本文將論述互聯網技術與供應鏈理論的相互依賴、相互促進的關系，從而闡明供應鏈體系將在互聯網環境下進一步升級，而互聯網行業將通過供應鏈體系現有難題找到互聯網應用方向。

為何從供應鏈管理領域關注物聯網？

說明：在筆者的理解了，產業互聯網、工業互聯網都是一種物聯網，需要物物相連；而工業互聯網平臺實際上是物聯網的PaaS平臺在工業的應用。這里提到關注物聯網，實際上指代的是工業互聯網。

筆者2003年進入供應鏈管理咨詢領域，在參與供應鏈咨詢、實施的項目中，發現國際領先企業在供應鏈協同、供應鏈計劃、供應商管理等系統完善之后，面臨的難題是供應鏈的可視化難題；供應鏈的可視化有兩個維度：可視化的實時性難題，和可視化的匯總性難題。

實時性難題，在于技術不完善，很多數據不具備實時性（很多數據是通過手工錄入而不是自動采集的；不同系統之間數據不能實時通訊），這些問題主要是通過物聯網的連接技術來解決。

匯總性難題包括兩個方面，一方面不同企業的信息之間不能匯總，不能了解密切相關上下游企業的物料、產能信息；另外一方面歷史信息匯總后不能有效創造價值；這些問題將通過物聯網平臺，在平臺上將上下游企業的信息匯總，利用平臺的大數據分析功能來解決。

RFID技術可以解決物料信息的自動采集問題，云計算技術、大數據技術又促發物聯網平臺技術，從2008年開始與供應鏈可視化的物聯網技術促使關注物聯網技術，物聯網技術也從2009年開始借助一輪一輪的技術驅動（RFID，通訊技術，大數據、人工智能、物聯網平臺）逐步成熟。

物聯網技術最終還是要為應用服務，而物聯網技術在制造業的應用，將解決供應鏈可視化的難題。

供應鏈可視化是供應鏈主管面臨的最大挑戰

隨著信息、通訊技術的發展，已經實現了全球經濟一體化，產品可以在全球范圍內銷售、原材料和設備也實現了全球采購。而全球經濟一體化導致供應鏈的復雜性增加，要求多組織多機構的協同，這就對供應鏈提出了很高的要求。

IBM在2008年的時候對400多位供應鏈主管面臨的挑戰做了調研，排在前5位的挑戰是供應鏈可視性，風險管理，用戶需求增加，成本控制和全球化。其中70%的供應鏈主管認為供應鏈的可視性是他們面臨的挑戰，是反饋比例最高的挑戰。

從2000年后，供應鏈的可視性一直都是企業痛點，每一年對供應鏈管理難點的調查報告中，供應鏈的可視性都是反饋最多的痛點之一。

IBM在2008年推出的智慧地球戰略開啟了一波物聯網熱，對于制造業而言，制造業使用物聯網技術就是工業互聯網，而工業互聯網平臺是解決供應鏈可視性難題的關鍵。

小結什么是供應鏈的可視性？

對于供應鏈的可視性，將從兩個維度進行討論。一個維度是從企業與上下游關系維度，包括：需求側、計劃、公司內部、供給側與執行四個方面。另外一個維度是從數據的時間維度：包括實時信息的可視性，歷史數據匯總的結論可視性，未來狀態的預測可視性。

企業上下游維度的可視性

一、需求側的可視性：

需求是促發供應鏈事件的引擎，所以需求的可視性是最重要的。

需求側的可視性包括：需求預測的可視性，需求交付的可視性和客戶狀態的可視性。

需求側的可視性包括以下能力：

1、精準計算根據不同服務水平需要的庫存水平的能力。

2、可以根據產品特點和客戶特點分類預測需求量。

3、跨多個渠道的客戶精準預測能力。

需求側的可視性在企業信息化時代主要通過與客戶的關系，包括銷售、CRM等企業信息化軟件來實現。傳統的企業軟件公司SAP，用友等軟件企業在銷售、CRM系統的基礎上，匯聚數據，通過銷售預測管理來實現對未來需求的預測，并借助于大數據，實現根據產品特點和客戶特點分類預測的功能。

隨著工業互聯網平臺的推進，各類應用軟件（銷售、CRM）、各類設備信息（通過IOT將設備數據接入）、各類設計工具匯聚到一個平臺上，同時產業鏈的上下游企業匯聚到這個平臺上，將數據融合在一個平臺，可以在更多企業內、實現需求的可視性。

需求側的可視性的最佳實踐是CPFR（英文Collaborative Planning Forecasting and Replenishment）協同規劃、預測與補貨，最早是沃爾瑪與供應商Warner－Lambert利用Internet通過零售企業與生產企業的合作，共同做出商品預測，并在此基礎上實行連續補貨的系統，在實踐中，Warner－Lambert商品的及時交付率從87%提升到98%，增加銷售收入800萬美元。

