女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線(xiàn)課程
  • 觀(guān)看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)研究

電子工程師 ? 來(lái)源:未知 ? 作者:工程師李察 ? 2018-09-23 10:21 ? 次閱讀

公司舊電腦到期,換了一臺(tái)電腦的原因之前爬取的數(shù)據(jù)全部忘了備份,全部弄丟了。所以這個(gè)項(xiàng)目好久沒(méi)開(kāi)工了。

本文需要進(jìn)一步研究知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。由于知識(shí)圖譜的圖結(jié)構(gòu)特點(diǎn),使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)大量的關(guān)系表,在做查詢(xún)的時(shí)候需要大量的表連接,速度非常慢,所以往往知識(shí)圖譜采用的是圖數(shù)據(jù)庫(kù)。

一、圖數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的差別

還是以NBA里的數(shù)據(jù)為例,為了表示球員和球隊(duì)的效力關(guān)系,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)需要增加一張球員和球隊(duì)關(guān)系表來(lái)存儲(chǔ)這個(gè)關(guān)系。如下圖:

知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)研究

而圖數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)引入“效力于”關(guān)系邊的概念來(lái)加以解決。不需要建表,關(guān)系邊上可以存儲(chǔ)屬性,比如效力時(shí)間這一字段。

知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)研究

工作中我們團(tuán)隊(duì)的知識(shí)圖譜是存儲(chǔ)在阿里自研的圖數(shù)據(jù)庫(kù)上,鑒于數(shù)據(jù)安全問(wèn)題,在這個(gè)項(xiàng)目里我采用了比較流行的neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)。

二、Neo4J的使用

neo4j的使用,主要參考了官方文檔https://neo4j.com/docs/developer-manual/current/drivers/client-applications/。Neo4J設(shè)計(jì)了一種叫做Cypher的查詢(xún)語(yǔ)言,語(yǔ)法非常奇怪。官方提供的一個(gè)二跳的查詢(xún)例子,查詢(xún)John的朋友的朋友:

知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)研究

知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)研究

2rows

我嘗試創(chuàng)建了一個(gè)NBA的DB,用create語(yǔ)句創(chuàng)建了NBA火箭隊(duì)、保羅和哈登三個(gè)實(shí)體。創(chuàng)建語(yǔ)句如下

知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)研究

創(chuàng)建了2個(gè)球員實(shí)體,包括了身高/體重/生日/合同情況,創(chuàng)建了一個(gè)球隊(duì)實(shí)體,包括了球館、城市等信息,創(chuàng)建了兩條球員和球隊(duì)的關(guān)系邊,每條邊上定義球員在該球隊(duì)效力時(shí)間。可視化結(jié)果如下圖:

知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)研究

OK,至此一個(gè)小的知識(shí)圖譜就在圖數(shù)據(jù)庫(kù)里被創(chuàng)建完畢了,后續(xù)要做的是把大規(guī)模數(shù)據(jù)導(dǎo)入圖數(shù)據(jù)庫(kù)

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀(guān)點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴

原文標(biāo)題:干貨篇 || PCB設(shè)計(jì)中眼圖到底有什么用?

文章出處:【微信號(hào):FANYPCB,微信公眾號(hào):凡億PCB】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    NLPIR系統(tǒng)KGB知識(shí)圖譜技術(shù)助力大數(shù)據(jù)深度挖掘

    了從表格中抽取指定的內(nèi)容等。KGB同時(shí)可以定義不同的動(dòng)作,如抽取動(dòng)作,并能自定義各類(lèi)后處理程序。利用KGB知識(shí)圖譜引擎可以抽取到產(chǎn)品的詳細(xì)報(bào)價(jià)信息,方便進(jìn)行下一步的數(shù)據(jù)挖掘與圖譜構(gòu)建。  數(shù)據(jù)
    發(fā)表于 12-05 11:49

    NLPIR大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜完美展現(xiàn)文本數(shù)據(jù)內(nèi)容

