什么是好未來想要的未來？

蘋果公司創(chuàng)始人喬布斯給世界留下了許多革命性的產(chǎn)品，但是，他也留下了一個小問題：“為什么計算機(jī)改變了幾乎所有領(lǐng)域，卻唯獨(dú)對教育的影響小得令人吃驚？”

可惜他沒有能夠活到現(xiàn)在，否則，他或許可以看到這個問題的新答案。

好未來的“好生意”

自從2010年在美國紐交所上市以來，好未來就和更早上市的新東方成為了美股市場上中國教育概念股的雙雄。近3年來，好未來股價一直穩(wěn)步上漲，特別是在2017年，受益于2016財年第三季度高達(dá)83%的收入增長，好未來的股價增長明顯。目前，好未來市值已經(jīng)逼近150億美元。

看好好未來有很多理由，但是對于大多數(shù)投資者來說，最重要的原因在于：中國的教育產(chǎn)業(yè)有著巨大的發(fā)展空間。

隨著中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展，教育，特別是課后輔導(dǎo)教育在居民消費(fèi)中的比重不斷提升。同樣的事已經(jīng)發(fā)生在了其他經(jīng)歷過經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展并且應(yīng)試教育盛行的亞洲國家。在日本，課后輔導(dǎo)滲透率達(dá)到35%，韓國是60%，中國則僅有8.4%。由于好未來過去幾年業(yè)績的高速增長，許多投資者相信，押寶好未來，就是押寶萬億級的中國教育市場。

但看好的同時，人們對教育行業(yè)的質(zhì)疑也從來沒有停止過。

課后教育是不是一個好生意？理論上來說，是的。它現(xiàn)金流極佳，毛利率很高，并且屬于輕資產(chǎn)模式，規(guī)模可大可小，需求恒定高頻，也沒有地域限制，是一個非常容易賺到錢的行業(yè)。

但是，作為一種商業(yè)模式，課后教育的問題恰恰也就在于“門檻太低”了。

據(jù)統(tǒng)計，在中國，有120多萬家或大或小的課后輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)。即使是新東方和好未來這樣已經(jīng)市值百億美金的上市公司，在整個課后教育市場的占比也都在2%左右。身處這個高度分散的行業(yè)，好未來一直面臨著激烈的競爭——這種競爭不僅來自老對手新東方，還可能來自不知道從哪里冒出來的新對手。

從成立到上市，好未來在競爭中最重要的依仗是其內(nèi)容和口碑。以家教起家的好未來創(chuàng)始人張邦鑫，對教學(xué)內(nèi)容非常重視，曾親自帶團(tuán)隊(duì)開發(fā)教材和課程，建立了好未來自己的教學(xué)內(nèi)容體系，再加上嚴(yán)格的培訓(xùn)，好未來的教學(xué)質(zhì)量總是能夠維持在一個較高的水準(zhǔn)上。而這種高質(zhì)量經(jīng)過時間的沉淀，成了家長們口口相傳的好口碑，使好未來能從諸多教輔機(jī)構(gòu)中脫穎而出。

但是，隨著好未來的發(fā)展壯大，特別是在其市值突破百億美金后，僅擁有內(nèi)容和品牌兩條護(hù)城河顯然不夠了。

站上山巔的好未來，需要尋找一條新的護(hù)城河，一種新的玩法。

瞄準(zhǔn)AI“好未來”

在對AI的態(tài)度上，新東方創(chuàng)始人俞敏洪和好未來創(chuàng)始人張邦鑫大相徑庭。

2017年8月18日，俞敏洪在當(dāng)年亞布力中國企業(yè)家論壇夏季高峰會上表示，后悔將15億人民幣砸在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域：“這些錢就像打了水漂一樣，我只是感覺上網(wǎng)查數(shù)據(jù)速度快了一點(diǎn)。”

