領先的軟件提供商們打造了諸多重要的應用，讓我們能夠借以設計所用的產品、駕駛的汽車、觀看的電影，并讓科學家能夠對我們周圍世界進行可視化。如今這些供應商已開始使用Turing架構——NVIDIA最新發布的GPU架構。

NVIDIA首席執行官黃仁勛在年度SIGGRAPH大會上發布了Turing架構，它實現了針對四大核心元素的專用硬件加速：AI、光線追蹤、可編程著色和模擬。

NVIDIA還宣布擴展其RTX開發平臺，讓開發者能夠輕松地將這些功能集成到其應用中。這種GPU信息處理方式的革新意味著此前認為至少還需要五年才能實現的實時光線追蹤，如今借助采用基于Turing架構GPU（如全新Quadro RTX系列產品）的標準工作站就能實現。

設計師如今能夠對其產品模型進行迭代或構建，并實時查看準確的光照、陰影和反射。此前，他們必須使用低保真近似法確保設計在一定程度上的正確，然后將文件發送到CPU農場進行渲染，幾分鐘甚至幾小時后才能得出結果，耗費的時間取決于復雜程度。只有這樣，他們才能確定作品在現實世界中即將呈現的實際效果。而如今，他們可在裝有Quadro RTX的桌面型電腦上進行交互式操作。

對于娛樂領域的藝術家來說，針對動畫或視效創作的可視化亦是如此。但益處并不止于此。NGX是NVIDIA最新推出的、能夠將AI引入圖形管線的技術，它是RTX平臺的一部分。同時，NVIDIA還提供了一套SDK，使開發者能夠輕松地將AI效果集成到其應用中。

NGX技術實現了價值10萬美元以上的專用攝像機能夠實現的效果，諸如標準攝像頭輸入、創建超級慢動作等功能?；蛘呤褂肁I來提高存檔圖像的分辨率和清晰度。或者從照片中移除電線并使用正確的背景自動替換丟失的像素。

除這些新功能，通過全新高級著色器繪制光柵圖形的速度和保真度也得以提升。用于并行計算處理的多達4608個CUDA Core意味著軟件開發者擁有了前所未有的硬件平臺。

而且，可能令我們毫不意外的是，應用開發者正在努力把握機會，為其客戶帶來驚人的新功能，且相較于僅采用CPU的渲染，速度提升高達30倍。