北京時間8月14日，谷歌DeepMind發布了一項研究成果，該研究報告稱谷歌與Moorfields眼科醫院合作產生了第一階段研究成果，人工智能系統可以準確地診斷超過50種威脅視力的眼科疾病且有助于醫生確定需要緊急治療的患者順序。

據悉，在與倫敦摩爾菲爾茨眼科醫院（Moorfields Eye Hospital）建立合作伙伴關系后，DeepMind在今年2月開發出能夠通過分析3D視網膜掃描影像、識別青光眼和糖尿病視網膜病變等主要眼睛疾病的人工智能（AI）技術。

谷歌DeepMind人工智能系統可以為50多種眼疾推薦治療方案，準確率高達94%,與頂級人類專家不相上下。周一在《自然?醫學》（Nature Medicine）期刊上發表的初步結果表明，在997名患者的掃描影像上進行的測試中，DeepMind的算法在轉診推薦的準確度方面比摩爾菲爾茨眼科醫院的8名視網膜專科醫生表現得更好。

根據摩爾菲爾茨眼科醫院的眼科顧問醫師、共同撰寫這篇論文的皮爾斯?基恩（Pearse Keane）的說法，DeepMind算法的錯誤率為5.5%,而8名人類醫生的錯誤率在6.7%到24.1%之間。

更簡化的流程

目前，眼保健專業人員使用光學相干斷層掃描（OCT）掃描來幫助診斷眼睛狀況。這些3D圖像提供了眼睛后部的詳細情況，但是它們往往難以理解。

分析這些掃描所需的時間，再加上醫療保健專業人員必須經歷的掃描次數（僅在Moorfields每天超過1,000次），會對治療時間產生延誤。如果有人出現緊急狀況，如眼睛后部出血，這些延誤甚至可能導致患者失明。

而人工智能系統不僅可以在幾秒鐘內自動檢測眼部疾病的特征，而且還可以判斷患者是否需要轉診優先治療。這種即時的分類過程大大減少了掃描和治療之間的時間。

適應性強的技術

谷歌DeepMind稱他們希望該技術能真正的應用于治療。在論文中，他們還談到了人工智能在臨床實踐中的一個關鍵障礙“黑匣子”。對于醫生和病人來說，這是一個巨大的問題，他們想要去理解為什么人工智能會給出這樣的建議，系統的推理過程等等。

該人工智能系統采用了一種新穎的方法來解決這個問題。將兩個不同的神經網絡和一個易于解釋的表達方式結合起來。第一個神經網絡，被稱為分割網絡，用于分析 OCT 掃描提供的不同類型眼部組織的圖譜以及它所看到的疾病的特征，如出血、病變、不規則液體或其他眼疾癥狀。該圖像可以讓眼科護理專業人士能夠深入了解系統的"思維". 第二個網絡被稱為分類網絡，其可以給臨床醫生提供診斷結果和推薦建議。另外，該網絡以百分比的形式給出可信度評級。

同時，此項技術還可以應對不同類型的眼睛掃描儀，而不僅僅是在Moorfields上訓練的特定類型的設備。這可能看起來無關緊要，但這意味著該技術可以相對輕松地應用于全世界，為更多的患者帶去幫助。這也確保了即使OCT掃描儀更新換代，其仍可用于醫院和其他臨床設備。

下一階段

谷歌表示他們對能夠改善眼病的診斷治療和管理感到非常自豪，但這項初步研究需要轉化為產品，在實際應用之前經過嚴格的臨床試驗和監管審批。

Moorfields能夠與谷歌進一步合作改善醫療護理，減少臨床醫生的壓力，降低醫療成本。

如果該技術通過臨床試驗，Moorfields的臨床醫生將能夠在其所有30家英國醫院和社區診所免費使用該技術，最初為期五年。這些診所每年為300,000名患者提供服務，每天接受超過1,000個OCT掃描轉診，每個診所都可以提高準確性和診斷速度。

在下一階段，谷歌稱其會根據Moorfields持有的原始數據集，投入大量資金進行清理，策劃和標記數據，為世界上的眼科研究創建最好的人工智能數據庫。

牽手微軟、亞馬遜促進醫療保健互通發展

據外媒報道，從數據訪問到公共數據模型再到信息交換和工作流程整合，互通性是醫療保健領域所面臨的一個巨大挑戰。為了解決這一問題，當地時間8月13日，微軟宣布加入亞馬遜、谷歌以及IBM,為美國醫療互通性提供支持。

這幾個公司還在今日發布了一份聯合合作聲明--“我們共同致力于消除采用醫療互操作性技術的障礙，特別是那些通過云和人工智能實現的技術。我們共同致力于挖掘醫療數據的潛力，以更低的成本提供更好的結果。”

微軟等公司表示，當展開對話時它們將從以下這些基礎假設開始：

“在適當的權限和控制下，無摩擦的醫療數據交換將在整個健康生態系統中帶來更好的患者護理、更高的用戶滿意度和更低的成本;

醫療數據互通性要想成功，就必須考慮到所有全球利益相關者的需求，為患者、醫療服務提供者、付錢的人、應用程序開發者、設備和藥品制造商、雇主、研究人員、公民科學家以及許多其他將開發、測試、改進和擴展新工具和服務部署的人提供所需的能力;

開放標準、開放規范和開放源碼工具對于促進無摩擦數據交換至關重要。這需要各種各樣的技術策略和協作，進而推動業界匯聚并接受醫療數據互通性的新標準如HL7 FHIR和Argonaut Project;

我們明白，實現無摩擦健康數據交換是一個持續的過程，我們承諾積極參與開源和開放標準社區，進而開發衛生保健標準并進行符合性評估以促進敏捷性、以適應創新加速的步伐。”

微軟、亞馬遜、谷歌、IBM表示，一個強有力的醫療互通性需求行業對話將推進這一事業的發展。