而另一位巨頭好未來，卻選擇大力投入人工智能，推進(jìn)自研并收購?fù)獠繄F(tuán)隊(duì)：

2017年，好未來集團(tuán)在AI研發(fā)上投入了10億人民幣、4000研發(fā)人員；2017年7月，好未來收購以情緒識別技術(shù)見長的人工智能初創(chuàng)公司FaceThink，并成立AI Lab，由FaceThink創(chuàng)始人楊松帆擔(dān)任負(fù)責(zé)人。一年內(nèi)，AI Lab的人數(shù)從20人快速擴(kuò)張至240人。

一年后的2018年7月18日，蓄力一年的好未來在北京舉辦了“愛教育，AI未來”——2018好未來人工智能大會（TAL AI SUMMIT），發(fā)布了“WISROOM”智慧課堂解決方案以及“魔鏡”智能測評系統(tǒng)的全新升級版。

理解好未來AI布局的關(guān)鍵就是看懂“WISROOM”和“魔鏡”。

簡單來說，“WISROOM”是最后被改造成形的AI課堂，是浮在水面之上的冰山；而“魔鏡”則是水面下的底座，旨在用數(shù)據(jù)定義出什么是好的課堂。隨著“魔鏡”的日趨完善，它上層的“WISROOM”也將持續(xù)進(jìn)化，“魔鏡”之上也可能產(chǎn)生其他新的可能性。

兩天后，在學(xué)而思北京海育校區(qū)的一間教室內(nèi)，「甲子光年」見到了“WISROOM”的目前形態(tài)：7個四年級的學(xué)生正在體驗(yàn)一堂融入了AI互動技術(shù)的雙師數(shù)學(xué)課。

普通的雙師課堂中，一位名師通過直播，可以同步給20個甚至更多的班級上課，同時每個班級會配備一名輔導(dǎo)老師，做課前、課中、課后的輔導(dǎo)和互動。

而融入了“WISROOM”的雙師課堂則增加了基于AI技術(shù)的互動功能——比如“專注之星”：通過表情識別系統(tǒng)，好未來AI Lab構(gòu)建的算法模型能根據(jù)學(xué)生的神態(tài)、動作評測出誰是課堂中最專注的學(xué)生。

在那天的數(shù)學(xué)課上，當(dāng)輔導(dǎo)老師開啟“專注之星”功能后，7位孩子全神貫注地等待著屏幕上的結(jié)果，最終獲得“專注之星”稱號的小女孩兒害羞地望向坐在后排旁聽的爺爺，爺爺則向她豎起了大拇指。與之類似的功能還有“作業(yè)之星”、“鼓勵小紅包”等。

給“WISROOM”提供底層支撐的“魔鏡”，則是一套智能評測系統(tǒng)，它的目標(biāo)是完成對課堂的全面量化，從而找到“好課堂”的標(biāo)準(zhǔn)。

對“量化課堂”的渴求，來自楊松帆在四川大學(xué)任教時的體悟：“一直以來，教學(xué)過程其實(shí)是一個‘黑盒子’——當(dāng)我們的教學(xué)結(jié)束，這個盒子就關(guān)上了，教學(xué)過程沒有被量化。”

“魔鏡”系統(tǒng)的目的正是讓這個“黑盒子”從不透明變成透明。“魔鏡”的原理，是利用圖像和語音等人工智能技術(shù)將教學(xué)過程數(shù)據(jù)化，同時聯(lián)合教育專家的研究與實(shí)踐，結(jié)合腦科學(xué)理論，共同打造出的一套智能評測分析系統(tǒng)。

把“魔鏡”系統(tǒng)拆開看，硬件上，它包括“眼睛”和“耳朵”及其他器官”——通過安裝攝像頭和語音設(shè)備讓教室會“看”、會“聽”，通過答題器與ipad，記錄下學(xué)生在課堂中的練習(xí)和學(xué)習(xí)結(jié)果。與以往更關(guān)注到前排或活躍學(xué)生的老師不同，“魔鏡”可以對每個學(xué)生的信息進(jìn)行全面捕捉。軟件層面，它包含好未來AI Lab開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架，能做到識別身份、表情、姿態(tài)、狀態(tài)、聲音情緒等，從而進(jìn)一步擬合出老師關(guān)注的數(shù)據(jù)，如平均專注度、課堂參與度等。

