女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

在自動駕駛的設計與制造中,法律成為了社會倫理與算法之間的紐帶

ml8z_IV_Technol ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-10-04 09:26 ? 次閱讀

過去幾年,自動駕駛正在從科幻電影走向現(xiàn)實世界。在許多人眼中,過不了多久我們就能迎來由自動駕駛驅動的全新城市交通。但與科幻作品中只受制于技術不同,現(xiàn)實中的自動駕駛面臨著更為具體而現(xiàn)實的問題。當算法、芯片和傳感器替代了人類駕駛員,那么原本以駕駛員為基準的交通法律體系也面臨著重構。

盡管人類駕駛員在被允許駕駛汽車之前,需要經過嚴格的駕駛技能培訓和法律規(guī)則的教學。但當一名駕駛員真正在高速公路上駕駛一輛汽車遇到緊急情況時,驅動其做出應急反應的往往仍然是深刻于人類基因中的本能與潛意識。

而到了自動駕駛時代,機器只會嚴格執(zhí)行在出廠前寫好的,被代碼化的道德準則、行駛規(guī)范和相關法律,甚至是連突發(fā)事件發(fā)生時的“隨機應變”都是依照程序員的意志進行。

著名社科學者尤瓦爾·赫拉利在其簡史系列的最新一作《今日簡史》中曾提到:“自動駕駛時代的交通法,可能是人類有史以來唯一被100%精確執(zhí)行的法律,因為執(zhí)行它的不是懂得變通的人類,而是完全不懂變通的機器。”

這意味著,在自動駕駛的設計與制造中,法律成為了社會倫理與算法之間的紐帶。一些諸如“電車悖論”這樣持續(xù)數百年的倫理討論,需要得出一個可以公允的答案落實為法律,再以代碼的形式寫入算法的“大腦”。

這使得法律與法律人不再是交通行業(yè)的外部規(guī)范力量,而必須成為自動駕駛核心算法設計的指導力量之一。

2018年9月13日,中國法學會研究部與騰訊研究院共同舉辦第二期“法律人的互聯(lián)網思維”系列研修會,問題聚焦自動駕駛汽車的技術、產業(yè)和法律維度。

中國法學會研究部副主任彭伶在致辭中表示,當今科技發(fā)展日新月異,法律人必須不斷刷新自身知識結構,堅持跨學科的學習,建立融合型的知識結構,才能適應新時代對法律人提出的新需求。

騰訊研究院秘書長張欽坤在致辭中認為,法律人除了解決具體法律問題外,還應時刻保持對時代熱點問題的關注,圍繞重大問題,發(fā)出更強聲音。

厚勢汽車創(chuàng)始人、CEO鄧煜坤,中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院(賽迪研究院)政策法規(guī)所副所長欒群,騰訊研究院高級研究員曹建峰分別發(fā)表了主題演講,并展開了熱烈討論。

來自政府機關、高校院所、互聯(lián)網公司、律師事務所以及產業(yè)界、媒體界的嘉賓100余人參加了本次活動。

為了達成新時代下的法律制度與新技術的自洽和諧,中國法學會研究部與騰訊研究院共同發(fā)起“法律人的互聯(lián)網思維”系列研修會,旨在給技術人和法律人一個互動的平臺。

厚勢汽車創(chuàng)始人、CEO 鄧煜坤在會上發(fā)表了題為《別吹了,自動駕駛是未來但沒那么簡單!》的主題分享,先是給自動駕駛澆了“一盆冷水”。

分享中提到,盡管這兩年自動駕駛有著長足的進步,在一些封閉道路環(huán)境下也取得了不錯的測試城成果,但即便是行業(yè)頂尖水平距離能夠大規(guī)模上路應用也距離很遠。

