英特爾執(zhí)行副總裁Navin Shenoy表示，該公司計(jì)劃在2022年贏得100億美元的人工智能芯片市場。

在過去20年里，英特爾已經(jīng)售出了超過2.2億片的Xeon處理器，創(chuàng)造了1300億美元的收入。但最新的10億美元——面向人工智能應(yīng)用市場——可能是最重要的。

英特爾的執(zhí)行副總裁Navin Shenoy（中文名孫納頤）在一次活動(dòng)中表示，隨著英特爾轉(zhuǎn)變?yōu)橐患乙詳?shù)據(jù)為中心的公司，其人工智能芯片業(yè)務(wù)對(duì)公司來說具有戰(zhàn)略上的重要性。五年前，英特爾的收入約有三分之一是以數(shù)據(jù)為中心，而現(xiàn)在這部分的比例接近一半。但英特爾在人工智能領(lǐng)域還不具統(tǒng)治力。英特爾在市場評(píng)估中指出，該公司在各大重點(diǎn)關(guān)鍵領(lǐng)域占有20%的市場份額。2017年，英特爾的Xeon處理器業(yè)務(wù)中只有10億美元與人工智能有關(guān)。

全球著名市場調(diào)查機(jī)構(gòu)Moor Insights & Strategy的分析師帕特里克·穆爾黑德（Patrick Moorhead）表示，英特爾對(duì)如此公布自己的人工智能數(shù)額肯定相當(dāng)自信。圖形芯片制造商英偉達(dá)(Nvidia)等競爭對(duì)手和許多初創(chuàng)企業(yè)也在追逐人工智能市場。科技行業(yè)分析公司Linley Group的分析師林利·格文奈普（Linley Gennap）在接受采訪時(shí)表示，在這方面，英特爾很可能處于市場中的劣勢，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的中央處理器不一定是人工智能處理的最佳選擇。

但英特爾目前正將大量注意力投入人工智能芯片。孫納頤表示，2018年晚些時(shí)候?qū)⑼瞥龅腃ascade Lake架構(gòu)Xeon處理器在人工智能圖像識(shí)別任務(wù)方面的表現(xiàn)，將是2017年上一代Silver Lake架構(gòu)Xeon處理器的11倍。“我們相信數(shù)據(jù)決定了我們行業(yè)的未來和英特爾的未來，”孫納頤說。“全球90%的數(shù)據(jù)都是在過去兩年中創(chuàng)建的，只有1%的數(shù)據(jù)被用于分析和實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)價(jià)值。我們正處在數(shù)據(jù)的黃金時(shí)代。”

人工智能軟件的成功在一定程度上是由摩爾定律的進(jìn)步推動(dòng)的。自2010年以來，計(jì)算成本下降了56%，存儲(chǔ)成本下降了77%，而相關(guān)性能從2006年到2017年卻增長了41倍。但隨著英特爾進(jìn)軍自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域，艱巨的任務(wù)卻擺在面前。為這些汽車創(chuàng)建地圖需要攝像機(jī)實(shí)時(shí)捕捉和傳輸數(shù)據(jù)，因此自動(dòng)駕駛汽車每小時(shí)可以產(chǎn)生4tb的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)必須發(fā)送到云端，在數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分析，并用于生成實(shí)時(shí)地圖，然后發(fā)送回汽車。英特爾估計(jì)，在相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)，需要利用路上200萬輛汽車產(chǎn)生的眾包數(shù)據(jù)來產(chǎn)生大規(guī)模地圖。

孫納頤稱，這意味著人工智能將不得不滲入到每個(gè)領(lǐng)域，從車載芯片到邊緣設(shè)備，再到端到端平臺(tái)的云計(jì)算。到2022年，可供英特爾占領(lǐng)的人工智能市場將高達(dá)2000億美元（2017年的估計(jì)值為1600億美元）。“50年后，這對(duì)公司來說是最大的機(jī)遇，”孫納頤說。“我們今天占有20%的市場。”孫納頤表示，人工智能芯片市場將以每年30%的速度增長，從2017年的25億美元增長到2022年的100億美元。這就是為什么人工智能正在成為英特爾未來產(chǎn)品投資的重要組成部分。

英特爾最近聘請(qǐng)了著名芯片專家吉姆·凱勒（Jim Keller），其部分職責(zé)是檢查英特爾的所有知識(shí)產(chǎn)權(quán)（包括X86、英特爾體系結(jié)構(gòu)和一些已收購的體系結(jié)構(gòu)），然后評(píng)估在特定情況下使用的最佳體系結(jié)構(gòu)。英特爾人工智能產(chǎn)品部門副總裁納溫·拉奧（Naveen Rao）在接受采訪時(shí)稱，英特爾如何應(yīng)用這些不同的自有體系結(jié)構(gòu)將決定其在人工智能領(lǐng)域的競爭力。

孫納頤介紹了英特爾的發(fā)展路線圖：Cascade Lake架構(gòu)是未來英特爾Xeon Scalable處理器，它基于14納米制造工藝，將支持英特爾Optane DC持續(xù)內(nèi)存和一套新的人工智能特性，被稱為英特爾DL Boost。這種嵌入式人工智能加速器將加速深度學(xué)習(xí)推理工作量，其圖像識(shí)別速度預(yù)計(jì)將是當(dāng)前一代英特爾Xeon Scalable (Skylake處理器，大約2017年)處理器的11倍。Cascade Lake架構(gòu)將于2018年晚些時(shí)候推出。“目前很難看出英特爾如何在人工智能培訓(xùn)方面與英偉達(dá)競爭，”市場分析師穆爾黑德說。“這方面沒有提供任何相關(guān)信息。我們來看看英偉達(dá)的P40在推理上與Cascade Lake的比較。”

該路線圖新加入的成員是Cooper Lake架構(gòu)，一種同樣基于14納米制造工藝的新式Xeon Scalable芯片。Cooper Lake架構(gòu)即將推出的新一代平臺(tái)性能更好、具有新的輸入輸出特性、被稱為Intel DL Boost的指令改進(jìn)以及Optane支持。Cooper Lake架構(gòu)將于2019年初次亮相。最后，英特爾的Ice Lake架構(gòu)是未來的英特爾Xeon Scalable處理器，基于10納米制造工藝。它與Cooper Lake架構(gòu)有共同特色，計(jì)劃于2020年推出。

由于Ice Lake架構(gòu)推出要晚幾年，Moorhead稱客戶將很高興在2019年得到一個(gè)新Xeon芯片的選擇。但他表示，至于他們是應(yīng)該等待Ice Lake架構(gòu)的到來，還是更早的使用Cooper Lake架構(gòu)，這將是一個(gè)艱難的決定。拉奧表示，處理需求的多樣性會(huì)因客戶端和數(shù)據(jù)中心的不同而有所不同，英特爾承認(rèn)“一種規(guī)格并不適用于所有產(chǎn)品”。這就是為什么它與Movidius、Mobileye和Nervana等收購公司有著不同的解決方案。到2019年，一種新的英特爾Nervana芯片的訓(xùn)練性能將達(dá)到第一代芯片的三到四倍。