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華為發布AI戰略 全棧全場景方案“普惠AI”

h1654155972.5890 ? 來源:網絡整理 ? 作者:工程師譚軍 ? 2018-10-12 08:55 ? 次閱讀

“外界一直傳說華為在研發AI芯片,今天我要告訴大家這是事實!”華為輪值董事長徐直軍今日在2018華為全聯接大會(Huawei Connect 2018)的開幕演講中系統闡述了華為的AI發展戰略并發布全棧全場景AI解決方案,其中包括全球首個覆蓋全場景AI的昇騰(Ascend)系列IP和芯片。

作為ICT業界全球性旗艦大會,今年的華為全聯接大會以“+智能,見未來”為主題,探討人工智能的挑戰與機遇,分享“+智能”的創新與實踐。正如2017年底所確定的新的愿景與使命“把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界”,華為希望每個人、每個家庭、每個組織都能“+智能”,從智能中受益。

聚焦五大領域:華為AI發展戰略

“數字化升維,智能紀降臨”。華為預測,到2025年全球智能終端將達到400億,智能助理普及率將達到90%,企業數據使用率將達到86%,智能將像空氣一樣無處不在。AI作為一種新的通用目的技術,將會改變每個行業和每個組織。

要想開創未來,唯有主動的改變才能實現期待的變革。這要求整個產業從未來模型的訓練、算力、安全、算法、自動化、應用、技術協同、平臺以及人才獲得等十個方面做出改變——這十大改變既是華為對AI產業發展的期望,也是其制定AI發展戰略的源動力。

基于這這十大改變,華為的AI發展戰略涵蓋了投資基礎研究、打造全棧方案、投資開放生態和人才培養、解決方案增強和內部效率提升五個領域。

● 投資基礎研究:在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構筑數據高效(更少的數據需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。

● 打造全棧方案:打造面向云、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案,提供充裕的、經濟的算力資源,簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。

● 投資開放生態和人才培養:面向全球,持續與學術界、產業界和行業伙伴廣泛合作,打造人工智能開放生態,培養人工智能人才。

● 解決方案增強:把AI思維和技術引入現有產品和服務,實現更大價值、更強競爭力。

● 內部效率提升:應用AI優化內部管理,對準海量作業場景,大幅度提升內部運營效率和質量。

全棧全場景方案使能“普惠AI”

華為在業界率先實現全棧和全場景AI解決方案。所謂“全棧”,是技術功能視角,是包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案;所謂“全場景”,是包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等全場景的部署環境。

在本次大會上,華為發布了全球首個覆蓋全場景的AI IP和芯片系列——Ascend系列芯片。該芯片具備橫跨云、邊緣、端全場景的最優能效比(Tops/W),無論在極致低功耗的場景、還是極致算力的數據中心場景,都將提供出色的性能和能效比。同時,Ascend系列基于統一架構的全場景覆蓋能力,將大大便利AI應用在不同場景的部署、遷移、協同。

華為本次發布的Ascend系列芯片包含Ascend 910和Ascend 310兩款芯片,能夠大大加速AI在各行業的切實應用,也標志著華為的AI解決方案在底層芯片級實現了業界領先。

華為的全棧全場景AI解決方案還包括,芯片算子庫和高度自動化算子開發工具——CANN;支持端、邊、云獨立的和協同的統一訓練和推理框架——MindSpore;以及提供全流程服務(ModelArts),分層API和預集成方案的應用使能。

華為此次發布的AI戰略和全棧全場景AI解決方案,還有一個重要的目標,就是實現“普惠AI”:“面向華為內部,持續探索支持內部管理優化和效率提升;面向電信運營商,通過SoftCOM AI 促進運維效率提升;面向消費者,通過HiAI,讓終端從智能走向智慧;面向企業和政府,通過華為云EI公有云服務和FusionMind私有云方案為所有組織提供充裕經濟的算力并使能其用好AI;同時我們也面向全社會開放提供AI加速卡和AI服務器、一體機等產品。”

2017年9月,華為發布了面向企業、政府的AI服務平臺華為云EI;2018年4月,發布了面向智能終端的AI引擎HiAI。大會上發布的全棧全場景解決方案是對華為云EI和HiAI的強有力支撐。基于該解決方案,華為云EI能為企業、政府提供全棧人工智能解決方案;HiAI能為智能終端提供全棧解決方案,且HiAI Service是基于華為云EI部署的。

“華為希望和全行業一起努力,讓人工智能不再是高高在上,而是走向普羅大眾;希望能夠與客戶、產業伙伴、學術界等一起合作共贏,打造無所不及的AI,構建一個萬物互聯的智能世界!”徐直軍在演講的最后展望道。


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原文標題:讓人工智能無處不在無所不及:華為發布AI戰略 全棧全場景方案

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