1927年,美國寶潔公司出現(xiàn)了第一名產(chǎn)品經(jīng)理(Product Manager);從那以后,在越來越多的行業(yè),“產(chǎn)品經(jīng)理”這個職位都得到了推廣和應(yīng)用。
按照俞軍老師的劃分,從消費品時代(1920s~1980s)到軟件時代(1970s~1990s),再到互聯(lián)網(wǎng)時代(1990s 至今),產(chǎn)品經(jīng)理的側(cè)重點(核心價值)是不同的;相關(guān)探討,可見參見《AI產(chǎn)品經(jīng)理的價值和未來 | 學(xué)習(xí)俞軍老師分享有感》。
個人認為,“2010s”可以算作產(chǎn)品經(jīng)理AI時代的開始。例如,雖然“AI產(chǎn)品經(jīng)理”是2016才開始被行業(yè)提及,但我在2012年設(shè)計“語音助手”app的時候,確實已經(jīng)在接觸語音識別、語義理解等AI概念和技術(shù)細節(jié)了。
作為一個新職位概念,“AI產(chǎn)品經(jīng)理”的定義和分類,是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理以及AI從業(yè)者都非常關(guān)心的。本文,我將嘗試提出自己的觀察和總結(jié),拋磚引玉,希望能促進行業(yè)對“AI產(chǎn)品經(jīng)理”有更多的重視和思考。
本文包含4個部分:
一、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的定義和分類
二、“行業(yè)周期”對產(chǎn)品經(jīng)理定義和分類的影響
三、AI產(chǎn)品經(jīng)理的定義
四、AI產(chǎn)品經(jīng)理的分類
▌互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的定義和分類
在闡釋“AI產(chǎn)品經(jīng)理”之前,咱們先了解下“互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理”的定義和分類;在百度百科上,是這么寫的——
IPM (Internet Product Manager),互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理是互聯(lián)網(wǎng)公司中的一種職能,負責互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的計劃和推廣,以及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品生命周期的演化。根據(jù)所負責的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品是用戶產(chǎn)品還是商業(yè)產(chǎn)品,可以分為互聯(lián)網(wǎng)用戶產(chǎn)品經(jīng)理和互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理。用戶產(chǎn)品經(jīng)理最關(guān)心的是互聯(lián)網(wǎng)用戶產(chǎn)品的用戶體驗,商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理最關(guān)心的是互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)產(chǎn)品的流量變現(xiàn)能力。
此外,從最近10多年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展過程看,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理還可以有如下2個分類維度:
“產(chǎn)品形態(tài)”維度:PC客戶端產(chǎn)品經(jīng)理、網(wǎng)站產(chǎn)品經(jīng)理(Web/H5)、移動端產(chǎn)品經(jīng)理(iOS/Android)、Server產(chǎn)品經(jīng)理……
“行業(yè)領(lǐng)域”維度:工具產(chǎn)品經(jīng)理、社交產(chǎn)品經(jīng)理、電商產(chǎn)品經(jīng)理、O2O產(chǎn)品經(jīng)理……
那AI產(chǎn)品經(jīng)理,該如何定義和劃分呢?似乎可以沿用上面的這些描述,但是,又讓人總覺得還不夠……
▌“行業(yè)周期”對產(chǎn)品經(jīng)理定義和分類的影響
咱們“AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營”團員@我偏笑 曾分享過他的“三段論”——
一波科技趨勢從興起到?jīng)]落,通常會依次經(jīng)歷三個階段:
技術(shù)>產(chǎn)品
產(chǎn)品>技術(shù)
運營>產(chǎn)品
現(xiàn)在移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走到第三階段,而AI還在第一階段。
我個人是比較認可這個觀點的。現(xiàn)階段,AI還處于很早期,基礎(chǔ)設(shè)施不成熟(現(xiàn)在AI的硬件、軟件OS、交互標準都不成熟),可能更適合從技術(shù)角度來定義和分類“AI產(chǎn)品經(jīng)理”,而不是從應(yīng)用角度去思考(太多邊界不清晰、隨時可能變化)。
而且,現(xiàn)在的AI和早期互聯(lián)網(wǎng)還有個不同之處在于,AI的技術(shù)領(lǐng)域太多、而且有更多和垂直行業(yè)結(jié)合的機會,導(dǎo)致細分AI領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理所需要的背景和能力可能大不相同,甚至“隔行如隔山”;關(guān)于這方面,我們以后再詳細說明。
▌AI產(chǎn)品經(jīng)理的定義