鄧煜坤認為,在自動駕駛落地普及之前最大的門檻其實不是安全問題,而是成本問題。

安全問題可以通過大量的訓練逐漸提高,目前已經有一定的實驗證據證明現(xiàn)有的自動駕駛汽車已經比人類駕駛員中的平均水平更為安全。但與安全性逐漸提升不同的是,自動駕駛的落地成本難以下降。

“很多人不能理解自動駕駛對我們到底有多遠,一個簡單的類比,就是比新能源汽車離我們遠得多。新能源做了這么久,有了這么多的扶持政策,但我們在座的普通用戶購買和乘坐電動車的依然是少數。而自動駕駛離我們普通用戶其實是更遠的……”

鄧煜坤談到自動駕駛汽車尚沒有重大突破,導致用現(xiàn)有方案如激光雷達制成的自動駕駛汽車成本難以下降也就無從談到普及。而除了自身車體的成本沒有達到普及水平之外,基礎設施建設、網絡帶寬等周邊服務成本也過高。而作為配套設施的一環(huán),法律法規(guī)建設也是自動駕駛落地過程中的一大軟性成本。

這一方面說明自動駕駛行業(yè)還需要努力及政策扶持,另一方面也為基于自動駕駛的整個法律體系的構建打了一個提前量,讓法律界能夠更加充分的討論自動駕駛汽車所帶來的法律問題和變化。

中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院(賽迪研究院)政策法規(guī)所副所長欒群欒群發(fā)表了主題分享《智能網聯(lián)汽車行業(yè)發(fā)展與法律問題》,簡要回顧了自動駕駛這一概念過去百年的發(fā)展歷程。

自動駕駛汽車的雛形首次以遙控駕駛汽車的形態(tài)出現(xiàn)在1925年,到中國目標在2025年建立較完善的智能網聯(lián)汽車生產制造體系剛好 100 年。

欒群還詳細介紹了我國對自動駕駛汽車領域的政策與支持,并對比了中國北京、上海、重慶、深圳等地不同的自動駕駛汽車路測規(guī)范。

欒群認為,自動駕駛時代的來臨,需要的是整個法律體系為交通運輸界重新設計而非簡單調整。自動駕駛取代人類駕駛員所涉及的也不僅僅是交通法,還涉及到民事、刑事、測繪、保險、數據隱私、城市建設等一系列法律法規(guī)的大規(guī)模調整。

而這其中涉及到很多復雜的思考,這些思考是在過去人類駕駛員時代不涉及的。欒群舉例,在今年Uber所涉及的全球首例自動駕駛致死事故中的一份第三方調查報告中指出,自動駕駛汽車其實在撞擊前 1.3 秒已經發(fā)現(xiàn)了車外行人,但依照“優(yōu)先保障乘客安全”的原則,為了避免車輛側翻算法沒有采取緊急避讓行為。

這必然會引起人們對算法“冷血”的聯(lián)想,但是如果切換算法的優(yōu)先級,以保護行人為第一優(yōu)先級而導致了車內乘客的傷亡,社會是否能夠接受呢?也不一定,這涉及到社會倫理方面的深刻討論。

相比技術上可能會產生突破性進展,法律的重新設計需要在實際應用中逐步摸索,并與行業(yè)的發(fā)展階段相匹配,既不可過快也不可過于保守。

欒群在分享中談到,自動駕駛汽車的總體法律設計分為四個階段,與自動駕駛汽車的技術應用落地總體對應。分為傳統(tǒng)交法和相關法律的調整、道路測試階段、試商用階段和規(guī)模化商用階段。

目前,我國的法律設計在道路測試階段,這一階段立法的思路是以開放實際道路測試,促進自動駕駛汽車行業(yè)發(fā)展,積累監(jiān)管經驗和發(fā)現(xiàn)此前沒有遇到過的問題,以為后續(xù)的大規(guī)模應用進行立法思路和案例的儲備。