    創(chuàng)新了科技情報(bào)分析的模式,而且改變了人們觀(guān)察世界的方式。  北京理工大學(xué)大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒?yàn)室張華平主任研發(fā)的KGB知識(shí)圖譜引擎,KGB知識(shí)圖譜引擎(Knowledge Graph Builder
    發(fā)表于 07-01 11:40

    知識(shí)圖譜相關(guān)應(yīng)用

    智慧風(fēng)控的背后,是知識(shí)圖譜的深度應(yīng)用
    發(fā)表于 08-22 14:40

    KGB知識(shí)圖譜基于傳統(tǒng)知識(shí)工程的突破分析

    知識(shí)圖譜本質(zhì)上是一種大規(guī)模的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)。從2012年谷歌提出知識(shí)圖譜知識(shí)圖譜一直在快速發(fā)展,其應(yīng)用也不再局限于“語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)”范疇。現(xiàn)如今的知識(shí)圖譜在實(shí)際應(yīng)用中,主要作為大
    發(fā)表于 10-22 15:25

    KGB知識(shí)圖譜技術(shù)能夠解決哪些行業(yè)痛點(diǎn)?

    `知識(shí)圖譜和行業(yè)應(yīng)用相互結(jié)合時(shí),需要充分發(fā)揮其技術(shù)特色,且要適用于現(xiàn)在的企業(yè)應(yīng)用。那么知識(shí)圖譜的應(yīng)用可以解決那些行業(yè)問(wèn)題呢?知識(shí)圖譜在行業(yè)應(yīng)用方面實(shí)現(xiàn)的突破具體表現(xiàn)在
    發(fā)表于 10-30 15:34

    知識(shí)圖譜的三種特性評(píng)析

    知識(shí)圖譜的應(yīng)用對(duì)技術(shù)本身也提出了高要求,KGB知識(shí)圖譜現(xiàn)在已經(jīng)在保險(xiǎn)行業(yè),為公司分析上市數(shù)據(jù)等行業(yè)得以廣泛應(yīng)用,知識(shí)圖譜能夠在應(yīng)用中發(fā)揮優(yōu)
    發(fā)表于 12-13 13:57

    KGB知識(shí)圖譜通過(guò)智能搜索提升金融行業(yè)分析能力

    的自然語(yǔ)言處理技術(shù),搭建專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域深度知識(shí)圖譜,快速學(xué)習(xí)并迭代金融行業(yè)最新知識(shí),構(gòu)建一二級(jí)市場(chǎng)眾多實(shí)體模型,智能化的理解用戶(hù)的搜索請(qǐng)求,使得搜索更簡(jiǎn)單更準(zhǔn)確,滿(mǎn)足用戶(hù)找數(shù)據(jù)、找報(bào)告的需求
    發(fā)表于 06-22 21:23

    如何使用知識(shí)圖譜對(duì)圖像語(yǔ)義進(jìn)行分析技術(shù)及應(yīng)用研究

    圖像的語(yǔ)義分析技術(shù)一直是圖像領(lǐng)域的研究難點(diǎn)之一,知識(shí)圖譜作為一種智能的知識(shí)組織方式,可以幫助用戶(hù)迅速、準(zhǔn)確地查詢(xún)到所需要的信息。本文首先提出了一種基于
    發(fā)表于 11-21 17:05 ?17次下載
    如何使用<b class='flag-5'>知識(shí)圖譜</b>對(duì)圖像語(yǔ)義進(jìn)行分析<b class='flag-5'>技術(shù)</b>及應(yīng)用<b class='flag-5'>研究</b>

    知識(shí)圖譜劃分的相關(guān)算法及研究

    分布式處理的首要工作,對(duì)知識(shí)圖譜分布式存儲(chǔ)、査詢(xún)、推理和挖掘起基礎(chǔ)支撐作用。隨著知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)規(guī)模及分布式處理需求的不斷增長(zhǎng),如何對(duì)其進(jìn)行劃分已成為目前
    發(fā)表于 03-18 10:10 ?14次下載
    <b class='flag-5'>知識(shí)圖譜</b>劃分的相關(guān)算法及<b class='flag-5'>研究</b>