當(dāng)課堂被量化后，下一步就是基于數(shù)據(jù)打造“優(yōu)秀的課堂”。

“魔鏡”系統(tǒng)在分析了大量課堂數(shù)據(jù)后得出的好課堂要素是：“專屬于每個班的好老師”以及“專屬于每個學(xué)生的個性化互動”。“WISROOM”就是在努力實(shí)現(xiàn)這兩個目標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)“重新定義課堂的40分鐘”。

在打造“WISROOM”的算法模型時，AI Lab做的第一件事是挖掘好未來自己積累的教育方法和理念。

據(jù)楊松帆回憶，去年7月底，在參加完CVPR（IEEE國際計算機(jī)視覺與模式識別會議）后，他回國的第一天就去課堂聽課。這之后，去教室旁聽及與一線老師一起拆分教學(xué)環(huán)節(jié)成了每個工程師的“必修課”。

與AI Lab同屬工程研發(fā)中心的好未來腦科學(xué)實(shí)驗(yàn)室對認(rèn)知過程的研究也將給算法構(gòu)建提供更多科學(xué)基礎(chǔ)。同時，好未來AI Lab也宣布與清華大學(xué)、斯坦福大學(xué)、中科院計算所、四川大學(xué)四所高校達(dá)成戰(zhàn)略合作，以從高校獲得學(xué)術(shù)支持。

基于一整套測評、迭代、再測評、再迭代的演進(jìn)思維，好未來其實(shí)是在用科學(xué)“解剖”并“克隆”過去被認(rèn)為難以量化的、包含靈性交流的教學(xué)過程。

好未來AI Lab團(tuán)隊(duì)慢慢地意識到，他們的探索已踏足一個人跡罕至的領(lǐng)域，沒有前人的經(jīng)驗(yàn)可以借鑒，在嘗試用AI技術(shù)改造傳統(tǒng)課堂這件事上，好未來是“吃螃蟹”的人。

教育科技化的前世今生

其實(shí)從成立之初，好未來就樂于“吃螃蟹”。

“我們一直都是一家科技教育公司。”從2006年起就在好未來任教的現(xiàn)任好未來技術(shù)商業(yè)化負(fù)責(zé)人陳體鑾回顧起好未來發(fā)展歷程中技術(shù)的作用如是說。

早在2008年，好未來就開啟了用技術(shù)手段改造教學(xué)核心環(huán)節(jié)的嘗試。

當(dāng)年底，突然有幾位好未來的優(yōu)秀老師集體跳槽到了另一家競爭機(jī)構(gòu)。已成立5年的好未來遭遇了教育輔導(dǎo)行業(yè)的常見問題：由于上課體驗(yàn)和老師強(qiáng)相關(guān)，家長和學(xué)生認(rèn)老師不認(rèn)平臺，名師跳槽或自己單干時，可能會影響機(jī)構(gòu)的短期經(jīng)營。

張邦鑫和團(tuán)隊(duì)復(fù)盤時想到，也許可以用技術(shù)手段賦能每個老師，讓教學(xué)過程更標(biāo)準(zhǔn)化，從而減少因老師差異帶來的課堂質(zhì)量差異，這促使了好未來ICS（智能教學(xué)系統(tǒng)，現(xiàn)已更名為ITS）的誕生，它解決的正是“標(biāo)準(zhǔn)化”問題。

至此，好未來進(jìn)入了“用科技推動教育”的第一階段：信息化——積累教學(xué)過程、學(xué)生表現(xiàn)的數(shù)據(jù)，進(jìn)而完善教學(xué)流程。