一般來說,最容易想到而直觀的定義是:AI產(chǎn)品經(jīng)理,是直接應(yīng)用或間接涉及了AI技術(shù),進而完成相關(guān)AI產(chǎn)品的設(shè)計、研發(fā)、推廣、產(chǎn)品生命周期管理等工作的產(chǎn)品經(jīng)理。
經(jīng)過一段時間的觀察和思考,我個人目前傾向于從“狹義”和“廣義”角度,分別來對“AI產(chǎn)品經(jīng)理”進行定義和分類。
狹義AI產(chǎn)品經(jīng)理:直接應(yīng)用了語義、語音、計算機視覺和機器學(xué)習(xí)這4個領(lǐng)域的AI技術(shù),進而完成相關(guān)AI產(chǎn)品的設(shè)計、研發(fā)、推廣、產(chǎn)品生命周期管理等工作的產(chǎn)品經(jīng)理。
廣義AI產(chǎn)品經(jīng)理:間接涉及了語義、語音、計算機視覺和機器學(xué)習(xí)這4個領(lǐng)域的AI技術(shù)、或直接應(yīng)用了其他還不夠成熟的細分領(lǐng)域AI技術(shù)(比如腦機接口、量子計算等),進而完成相關(guān)AI產(chǎn)品的設(shè)計、研發(fā)、推廣、產(chǎn)品生命周期管理等工作的產(chǎn)品經(jīng)理。
為什么這樣定義(狹義AI產(chǎn)品經(jīng)理)呢?這是因為,“語義、語音、計算機視覺和機器學(xué)習(xí)”這4個AI領(lǐng)域在近幾年的落地情況,有如下4個特點:
1、直到近些年才逐漸“可商用”(這4項AI技術(shù),其實很多年前就有了,但一直不夠完善);
2、可以應(yīng)用到新產(chǎn)品形態(tài)/品類,比如實體服務(wù)機器人、智能音箱、虛擬機器人等;
3、很可能應(yīng)用了新的交互方式,比如對話/語音/多模態(tài)等;
4、慢慢形成新職位,比如TTS產(chǎn)品經(jīng)理。
而對于“廣義AI產(chǎn)品經(jīng)理”,也有幾個特點:
1、“間接涉及”的意思是,不直接掌握這4種AI技術(shù),也能做當前的本質(zhì)工作;特別的,這類職位,很可能在2015年前已經(jīng)存在了。
2、至于“直接應(yīng)用了其他還不夠成熟的細分領(lǐng)域AI技術(shù)”,這類領(lǐng)域由于過于超前,AI技術(shù)還需要重大突破、市場還沒有成熟,產(chǎn)品經(jīng)理的產(chǎn)品設(shè)計職責不像互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理這么“重”,所以很可能由技術(shù)人員或公司創(chuàng)始人兼任,并會承擔較多的項目經(jīng)理工作職責——相應(yīng)的,這類產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)量,目前還非常少。
3、當然,未來,廣義AI產(chǎn)品經(jīng)理也會慢慢向狹義AI產(chǎn)品經(jīng)理演變、融合。
▌AI產(chǎn)品經(jīng)理的分類
一、狹義AI產(chǎn)品經(jīng)理
1、語義類AI產(chǎn)品經(jīng)理
對話PM。可以再細分為聊天、垂類(各種領(lǐng)域domain,比如音樂、天氣、備忘……)等。
知識圖譜PM
機器翻譯PM
搜索PM
其他……
2、語音類AI產(chǎn)品經(jīng)理
ASR PM
TTS PM
3、視覺類AI產(chǎn)品經(jīng)理
人臉識別PM
車輛識別PM
圖像檢索PM
4、機器學(xué)習(xí)類AI產(chǎn)品經(jīng)理
在出行、推薦、大數(shù)據(jù)等各種領(lǐng)域應(yīng)用了機器學(xué)習(xí)技術(shù)的PM
5、終端應(yīng)用類AI產(chǎn)品經(jīng)理
還有一些PM,通過各種終端載體形式,也直接應(yīng)用了以上4種AI技術(shù)中的1種或多種,比如
實體機器人PM
虛擬機器人PM
智能車載PM
智能家居PM(含智能音箱PM)
穿戴式設(shè)備PM(含VR、AR、MR、手表、手環(huán)、耳機等)
其他互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品形態(tài)的PM(公眾號、QQ群、web頁面、App等)
二、廣義AI產(chǎn)品經(jīng)理
1、終端應(yīng)用類產(chǎn)品經(jīng)理(非狹義AI)
在前文提及的實體機器人、虛擬機器人、智能車載、智能家居、穿戴式設(shè)備、其他互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品形態(tài)等各種終端載體上,沒有直接應(yīng)用(但間接涉及了)語義、語音、計算機視覺和機器學(xué)習(xí)這4種AI技術(shù)的PM
2、策略類產(chǎn)品經(jīng)理(非狹義AI)
在出行、推薦、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域,沒有直接應(yīng)用(但間接涉及了)機器學(xué)習(xí)技術(shù)的PM
3、非成熟AI技術(shù)類
腦機接口
量子計算
其他……
綜上,可以匯成下圖:
說明:
1、以上AI產(chǎn)品經(jīng)理分類,只是針對目前AI所處階段而整理出的可能方案;未來,隨著AI發(fā)展,會有不同的分類角度和細分AI產(chǎn)品經(jīng)理類型。
2、特別的,隨著AI(機器人)逐漸成為和人類共生的新物種,會有更深刻的“AI產(chǎn)品經(jīng)理認知”出現(xiàn)。
3、本文,是我個人的拋磚引玉,希望能促進行業(yè)對“AI產(chǎn)品經(jīng)理”有更多的重視和思考。
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原文標題:AI產(chǎn)品經(jīng)理的定義和分類
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