后來CPFR成為供應鏈的最佳實踐，應用于很多國際知名企業。

CPFR通過互聯網實時獲得需求數據（需求數據可視化）、渠道產品庫存信息，提升服務滿意度，幫助企業增加銷售收入。

二、計劃的可視性：

在解決了需求的可視性難題之后，保證需求與供給平衡的關鍵步驟是計劃的可視性，計劃可視性主要包括兩個方面：需求與供應鏈的平衡；歷史計劃與實際生產量對比圖。

計劃可視性的能力包括：

1、供應鏈相關的設備、物料庫存、物料生產等信息的歷史視圖。

2、能夠做供應鏈與需求平衡的非約束計劃。

3、能夠做供應鏈與需求平衡的具有約束條件的計劃。

供應鏈主要解決的事需求與供給的平衡的問題，特別是供應鏈體系內某一處發生故障，供應鏈體系快速恢復的能力體現在計劃的可視性上。

傳統ERP的核心功能是MRPII功能，在工業互聯網平臺上，MRPII將在更大范圍內實現計劃的可視性，并利用大數據，在上下游企業的計劃，而通過計劃傳遞，可以更好的實現供應鏈與需求的平衡。

APS系統是計劃可視性的最佳實踐。最早的計劃系統，是為鋼鐵企業的工廠做的計劃系統，后來逐步完善了供應鏈的計劃體系。APS被廣泛接受，戴爾的直銷模式起了巨大的作用。在2000年左右，戴爾的直銷案例成為一個標桿，通過網絡，用戶選擇產品配置下訂單，然后工廠生產，這種模式是大規模定制模式，這種先選配置，后生產的模式，表面上是電子商務模式，而后臺需要APS的支持，在用戶選擇配置后，系統要明確產品的交付時間，也就是在用戶提交訂單之后，需要由APS系統提供的準確并可執行交付時間，也會為整個生產環節排程。所以大規模定制模式，APS起到至關重要的作用。

三、企業內部可視性：

這里講的供應鏈包括采購、生產制造、物流等環節，企業內部狀態的可視是供應鏈可視性的基礎。

企業內部可視性包括：內部不同部門之間的可視性協同；計劃和執行的閉環管理；意外事件處理。

企業內部可視性的能力包括：

1、建立異常事件處理的流程（異常事件可視，以及異常事件處理狀態的可視性）；

2、供應鏈計劃與執行的閉環管理（計劃與實際執行狀態的差異的可視性，以及差異應對方案效果的可視性）；

3、供應鏈計劃與財務計劃的可視性（供應鏈指標與財務指標的一致性）。

企業內部的可視性，包括企業戰略層、企業經營層、和設備層各個層級的可視性。

企業內部的可視性有兩個最佳實踐：一個是S&OP，主要是銷售運作協同計劃，將企業的銷售部門、生產、采購、財物等部門的信息共享，并通過跨部門協同的團隊，制定各部門認同的可執行的計劃，并通過定期KPI檢查，不斷優化計劃。S&OP是跨部門協同的工具，同時也幫助企業將戰略決策轉化為可落地的生產計劃、采購計劃、財物計劃、銷售計劃。

另外一個最佳實踐是制造執行系統MES，MES可以實時監控設備狀態數據，可以自動采集物料數據，通過MES系統與訂單數據、ERP數據的對接，可以實時獲得企業內的設備狀態、訂單狀態、原材料狀態等精準的實時信息，實現供應鏈的物料、資源的可視性。

四、供給側和執行的可視性：

這部分是產品供給側的可視性，包括：合作伙伴相關的生產能力、庫存、設備狀態的可視性；供應商的能力、庫存、設備狀態的可視性；內部生產狀態的可視性。

供給側和執行可視性的能力包括：

1、跨系統的集成和系統能力；

2、根據客戶的計劃流程，整合供給目標，實現根據客戶目標追隨戰略；

3、將供應商相關的協同集成能力，整合進供給側可視性系統（包括供應商和第三方合作伙伴，如物流公司的狀態）。

在制造過程中，不僅需要獲得需求的信息，在供應鏈上游，任何事件的波動都會影響產品的交付；同樣在制造執行環節，任何設備故障、或者延遲都會影響到交付期，供給側和執行性的可視化，可以提前判斷交付延遲，提前應對。

供給側的最佳實踐包括VMI（供應商管理庫存）、供應商協同、供應商管理等幾方面。

供應鏈數據時間維度可視性

從供應鏈信息的數據可視化包括三方面：實時數據，歷史數據，未來數據。

實時數據可視化：在物聯網應用于供應鏈之后，設備數據、物料數據、訂單數據等數據通過聯網的設備以及信息集成可以實時獲得。

實時數據可視化是個性化定制的基礎，也是生產過程追溯的技術基礎，實現實時數據可視化主要是MES產品。

歷史數據可視化：在供應鏈的很多環節，一些產品的缺陷可能只有在特殊條件下才能發現，當這些缺陷表現出來的時候，就需要利用歷史數據進行追溯，通過對歷史數據的查詢、清理、匯總，一方面可以追溯歷史狀態，還可以將歷史的數據匯總，通過大數據分析，得出一些結論，這些結論的可得性。

未來數據的可視化：比如大規模定制的客戶，下了訂單之后，需要了解未來什么時間產品能夠交付。而對未來的產能的可視性，使用的是ATP（Available To Promise）是根據現有的客戶訂單、現有產品庫存、原材料庫存、產能狀況計算出來的未來某個時間段可交付產品的數量。

供應鏈可視化的價值

降低成本，提高服務水平。

小結供應鏈可視化如何降本增效？

最后兩部分供應鏈可視化的價值，供應鏈可視化如何實現降本增效，將在以后的文章中分享。