沿著“信息化”路徑，好未來又在2016年推出IPS（智能練習(xí)系統(tǒng)）。它解決的是標(biāo)準(zhǔn)化之上的“個性化”和“定制化”問題。

陳體鑾告訴「甲子光年」，之所以把IPS單拎出來，是因?yàn)楦鶕?jù)當(dāng)年他們自己帶班、做老師的體驗(yàn)，教育中最難的是“不知道學(xué)生的問題在哪兒”，所以他們希望能用數(shù)據(jù)手段準(zhǔn)確掌握每個學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。

到2017年IPS升級為“學(xué)而思云學(xué)習(xí)”時，這個系統(tǒng)已經(jīng)積累了來自24個城市100多萬學(xué)員的35億條學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。基于這些大數(shù)據(jù)，IPS能生成每個學(xué)員的“學(xué)情報告”，幫助老師、家長進(jìn)一步給出針對性引導(dǎo)。升級版的“云學(xué)習(xí)”進(jìn)一步開始為每個學(xué)員建立專屬學(xué)習(xí)模型，在布置作業(yè)、習(xí)題時，系統(tǒng)會根據(jù)不同學(xué)員的情況而做出不同安排。

從2015年起，好未來又在信息化之外開始探索“互聯(lián)網(wǎng)化”，主要載體是“雙師課堂”。

當(dāng)時，已經(jīng)發(fā)展12年的好未來正處于從核心城市向三四線城市滲透、擴(kuò)散的階段。管理層看到一個大趨勢：優(yōu)秀的老師在選擇城市時，都傾向一二線大城市。

“那時我們總共才30個城市，還沒那么痛苦，但是考慮到10年后的發(fā)展，一定會出問題。”陳體鑾告訴「甲子光年」。借助直播模式，讓名師資源能覆蓋更多班級的雙師課堂就是要解決這個10年后的大問題。

回顧這一階段，好未來教育科技化的大思路是做好兩件事：一、把教育環(huán)節(jié)拆分，二、用科技依次賦能每個環(huán)節(jié)。

ICS和IPS把 “教學(xué)內(nèi)容研發(fā)”、“教學(xué)流程設(shè)計”交給了團(tuán)隊(duì)，讓老師更專注于授課和輔導(dǎo)，這是對“后臺”和“前臺”的拆分。

雙師課堂則分開了“學(xué)”和“習(xí)”，直播老師負(fù)責(zé)帶孩子們“學(xué)”，輔導(dǎo)老師負(fù)責(zé)“習(xí)”，承擔(dān)組織課堂、鼓勵學(xué)生和判題等工作。

好未來現(xiàn)在對AI的投入，是此前10年探索的自然延續(xù)。

楊松帆清楚地記得，2017年1月的一個下午，張邦鑫來到FaceThink，對他講述了用AI重構(gòu)課堂過程的想法。

當(dāng)時，楊松帆還是FaceThink的CEO，于2016年4月成立的FaceThink是國內(nèi)專注于情緒識別的人工智能初創(chuàng)公司。

在創(chuàng)立FaceThink之前，他先后在美國暴雪娛樂總部任數(shù)據(jù)科學(xué)家、四川大學(xué)電子信息學(xué)院擔(dān)任副教授。在情緒識別領(lǐng)域的技術(shù)積累與在學(xué)校的任教經(jīng)歷使他天然接近“教育+AI”賽道。

當(dāng)天，兩人聊了3個小時，張邦鑫的核心意圖，是想借助AI技術(shù)進(jìn)一步做教育分工和賦能。張邦鑫坦言：“現(xiàn)在的教育就像中醫(yī)，通過望聞問切，也能治病。但是能不能有更多的數(shù)據(jù)化的、更科學(xué)的判斷標(biāo)準(zhǔn)？”

