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日本借助人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)識別早期胃癌圖像,準(zhǔn)確率為93.4%

Qp2m_ggservicer ? 來源:未知 ? 作者:工程師郭婷 ? 2018-07-30 14:04 ? 次閱讀

日本研究人員借助人工智能技術(shù)開發(fā)出一種胃癌識別方法,能以較高的準(zhǔn)確率發(fā)現(xiàn)早期胃癌。

日本理化學(xué)研究所日前發(fā)布公報介紹,分辨早期胃癌與胃炎并不容易,專科醫(yī)生也未必能通過內(nèi)窺鏡圖像作出準(zhǔn)確判斷。為此,該機構(gòu)研究人員和日本國立癌癥研究中心的研究人員決定利用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)來識別早期胃癌圖像。

計算機深度學(xué)習(xí)通常需要數(shù)十萬至數(shù)百萬張圖像用作學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。由于大量收集早期胃癌的高質(zhì)量圖像較為困難,研究人員選取了早期胃癌圖像和正常圖像各大約100張,并對其進行隨機截取和數(shù)據(jù)擴展處理,生成了大約36萬張圖像。

計算機深度學(xué)習(xí)大量圖像數(shù)據(jù)后,研究人員用約1萬張未用于學(xué)習(xí)的圖像進行測試,檢驗計算機能否準(zhǔn)確診斷早期胃癌。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在判斷為胃癌的病例中,準(zhǔn)確率為93.4%;在判斷為正常的病例中,準(zhǔn)確率也達到83.6%。此外,計算機在深度學(xué)習(xí)后除能判斷是否患癌外,還能指出癌變部位。

研究人員說,這項研究成果將有助于早期胃癌的發(fā)現(xiàn)與治療,他們接下來將研究如何進一步提高計算機識別的準(zhǔn)確率。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:GGAI 前沿 | 日本借人工智能技術(shù)識別早期胃癌

文章出處:【微信號:ggservicerobot,微信公眾號:高工智能未來】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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