    知識(shí)圖譜在工程應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用及案例

    近年來(lái),知識(shí)圖譜及其相關(guān)技術(shù)得到快速發(fā)展,并被廣泛應(yīng)用于工業(yè)界各種認(rèn)知智能場(chǎng)景中。在簡(jiǎn)述知識(shí)圖譜相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,介紹知識(shí)圖譜在工程應(yīng)用中的
    發(fā)表于 03-30 15:12 ?15次下載
    <b class='flag-5'>知識(shí)圖譜</b>在工程應(yīng)用中的關(guān)鍵<b class='flag-5'>技術(shù)</b>、應(yīng)用及案例

    通用知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)的應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)

    知識(shí)圖譜的概念由谷歌于2012年提出,隨后逐漸成為人工智能領(lǐng)域的一饣研究熱點(diǎn),已在信息搜索、自動(dòng)問(wèn)答、決策分析等應(yīng)用中發(fā)揮作用。雖然知識(shí)圖譜在各領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力,但不難發(fā)現(xiàn)目前缺乏成熟的
    發(fā)表于 04-14 11:37 ?27次下載
    通用<b class='flag-5'>知識(shí)圖譜</b>構(gòu)建<b class='flag-5'>技術(shù)</b>的應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)

    知識(shí)圖譜是NLP的未來(lái)嗎?

    我的看法:知識(shí)圖譜不是NLP的未來(lái),因?yàn)?b class='flag-5'>知識(shí)圖譜是另外一種與NLP有很多交集的技術(shù)。在目前所有已知的發(fā)展方向中,知識(shí)圖譜是最有可能長(zhǎng)期和NLP互利共生的
    的頭像 發(fā)表于 04-15 14:36 ?3889次閱讀
    <b class='flag-5'>知識(shí)圖譜</b>是NLP的未來(lái)嗎?

    《無(wú)線(xiàn)電工程》—基于知識(shí)圖譜的直升機(jī)飛行指揮模型研究

    基于知識(shí)圖譜的直升機(jī)飛行指揮模型研究 人工智能技術(shù)與咨詢(xún) 昨天 本文來(lái)自《無(wú)線(xiàn)電工程》,作者齊小謙 摘?要:?針對(duì)當(dāng)前直升機(jī)飛行指揮效率低下、數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜和智能化層次低等問(wèn)題,提出了基
    發(fā)表于 11-16 10:51 ?1877次閱讀
    《無(wú)線(xiàn)電工程》—基于<b class='flag-5'>知識(shí)圖譜</b>的直升機(jī)飛行指揮模型<b class='flag-5'>研究</b>

    知識(shí)圖譜Knowledge Graph構(gòu)建與應(yīng)用

    一、知識(shí)圖譜概論 ? ? ? ? 1.1知識(shí)圖譜的起源和歷史 1.2知識(shí)圖譜的發(fā)展史——從框架、本體論、語(yǔ)義網(wǎng)、鏈接數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜 1.3
    發(fā)表于 09-17 10:12 ?828次閱讀

    知識(shí)圖譜知識(shí)圖譜的典型應(yīng)用

    數(shù)據(jù),是一個(gè)超級(jí)知識(shí)庫(kù),所以我們可以依賴(lài)它進(jìn)行搜索一些內(nèi)容,由于知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)組織方式是計(jì)算機(jī)能理解的,具有語(yǔ)義,這種搜索可以定義為語(yǔ)義搜索。第二,對(duì)搜索進(jìn)行延伸,搜索的結(jié)果可能會(huì)有
    的頭像 發(fā)表于 10-18 09:26 ?2535次閱讀
    <b class='flag-5'>知識(shí)圖譜</b>:<b class='flag-5'>知識(shí)圖譜</b>的典型應(yīng)用