4個月后，F(xiàn)aceThink獲得了好未來的Pre—A輪投資。7月，好未來正式并購FaceThink，原CEO楊松帆成為好未來AI Lab負(fù)責(zé)人。

由此，AI開始成為好未來重點(diǎn)投入的技術(shù)方向。

為什么是AI？

為什么大力度投入AI？因?yàn)楹梦磥硐嘈牛夹g(shù)真的可以改造教育的核心環(huán)節(jié)，且效率提升和質(zhì)量提升的程度具有商業(yè)上的有效性。

實(shí)際上，一直到信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已十分發(fā)達(dá)的2010年，人們對技術(shù)到底能在提升教育效果上起到多大作用仍有頗多爭議。

這一年，站在技術(shù)一邊的喬布斯在與時任美國總統(tǒng)奧巴馬會面時說：“所有的書、學(xué)習(xí)資料和測試都應(yīng)該是數(shù)字化的，而且是互動的，為每個學(xué)生專門定制，并提供實(shí)時反饋。我很驚訝，直到現(xiàn)在美國老師依然站在講臺上用教科書講課。”

而就在前一年，美國教育部通過對2.1萬名中學(xué)生抽樣調(diào)查發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時美國中學(xué)生在閱讀、數(shù)學(xué)、科學(xué)上的能力與30年前，即美國投入教育信息化前相比并沒有明顯差異。人們開始懷疑，信息技術(shù)真的能給教育質(zhì)量帶來提升嗎？

但好未來相信，教育+AI 不會是一場徒勞的跟風(fēng)。

楊松帆告訴「甲子光年」，在最初決定大力投入“教育+AI”時，團(tuán)隊(duì)做了很多調(diào)研來確認(rèn)技術(shù)的可行性。

許多研究給他們提供了信心和靈感，其中包括比爾·蓋茨基金會支持的教學(xué)有效性測量項(xiàng)目（MET）。這個啟動于2009年、歷時2年、覆蓋10萬學(xué)生、1萬堂課的項(xiàng)目給出了教學(xué)過程、教學(xué)結(jié)果的測量和量化標(biāo)準(zhǔn)，證明了“好的課堂”是可以被數(shù)據(jù)化的。

他向「甲子光年」進(jìn)一步闡釋了為什么教育場景很適合用AI來改造：一是教育場景的可控性強(qiáng)——它通常發(fā)生在受限制的封閉環(huán)境，如教室、家中，其光照、硬件能得到很好的控制。二是教育行業(yè)具備一定的容錯率——在自動駕駛領(lǐng)域，一幀圖像的錯誤識別，就可能導(dǎo)致車毀人亡，而在教育場景，更重要的是具有統(tǒng)計學(xué)意義的指標(biāo)和模型。”

技術(shù)邏輯之外，近幾年的行業(yè)現(xiàn)狀表明，AI和教育的結(jié)合顯然已成為一個新的增長極：VIPKID 、英語流利說、乂學(xué)教育等都是這一波新浪潮中涌現(xiàn)的佼佼者。

好未來CTO黃琰說：“一年前看到AI和教育的結(jié)合，我們嘗試奮勇前行，現(xiàn)在看，全球的教育科技已經(jīng)是‘無AI不教育’。”

但好未來對AI的投入，和以上新玩家的出發(fā)點(diǎn)都不相同。

目前各公司對教育和AI結(jié)合的探索可以分為兩派：第一派是“AI+教育”，用科技開拓出嶄新的教育場景，做增量市場，英語流利說、乂學(xué)教育等用深度學(xué)習(xí)做純在線場景下“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”的公司是其代表；第二派是“教育+AI”，用AI技術(shù)融入千百年來已形成的課堂形態(tài)，看是否能更好地解決現(xiàn)有的問題。好未來顯然屬于第二派。

