卡爾曼濾波器，不僅僅是一個低通濾波器，否則也不會持續發展50年。

示例：桑先生需要測試高速列車的性能。測試的目的是判斷列車在直線上能否保持80m/s的速度。速度和位置每0.1秒測量一次，但是由于速度傳感器的數據丟失，桑先生只能通過位置數據來得出速度值。

直接上Python代碼：

運行結果：

藍色點：濾波前的位置數據。

紫色線：濾波后的位置數據。

紅色線：濾波前的速度數據。

青色線：濾波后的速度數據。

結論：

1.Python的Numpy庫用作矩陣運算，語法和Matlab有差異，所以需要確認語法細節。

2.卡爾曼濾波器的系統建模非常重要，完成了系統建模，也就完成了濾波器的一半設計。