芯片市場的牢固地位”投行Stifel Nicolaus分析師則認為，即使周期發生轉變，存儲器仍可蓬勃發展下去。“AI+存儲”是當前技術的前沿，將會在未來的12-24個月里看到AI出現重要的存儲。

人工智能推動下的數據浪潮顯然讓美光初嘗甜頭。根據美光發布的2018財年全年業績報告（截至2018年8月30日）顯示，營收為303.91億美元，上一財年為203.22億美元，同比增長50%。按美國通用會計準則，歸屬于美光科技的凈利潤為141.35億美元，上一財年為50.89億美元，同比增長177.8%。

高算力需求挑戰存儲管理能力

存儲是數據中心運行的中心，隨著云計算、移動化和IoT、社交媒體和分析的發展，數據將大規模增長。AI在存儲行業的最大需求可能主要在于存儲管理的能力。

而正如自動駕駛汽車一樣，人工智能將讓存儲具有自我管理的能力和自動駕馭數據中心的能力，使得存儲系統必須能夠以毫秒為單位來存儲、轉移和處理并反饋數據。

以美光占有40%市場份額的車規級存儲市場為例，美光嵌入式產品事業部市場副總裁Kris Baxter曾在2018上海慕尼黑電子展上介紹到，L1、L2級別的自動駕駛大多數需求能夠由LPDDR4來滿足，而隨著技術要求越來越高，這個需求未來更多將會由LPDDR5和GDDR6產品來滿足更高的計算性能，未來對于存儲的尤其寫入速率、容量要求和性能的要求越來越高。