蘇波說：“電力和汽車行業工人的工作，與三十年前并無大致差別，而如今的世界，早已被互聯網與其他信息技術顛覆。”

近日，0glass宣布已經完成數千萬B輪融資，本輪投資由清研新一代人工智能基金（珠海、嘉善）、永柏領中資本領投，第十區VRAR孵化基金跟投。

0glass創始人兼CEO蘇波透露，這筆融資將用于推進目前已經標準化的AR智能眼鏡的訂單生產和功能升級，進一步擴大售前隊伍，加強品牌和產品的宣傳力度，以及向更多的能源、制造業行業進行技術與市場開拓。未來0glass的重點是繼續深耕并專注AR技術和AR智能眼鏡在工業領域的應用，繼續研發工業級的AR智能眼鏡和優化工業級AR算法，并針對工業領域中不同應用場景，進行定制化開發和提供解決方案。

據了解，0glass是國內一家專注工業級AR軟硬件技術研發的AR+AI的人工智能公司。其擁有自主知識產權的工業用圖像精準識別、增強現實等先進技術，同時其產品申請和獲得百余項專利認證。

0glass目前已與國家電網、湖北電力、上海電力、福建電力等，南方電網、廣東電網、深圳供電局電力公司，同時又與西門子、江鈴汽車、華為等多家能源、制造業巨頭達成合作，打造軟硬件結合平臺化的增強現實產品與服務。

工業場景下遼遠的AR前景

區別于娛樂游戲，視頻內容、極限運動等，0glass的應用場景聚焦在工業，適用于操作繁瑣、操作規范且流程長、對效率有要求、對工作結果的安全性要求高的領域，如能源、制造、軍工、航空、物流、汽修裝配等，采購方為企業而不是普通消費者。

旗下有四款產品，分別是硬件上的0glass pro2一體機、0glass danny分體機和軟件上自主核心開發的PSS全終端工作輔助系統、NginABC服務引擎。其中，NginABC 服務引擎涵蓋識別追蹤、數據處理和機器視覺三種功用，成為0glass 高效運行的底層架構。

0glass CEO蘇波說：“目前國內只有0glass專注做AR+工業，正是因為專注，所以我們才做出與場景深度融合的產品。”

比如0glass danny AR智能眼鏡，分體式設計雙目墨鏡設計、重量更輕、10小時續航，采用英特爾x86架構處理器，部分計算可以交給云端，采用成熟光機方案，最重要的是價格可以做到萬元以內，且佩戴起來和平時普通墨鏡幾乎沒區別。它具耐高溫的特點，適合在高頻操作的優勢，能減少系統周邊的零組件及冷卻系統的體積，符合在工業場景上的應用。

為什么要聚焦工業場景？首先工業+AR的需求很“剛”而不“癢”，區別在于剛需比“癢”需多了不可替代性。工業環境下的數據采集、互聯網及其他信息技術的普惠、復雜工業場景下人的有限性都讓AR眼鏡有很多用武之地。其次，基于中國制造2025和供給側改革的國家政策，智能制造是制造業發展新格局初步形成的領軍力量，也是政策支持的重要方向。

0glass在電力巡檢中的應用

2018行至過半，0glass做了什么事情呢？蘇波說：“今年上半年，0glass 2018年我們最大的技術突破就是將工業級AR眼鏡和工業級AR算法做到真正與工業場景深度融合。”

值得一提的是，本次融資發布的同時，0glass也首次向外發布三個專利：分別是3D物體多目標識別與追蹤系統、基于物體2D圖片實現物體3D識別方法和CAD構建深度學習缺陷數據集方法。

第一、3D物體的識別和追蹤是增強現實學術研究和工程實踐的重中之重，0glass基于深度學習、多線程和異步機制，可以有效地提高3D物體識別的準確性、追蹤的穩定性、系統的實用性。