而在現(xiàn)階段,除了路測法規(guī)之外,與自動駕駛相關的標準也是尤為重要的。當一個新興的產品行業(yè)開始落地的時候,統(tǒng)一的術語、規(guī)范和技術標準能夠更好的促進行業(yè)健康發(fā)展。

我國已與2017年12月出版了《車聯(lián)網產業(yè)標準體系建設指南(智能網聯(lián)汽車)》(2018),并有24項相關的標準正在推進制定中。

中國在自動駕駛領域的立法與標準制定與世界各國有什么樣的差異呢?騰訊研究院給出了一份坐標系。

騰訊研究院高級研究員曹建峰,代表騰訊研究院法律研究中心發(fā)布了《2018年全球自動駕駛法律政策研究報告》,該報告梳理了北美、歐洲、亞太地區(qū)12個國家20部與自動駕駛相關的法律、法規(guī)和技術標準。

報告對自動駕駛在機動車和駕駛員準入、安全監(jiān)管、責任、保險、隱私和數據保護、倫理等具體方面帶來的立法思路、定義和權責變化進行了系統(tǒng)性的橫向比較和總結。建立了一個自動駕駛在法律法規(guī)領域的“坐標系”,為相關部門、行業(yè)企業(yè)和從業(yè)人員提供了參考。

曹建峰提到,自動駕駛系統(tǒng)作為新生事物,一開始處于“政策真空”當中,需要既有監(jiān)管政策的適應性調整。各國已經開始移除阻礙性的法律政策,承認自動駕駛系統(tǒng)的合法地位,允許道路測試和將其應用于交通領域,確保法律政策不會阻礙技術進步。

另一方面,以人類駕駛員為核心的既有汽車安全監(jiān)管政策和交通法規(guī),沒有完全考慮不斷增多的輔助或自動駕駛系統(tǒng)的獨特差別。因此,健全的監(jiān)管政策應當審查哪些要求和標準對于自動駕駛汽車已經不再必要和相關,以免過時的安全要求阻礙新技術的發(fā)展。

比如,針對人類駕駛員的駕駛位、后視鏡、控制和顯示裝置等可能變得多余,因而也不再需要受制于安全標準。因此,監(jiān)管政策需要更多地關注自動駕駛系統(tǒng)的安全和性能標準,并為不符合傳統(tǒng)機動車安全標準的新功能、新特征等能提供力度更大的豁免。

此外,雖然自動駕駛系統(tǒng)避免了94%的交通事故中司機失誤這一主要因素,但芯片、傳感器、控制器、執(zhí)行器、軟件等也可能帶來技術性失誤,從而導致交通事故,進而影響公眾對自動駕駛汽車的信任度和接受度。為此,國際上開始通過鼓勵披露、共享自動駕駛系統(tǒng)數據來提高其安全性能。

比如,美國要求的提交自愿性的安全評估報告、上報事故數據、提交年度自動駕駛系統(tǒng)脫離報告等。但在自動駕駛系統(tǒng)市場化的過程中,需要一定程度的保密性,過早披露技術問題可能給財務和發(fā)展帶來致命影響,從而可能阻礙創(chuàng)新。

最后,自動駕駛汽車的應用和普及將影響我們每一個人,需要政府、產業(yè)和文化的改變。而監(jiān)管模式(regulatory paradigm)和法律政策的創(chuàng)新尤為重要。主要有四點:

第一,監(jiān)管模式的調整應聚焦安全,同時避免對不同級別的自動駕駛系統(tǒng)采取一刀切式的立法路徑。

第二,采取靈活的、技術中立的監(jiān)管路徑,避免在技術發(fā)展早期采取強制性方式,市場將最終決定最有效的方案。

第三,監(jiān)管應主要針對自動駕駛系統(tǒng)的安全和性能,考慮以人類駕駛員為核心的既有安全監(jiān)管政策對于自動駕駛系統(tǒng)是否必要而實際。

