▌馬云：未來 10-15 年制造業的痛苦將遠超今天的想象

馬云在今日在上海舉辦的 2018 世界人工智能大會上表示，機器一定比人更聰明；現在的大部分互聯網金融公司是披著互金的外衣在做非法金融服務；未來十到十五年，傳統制造業面臨的痛苦將會遠遠超過今天的想象。企業如果不能從規模化、標準化向個性化和智慧化轉型，將很難生存下去。未來成功的制造業一定是用好智能技術的企業，因為不會用智能技術的企業，將全部進入失敗領域。

馬云認為，未來三十年，智能技術將深入到社會的方方面面，改變傳統制造業、服務業，改變教育、醫療，我們所有的生活會因為被數據被計算所改變。

▌吳恩達：創辦 Landing.ai 目前不考慮盈利問題

吳恩達在 2018 世界人工智能大會上接受采訪時表示，「Landing.ai 的使命是協助其他（不具備 AI 技術）的公司成為偉大 AI 公司。」他稱，目前 Landing.ai 的重點聚焦在于制造業高管溝通，現在還不太考慮公司的盈利問題。

▌全球高校人工智能學術聯盟成立，含 MIT、清華等

從 2018 世界人工智能大會上獲悉，美國麻省理工學院、新加坡南洋理工大學、澳大利亞悉尼大學、***、清華大學、浙江大學、復旦大學、上海交通大學、中國科學技術大學、商湯科技等國內外知名高校（科研機構）共同倡議設立全球高校人工智能學術聯盟。

聯盟旨在建立世界頂尖的人工智能學術交流平臺，持續推動國際學術性交流與合作。

▌Uber 正在測試利用自己數據預測交通，擺脫對谷歌的依賴

據 Engadget 報道，Uber 一直使用谷歌的交通數據來預測交通實況，現在該公司正在測試利用自己的數據來預測交通狀況，擺脫對谷歌的數據依賴，以及提升與 Lyft 競爭的能力。Uber 的一位發言人稱，正在測試中的新路線預測功能能夠提供更加明智的交通方式建議，包括什么時候選擇騎自行車或電動車會比出租車更加快更經濟。

▌日媒發自動駕駛專利排名：谷歌 Waymo 奪冠，百度第 114 名

在日媒 Nikkei 發布的截至 7 月底的專利競爭力排名中，谷歌母公司 Alphabet 旗下無人駕駛汽車公司 Waymo 取代日本豐田，成為了自動駕駛專利競爭力最強的公司。

在這個排行榜上，中國汽車公司沒有進入前 50 強。中國公司最近才開始申請專利，因此它們被競爭對手指責專利無效的次數和在先進科技報告中專利被提及的次數均不敵西方公司，這影響到了它們的整體得分。滴滴出行排在第 90 名，而百度排在第 114 名。今年 7 月，百度在日本公開了一項專利技術，該技術利用人工智能來監測快速從后面靠近的車輛并及時提醒司機。

▌無人機初創公司 Airware 宣布倒閉，燒錢 1.18 億美元

據外媒報道，無人機操作系統初創公司 Airware 對其員工宣布，它將會停止運營，盡管它從頂級投資者如安德森-霍洛維茨基金、谷歌 GV 風投部門和凱鵬華盈融資了 1.18 億美元。它生產的硬件無法匹敵其他無人機巨頭如中國大疆。該公司曾一度擁有 140 名員工。

Airware 公司發布了如下聲明證實它倒閉的消息：「歷史已經教會我們市場轉型之際會有多么艱難。我們在商用無人機市場上親身體驗到了這一點。我們曾是這個市場的先鋒，是首批預見到無人機在商業領域巨大應用前景的公司之一。不幸的是，這個市場成熟得比我們預想的速度慢。在我們探索各種發展途徑，謀求長遠發展的過程中，我們的資金耗盡了。」

▌Google 資深科學家 Jack Poulson ***審查版搜索引擎辭職

上個月初，The Intercept 曝光了代號為 Dragonfly 的中國審查版搜索引擎項目，該搜索引擎將過濾掉被***認為敏感的內容，如***、***言論、***、***，以及和平***相關的信息。Poulson 向他的經理表達了對此的關注。

在與上司討論之后，Poulson 于 8 月中旬決定不再為 Google 工作，他提出了辭職，8 月 31 日是他在公司的最后一天。他認為自己有道德上的責任辭職***公司在公開***承諾上的失敗。他不只是擔心審查，更擔心托管在中國大陸的客戶數據。

▌工信部公布人工智能創新名單，中星微、寒武紀等入選

近日，工信部公布 2018 年人工智能與實體經濟深度融合創新項目名單，其中核心基礎產品包括中星微、寒武紀、深鑒科技、云從等十六家公司，覆蓋業務范圍囊括人工智能芯片研發、云服務平臺建設、機器學習技術等。

▌CBInsights 數據顯示：AI 技術正快速在醫療行業發揮影響力，投入不斷加大

近日，CBInsights數據顯示，醫療保健 AI 初創公司自 2013 年以來已經在 576 筆交易中籌集了 43 億美元，超過了所有其他行業的人工智能交易活動。例如，Merck 與創業公司 Atomwise 合作，GlaxoSmithKline 與 Insilico Medicine 合作。制藥公司也正在嘗試深入學習設計新藥。

醫療保健領域的 AI 目前旨在改善患者預后，調整各利益相關方的利益，降低醫療成本。人工智能在醫療保健領域面臨的最大障礙之一就是克服長久以來醫療領域的慣性，徹底改革不再有效的現有流程，并嘗試新興技術。

▌谷歌、Alexa、Siri 口音識別比拼，谷歌助手表現最佳

近日，人工智能創業公司 Vocalize.ai 的實驗室進行了一項語音識別測試，研究人員對虛擬助手 Alexa、谷歌助手和 Siri 進行了測試對比。研究人員分別使用美國本土口音、印度口音和中國口音的英語對三種語音助手進行了測試。

所有三種語音助手對于***的單詞識別都完成的很好，而且在美國口音和印度口音識別中表現的更好。但是谷歌助手在理解中國口音的英語方面完全超過了其它兩種語音助手。事實上，谷歌助手在所有三輪測試中都得到了完美的平分。