第二、基于物體2D圖片實現物體3D識別方法尤其適用于某些無法到達的巡檢場景。由于工業環境的多樣性和復雜度，人到某些巡檢現場的成本很高，比如幾公里外的海島。這個時候就可以通過客戶采集好的的2D圖像或者圖片來對算法進行數據訓練，從而達到在巡檢現場能夠識別現場的3D物體。

最后、0glass解決的是數據痛點。在過去，這種工業場景中大量優質數據集要么根本采集不到，要么采集成本極高，現實中用戶擁有的只是CAD圖紙或數字化的CAD模型。0glass將CAD模型放置在虛擬構建的場景中，讓虛擬場景近似于真實場景。通過算法修改場景環境光照、加入噪聲數據、生成缺陷模型等來模擬現實場景、模擬現實物件破損，由此產生物件的缺陷數據集，用于下一步深度學習的訓練。這種構建缺陷數據集的方法能夠幫助客戶提高生產效率，在圖紙已經畫好、產品還沒生產出來得的階段，只要拿到圖紙就能搭建AR系統，待產品生產完畢，系統能夠無縫銜接；又或是模擬設備老化情景，提前做好數據訓練和數據處理，到設備老化程度的時候，一樣能達到3D物體的識別效果。

AR產業全球看，2B市場將在2020年爆發

對于比國內外的AR企業，0glassCEO蘇波提到，國內的企業有兩大特點。第一，國內外AR技術固然存在差距，但沒有代差，反而在應用上我們比國外企業走的更快；第二，國外企業2B與2C的比例差不多為1:1，而國內的比例為2:8，原因是2B的技術和研發，都比2C產品更為復雜，耗資多，耗時長，一個2B的項目需要運作一年至兩年的時間，很少企業能夠沉淀下來踏踏實實地做。

對于未來的AR市場，蘇波認為，在技術自然發展的前提下，2B會比2C先爆發，且2B的爆發節點在2020年左右，2C要延后五年。

從國際環境看，去年國外的谷歌、蘋果、微軟等巨頭對于AR的布局已經成型，國內BAT等大公司也已經完成了AR SDK的發布，有的已經被開發者使用。

從國內環境看，技術的迭代進步為2020年的爆發準備了一個過渡滑道。首先，2020年將成為5G商用元年，頭盔或眼鏡能有一個流暢的傳輸方式；其次，AR眼鏡的輕量化有賴于芯片和光學等技術的發展：在光學技術上，自由曲面技術已經非常成熟，而下一代的光波導技術雖然受限于成本和良品率，但依然有積極進步空間；最后，在微型電子屏技術上，既能夠滿足“微”和“高清”，又能夠適應工業場景的微屏也已有研發經驗，索尼表現突出。

做減法，專心做好AR+工業一件事

從16年創業之初到如今的B輪，包括三位聯合創始人在內，0glass始終把團隊控制在40人左右，不隨公司的發展而盲目擴大。作為一家技術研發型公司，蘇波有他的考慮：“人多未必是好事。其次，我們只聚焦在工業，并不向工業AR和工業客戶工業場景的認知邊界以外的擴展。”

0glass三位聯合創始人，由左至右分別為王友初、徐澤明、蘇波

0glass 覺得如今市場的誘惑太大，“每天平均會接到至少3個以上工業AR領域之外的需求，比如游戲、娛樂、裝修、營銷、展覽展示、醫療。”

但即使聚焦在工業，工業領域也太大了。完成此筆融資后，0glass目前還在做減法，主攻電力AR和汽車AR。

如今的世界，早已被互聯網與信息技術顛覆。其他行業從業者們的工作流程，也許早已被互聯網和移動電話而顛覆，我們習慣在互聯網上搜索資料而不是翻書，習慣在微信上聊工作。蘇波說：“而電力和汽修行業工人的工作，與三十年前并無大致差別。”

“將有限的資源，聚焦在關鍵制約因素上，聚焦再聚焦，真正去解決一個領域、一個行業、一個場景、一個客戶的一個痛點性問題，然后不斷向其它領域復制，讓技術或產品指數級增值，創造最大價值，我認為這才是真正的有價值的創新。”蘇波說。