政策春風，市場迎來黃金期

越來越多的人形成共識，人工智能將會是下一個20年顛覆人類社會的技術，影響力堪比電與互聯網。從大敗人類棋手，到挑戰人類辯論冠軍，人工智能正在勾勒出充滿未知及引人入勝的新圖景。

工信部在去年印發《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年》，旨在力爭到2020年，一系列人工智能標志性產品取得重要突破，形成國際競爭優勢。中控智慧安防事業部人行通道產品經理王朝忠表示，發展智能控制產品，培育智能理解產品，推動智能硬件普及已經成為國家未來三年首要目標，而視頻圖像身份識別系統作為率先突破的領域之一，勢必迎來新的發展黃金期。

在政策及市場的推動下，各行業對于人工智能技術落地應用需求也在不斷擴大，但目前為止，許多磨合仍然處于概念階段，但安防卻是為數不多的可以將人工智能成熟應用并落地的行業。為此，不少傳統安防企業紛紛轉型的同時，也吸引了人工智能企業大軍朝著安防行業進軍，但安防并不似互聯網行業般，企業依賴“PPT”便能吸金，因此圍繞著AI技術商業落地逐漸成為市場競爭的核心。

AI時代安企的入場券

對于傳統安防企業而言，能否在人工智能的時代中突圍而出發揮自己的價值呢？答案是肯定的。早在2年前的北京安博會上，主流安防廠商便開始以人工智能為亮點，向行業展現其與行業應用的結合。雖然當時有許多的產品及應用仍然處于雛形階段，但卻證實了傳統安防企業開始留意到人工智能與行業的融合，宣告著行業自此從網絡化進入到智能化。經過短短兩年的時間，不少安防企業已經可以將人工智能從概念變為產品與解決方案。王朝忠分析：“根據人工智能在安防行業中落地產品應用，可以將其分為三大類：一是視頻結構化對視頻數據的識別和提取）；二是生物識別技術(指紋識別、虹膜識別、人臉識別等)；三是物體特征識別(X光檢機、車牌識別、車標識別等)。無論從維穩基礎設施建設、雪亮工程、智慧城市等領域，安防+AI的切入點都離不開三大類技術應用。”

在這些AI應用中，傳統安防企業其實已經在視頻結構化、生物識別、物體特征識別等方面皆有應用的基礎，并且已經積累了海量的數據資源，這也為企業穩穩地拿到人工智能時代的入場券。

打好AI這張牌，加速應用落地

現今，“無AI不安防”幾乎已經成為行業中的共識，如果不想在這波浪潮中掉隊，轉型已經成為傳統安企的當務之急。

國內安防龍頭企業的戰略定位，更像是行業發展新的探索，但對于更多的安防企業而言，如何在這波競爭浪潮中站穩腳跟也讓人疑惑，因為吸納人才沒有BAT天然的親和力，做生態與平臺一時間難以與巨頭們比擬。但類似中控智慧以技術為指向型的企業，在扎實的技術上，找到了自己的出路——在自己熟悉的應用場景中，通過自身對于業務需求的理解，做最好的產品，實現AI技術的落地。

雖然戰略看似簡單，但其實背后的付出絲毫不少于人。王朝忠介紹：“中控智慧早在三年前便已經圍繞物體特征識別布局，設立通道（圍繞人與車）、安檢（針對人和物）產品線，結合公司混合生物識別核心技術，在出入口控制、防爆安檢、X光安檢機、車牌識別系統、人臉識別通道、身份認證防偽等市場領域深耕。2018年初，在視頻結構化方面，中控智慧第三總部武漢產業園落戶臨空港開發區，致力于網絡安全實驗室及生物識別安全芯片的研發與生產、AI智能感知攝像機研發和生產、AI智能感知技術及產品測試中心等，從而進一步加快智能AI攝像機的產業化布局。武漢視頻生產基地也于6月底交付使用，生產基地投入使用后初期月生產規模可達15萬臺，助力中控智慧在AI智能攝像機、智能城市等方向的布局。”

在過去的幾年，基于人工智能的安防系統已經在抓逃犯、車輛管理、打拐、行人闖紅綠燈等多種領域得到應用。王朝忠認為，雖然傳統安防企業在結合人工智能技術研發的智能產品，遠不及布局安防市場的新興人工智能企業，但安企有其自身優勢在于資源，并且抓住了早前布局的終端及數據，但這正是AI創企的短板，安防企業要想在人工智能浪潮中趕上步伐，就必須加快產品應用快速落地。

“加速應用落地需要從以下四個方面入手：一是擁有核心技術，在視頻結構化、生物識別技術及物體特征識別中找到自己的發力點；二是專注細分領域場景應用，只有真正理解業務對技術的需求，專注場景應用的特點，才能實現產品快速落地；三是產品多元化，單品競爭的時代已經過去，企業要善于利用自己的核心技術，形成不同領域的應用產品，以便輕松應對新興的市場需求及應用；四是資源互補、強強聯合，目前安防市場格局逐漸明朗，市場份額逐步集中。安防行業近兩年內掀起投資、并購熱潮，使得安防領域內企業開放、合作呼聲漸高。” 王朝忠進一步分析。

“安防+AI”的帷幕才剛剛拉開，在這股浪潮中，傳統安防企業能不能實現產品應用的快速落地，勢必是傳統安防企業近兩年的發展的轉折點。