最后,自動駕駛汽車需要與傳統(tǒng)汽車共享道路,這是到達完全無人駕駛的必由之路。

在活動的最后,與會嘉賓和現(xiàn)場觀眾針對自動駕駛落地過程中可能存在的法律與倫理問題展開了熱烈的討論。

會后不少參會人員表示,本次會議收益匪淺,對自動駕駛產業(yè)及落地為法律帶來的影響產生了全新的認識。

參會人員認為本次研修會讓自己從自動駕駛領域的“局外人”變成了“局內人”,能更好的在該領域發(fā)揮自己作為法律人的優(yōu)勢和長處,促進自動駕駛行業(yè)更好的發(fā)展。同時,也紛紛表達了對下一期“法律人的互聯(lián)網思維”研修會的期待。

當下,互聯(lián)網已成為法學界關注的重點領域,“法律人的互聯(lián)網思維研修會”是中國法學會研究部和騰訊研究院共同為法律人精心打造的互聯(lián)網熱點問題系列研修活動,旨在補足法律人的技術知識短板,適應互聯(lián)網時代社會治理的需求。

研修會以社會發(fā)展前沿問題為導向,以新穎的研修形式,讓法律人與互聯(lián)網碰撞出新的火花,使法律人為推動社會發(fā)展充分發(fā)揮作用。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 傳感器
    +關注

    關注

    2562

    文章

    52559

    瀏覽量

    763670
  • 芯片
    +關注

    關注

    459

    文章

    52169

    瀏覽量

    436108
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    788

    文章

    14195

    瀏覽量

    169508

原文標題:當自動駕駛算法變成100%執(zhí)行交規(guī)的駕駛員,我們的世界會怎樣?

文章出處:【微信號:IV_Technology,微信公眾號:智車科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    激光雷達自動駕駛領域中的優(yōu)勢

    自動駕駛系統(tǒng),激光雷達起到了至關重要的作用,它是實現(xiàn)高度自動駕駛的關鍵傳感器之一。激光雷達通過發(fā)射和接收多束脈沖信號,通過測量ToF(Time of Flight,飛行時間),從而
    的頭像 發(fā)表于 05-15 11:15 ?309次閱讀
    激光雷達<b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b>領域中的優(yōu)勢

    新能源車軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統(tǒng)視角

    。 ?自動駕駛軟件的特殊性? ? 感知層: ?激光雷達、攝像頭等傳感器數據處理算法的單元測試需覆蓋極端場景。例如,激光雷達點云濾波算法雨雪天氣下的噪聲抑制能力需通過邊界測試驗證。某
    發(fā)表于 05-12 15:59

    自動駕駛“電車難題”如何解?

    近年來,自動駕駛技術正以前所未有的速度發(fā)展,并逐漸服務于大眾出行。自動駕駛帶來便捷和安全的同時,也引發(fā)了一系列倫理法律
    的頭像 發(fā)表于 02-25 08:54 ?434次閱讀

    從《自動駕駛地圖數據規(guī)范》聊高精地圖自動駕駛的重要性

    從技術、管理和應用等多個維度規(guī)范自動駕駛地圖數據的生產與使用。 引言 隨著全球范圍內自動駕駛技術的加速發(fā)展,自動駕駛地圖這一新型數字基礎設施正逐漸成為智能汽車產業(yè)的核心支撐。不同于傳統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 01-05 19:24 ?2202次閱讀
    從《<b class='flag-5'>自動駕駛</b>地圖數據規(guī)范》聊高精地圖<b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>中</b>的重要性

    標貝科技:自動駕駛的數據標注類別分享

    的必要條件,數據采集、數據標注服務已成為支撐自動駕駛熱潮必不可少的一環(huán)。本文將以數據標注的視角,通過標貝科技自研平臺標貝數據標注平臺,展示自動駕駛常見的幾種標注場
    的頭像 發(fā)表于 11-22 15:07 ?1795次閱讀
    標貝科技:<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>中</b>的數據標注類別分享