選擇“教育+AI”，是因?yàn)樽鳛橐患移鸩接赪eb時代，已經(jīng)發(fā)展了15年的教育機(jī)構(gòu)，好未來積累了大量線下、線上的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)和認(rèn)知，他們握有教育場景端的優(yōu)勢，這是任何一個新進(jìn)入行業(yè)的玩家短時間內(nèi)難以逾越的壁壘。

看清這個定位后，好未來投入AI的意圖更加明晰——用AI技術(shù)提升好未來已有的線下、線上多種課堂的體驗(yàn)和效率。

現(xiàn)在的WISROOM產(chǎn)品，在商業(yè)上最大的貢獻(xiàn)，首先是大幅提高了教師人效。

“人效-體驗(yàn)曲線 by 好未來AI Lab”

如上圖所示，在K-12教學(xué)場景中，人效和個性化教學(xué)體驗(yàn)是一對矛盾的存在。人效，即每個老師覆蓋的學(xué)生人數(shù)，人數(shù)越多，人效越高。從面授1v1、線上1v1、面授小班，線上小班、雙師1vN、面授大班到線上大班，人效越來越高，個體學(xué)生的體驗(yàn)和關(guān)注度不得不被犧牲。好未來CTO黃琰給出的數(shù)據(jù)是，即使一個非常優(yōu)秀的老師，在一節(jié)課堂里最多只能關(guān)注7名好學(xué)生或者活躍的學(xué)生。

而以AI技術(shù)為基礎(chǔ)的“WISROOM”，則有可能達(dá)到人效和個性化關(guān)注的“雙贏”。教師通過“WISROOM”自帶的教學(xué)輔助系統(tǒng)，能夠快速判斷 “哪些學(xué)生的參與度較低”、“哪些學(xué)生需要被關(guān)注”……絕大部分課堂行為都能轉(zhuǎn)化為老師的決策建議，實(shí)時輔助老師進(jìn)行教學(xué)，最終在保證人效的同時也提升了對學(xué)生的個性化關(guān)注。

人效，目前是影響好未來利潤的重要因素之一。從2017年財年的財報來看，好未來的師生比為1：275，新東方為1：718，而兩家公司的毛利率分別為58.32%和49.9%，新東方比好未來高出10個百分點(diǎn)。

其次，AI技術(shù)將有利于好未來繼續(xù)將人效更高的雙師課堂模式拓展到三四線城市，獲取更多規(guī)模效益。

從需求端看，三四線城市的課后教育市場空間仍然很大，好未來目前已在30多個城市建立了500多間學(xué)校，覆蓋了所有一二線城市，未來的拓展方向是三四線城市。據(jù)陳體鑾透露，在目前拓展新校區(qū)時，他們都會推廣雙師課堂。

另一方面，從客觀效果來說，資本市場可能會更青睞一個技術(shù)實(shí)力進(jìn)一步強(qiáng)化的好未來。

在紐約證券交易所上市的中國教育概念股的平均PE（市盈率）為27倍左右，而好未來目前的PE則達(dá)到96，這說明市場認(rèn)為好未來具有規(guī)模、成長空間、龍頭效應(yīng)等多方面的溢價因素。隨著技術(shù)在好未來業(yè)務(wù)版圖中重要性的上升，市場給好未來的PE可能會進(jìn)一步靠近PE更高的科技股，從而推動整體估值上升。

好未來想要的未來

相信科技、投入AI，這條邏輯線的末端是什么？

如今，C端驅(qū)動增長的邏輯逐漸失效，幾乎所有巨頭都在to B化，躬耕行業(yè)底層。作為教育行業(yè)的龍頭老大，好未來自然也將目標(biāo)對準(zhǔn)了整個行業(yè)——好未來加碼科技的真正野心，是給整個教育行業(yè)賦能。

