通過這次1號機器人網(wǎng)研討會，眾多嘉賓梳理了AI機器人在金融領域的應用現(xiàn)狀，目前AI營銷機器人受制約的因素很多，但從貸款催收、炒股咨詢、二手房銷售等領域去入手，效果是比較明顯。

從用戶端反饋，貸款催收由機器人催打電話會比人工打電話更有效果，然后在股票咨詢或二手房交易領域，因為業(yè)主的期望相對較低，由機器人撥打電話篩選意向客戶更有效率。

從銀行的客服系統(tǒng)反饋，目前大部分銀行都是通過智能客服去執(zhí)行售后工作，但主流的對話方式還是以文本的形式進行溝通，小i機器人技術總監(jiān)黃遷說：“目前客戶咨詢銀行的服務系統(tǒng)，現(xiàn)在智能客戶可解答90%的問題。”

雖然現(xiàn)在不管是AI營銷機器人，還是AI智能客服，受制約的因素依然很多，如AI營銷機器人，語音識別、語義理解、語音合成聲等都是制約因素；如AI智能客服，與用戶互動的話題不能太擴散，一旦過于擴散就會出現(xiàn)答非所問的現(xiàn)象。

所以目前主流的AI機器人企業(yè)都是把對話范圍縮小，縮小到一個特定的領域，在這個領域中，機器人能夠回答80%左右的問題，對用戶而言就能夠提高工作效率。而且眾多嘉賓對三年后的AI機器人期待非常高，屆時AI機器人將更加的智能，體驗感更好，應用范圍更加廣闊。

現(xiàn)在很多AI機器人企業(yè)正在與硬件廠家合作，讓機器人不僅能夠識別VIP客戶，還能識別場景，所以接下來的一年中，AI機器人在銀行大堂服務將會更具有人性化。