    標貝科技:自動駕駛的數據標注類別分享

    的必要條件,數據采集、數據標注服務已成為支撐自動駕駛熱潮必不可少的一環(huán)。本文將以數據標注的視角,通過標貝科技自研平臺標貝數據標注平臺,展示自動駕駛常見的幾種標注場景。
    的頭像 發(fā)表于 11-22 14:58 ?3174次閱讀
    標貝科技:<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>中</b>的數據標注類別分享

    MEMS技術自動駕駛汽車的應用

    MEMS技術自動駕駛汽車的應用主要體現(xiàn)在傳感器方面,這些傳感器為自動駕駛汽車提供了關鍵的環(huán)境感知和數據采集能力。以下是對MEMS技術
    的頭像 發(fā)表于 11-20 10:19 ?1295次閱讀

    基于改進ResNet50網絡的自動駕駛場景天氣識別算法

    摘要:為了充分利用自動駕駛汽車路測圖像數據,增加行駛過程對天氣情況識別的準確性,提出了一種基于改進ResNet50網絡的自動駕駛場景天氣識別算法。該
    的頭像 發(fā)表于 11-09 11:14 ?1272次閱讀
    基于改進ResNet50網絡的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>場景天氣識別<b class='flag-5'>算法</b>

    智能駕駛自動駕駛的關系

    智能駕駛自動駕駛概念上存在一定的聯(lián)系和區(qū)別,以下是對兩者關系的介紹: 一、概念定義 智能駕駛 : 智能駕駛是一個更為寬泛的概念,它指的是
    的頭像 發(fā)表于 10-23 16:02 ?1349次閱讀

    車廠如何安全有效做自動駕駛路測?

    自動駕駛技術依賴先進的傳感器、算法和通信技術來實現(xiàn)車輛的自主導航和決策。在這些技術,CANFD和車載以太網是兩種關鍵的通信協(xié)議,它們?yōu)檐囕v內部和車輛之間的數據交換提供了高速和可靠的連
    的頭像 發(fā)表于 08-03 08:25 ?985次閱讀
    車廠如何安全有效做<b class='flag-5'>自動駕駛</b>路測?

    FPGA自動駕駛領域有哪些優(yōu)勢?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場可編程門陣列)自動駕駛領域具有顯著的優(yōu)勢,這些優(yōu)勢使得FPGA成為自動駕駛技術
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA自動駕駛領域有哪些應用?

    是FPGA自動駕駛領域的主要應用: 一、感知算法加速 圖像處理:自動駕駛需要通過攝像頭獲取并識別道路信息和行駛環(huán)境,這涉及到大量的圖像處
    發(fā)表于 07-29 17:09

    自動駕駛識別技術有哪些

    自動駕駛的識別技術是自動駕駛系統(tǒng)的重要組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環(huán)境,從而做出智能決策。自動駕駛識別技術主要包括多種傳感器及其融合技術,以及基于這些傳感器數據的處理和識別
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:16 ?1338次閱讀

    平衡創(chuàng)新與倫理:AI時代的隱私保護和算法公平

    的發(fā)展不應背離人類的倫理道德。推動技術創(chuàng)新的同時,我們必須確保每一步都走得穩(wěn)健和負責。通過提高透明度、保障算法公平性、保護個人隱私權以及加強國際合作,我們可以確保AI技術的健康發(fā)展,使其成為
    發(fā)表于 07-16 15:07

    深度學習自動駕駛的關鍵技術

    隨著人工智能技術的飛速發(fā)展,自動駕駛技術作為其中的重要分支,正逐漸走向成熟。自動駕駛系統(tǒng),深度學習技術發(fā)揮著至關重要的作用。它通過模擬人腦的學習過程,實現(xiàn)對車輛周圍環(huán)境的感知、理解
    的頭像 發(fā)表于 07-01 11:40 ?1183次閱讀