2017年，好未來增設(shè)了“教育云事業(yè)群”、“智慧教育事業(yè)群”兩個新部門，試圖將自身的教育科技與教研成果，以產(chǎn)品的形式輸送（封裝成產(chǎn)品和服務(wù)提供給）教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和公立學(xué)校，打開to B（to Business）和toG（to Government）兩個新市場。今年5月，好未來正式成立“好未來教育云事業(yè)部”，并首先發(fā)布了面向教培行業(yè)的to B服務(wù)產(chǎn)品“未來魔法校”（Magic School）。好未來CTO黃琰向媒體表達(dá)了想成為教育培訓(xùn)行業(yè)“三觀正、進(jìn)化快、活得久”的to B服務(wù)公司的想法，顯示了好未來希望從“獨(dú)立選手”轉(zhuǎn)向?yàn)椤靶袠I(yè)賦能者”的決心。

教育是一個重行業(yè)。重行業(yè)意味著自營模式總會面臨市場份額的天花板。全國有約120萬家中小型教育機(jī)構(gòu)。但如上文所述，這是一個十分分散的市場，好未來和新東方雙巨頭所占的市場份額也僅為2%——自己做學(xué)校的速度，一定跑不贏科技賦能的速度。

如果好未來可以在“重新定義40分鐘”的基礎(chǔ)上，將科技能力產(chǎn)品化、標(biāo)準(zhǔn)化地向行業(yè)輸出，則會拉低教育行業(yè)的準(zhǔn)入門檻，增加好內(nèi)容的輻射力，甚至可能逐漸改寫教育行業(yè)的本質(zhì)。

“有許多難題要解決。”好未來在談及AI Lab產(chǎn)品將來的to B之路時表示。

首先是推廣中的定制化問題。To B過程中，不同教育機(jī)構(gòu)有不同的教學(xué)目標(biāo)、環(huán)境因素和教師/學(xué)生人數(shù)比，這就對算法模型提出了個性化和定制化的要求。比如在真正落地到具體場景時，可能會由于教室光線、層高的不同，需要重新訓(xùn)練算法。

其次是規(guī)模化過程中的成本問題。目前麥克風(fēng)、攝像頭等一系列必要的硬件成本還比較高，而輕量級的方案又不能解決實(shí)際問題。因此，降低AI技術(shù)的應(yīng)用成本也將是AI Lab未來要著重探索的一點(diǎn)。

最后是教學(xué)體驗(yàn)控制的難題。以雙師模式為例，雖然好未來在向其他機(jī)構(gòu)輸出這項(xiàng)服務(wù)時，能控制直播老師和互動功能一端，但線下輔導(dǎo)老師是不可控的，而輔導(dǎo)老師的素質(zhì)將直接影響這套產(chǎn)品的整體使用體驗(yàn)。“WISROOM”能不能真正幫助中小機(jī)構(gòu)提高報名率和續(xù)費(fèi)率？這需要等待市場的檢驗(yàn)。

在好未來看來，教育行業(yè)不僅僅是一個“經(jīng)濟(jì)學(xué)命題”，教育關(guān)乎下一代的未來，教育科技化之路，是一個需要在慢與快中尋找平衡的道路：既要有對教育本質(zhì)之“慢”的堅(jiān)守和敬畏，也要有對科技迭代之“快”的敏感、魄力和敢為天下先的勇氣。

先行者總是會伴隨著爭議：AI會代替老師嗎？機(jī)器與人的邊界在哪里？

好未來給出的回答是：機(jī)器教書，教師育人。

教育的最終目的，是教給孩子受益一生的思維能力和學(xué)習(xí)能力，知識教育只是基礎(chǔ)，是教育內(nèi)容中最標(biāo)準(zhǔn)化、最可以用機(jī)器解決的部分，而教育的漫長事業(yè)，還需要老師的深度參與。

“在雙師的基礎(chǔ)上，未來AI在教知識上具備相當(dāng)強(qiáng)的勝任力，而育人則以AI給老師賦能的方式，始終會以人為主體，以老師為主體。教書是AI+，而育人則是+AI，教師永遠(yuǎn)不會被代替。”張邦鑫說。