2018全球人工智能產業發展藍圖
《全球人工智能產業地圖》由中國信息通信研究院信息化與工業化融合研究所和數據研究中心聯合繪制，對全球人工智能產業進行了系統分析，從產業結構、產業分布、企業分布等多角度進行繪制，為推動我國人工智能產業發展提供重要決策參考。
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
人工智能
+關注
關注
1804文章
48701瀏覽量
246454
原文標題：2018全球人工智能產業地圖
文章出處：【微信號：jingzhenglizixun，微信公眾號：機器人博覽】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
聯想亮相人工智能終端產業發展研討會
近日，人工智能終端產業發展研討會暨人工智能終端工作組第一次全體大會在京召開，會議主題為“智聯終端，共啟新程”。工業和信息化部副部長熊繼軍出席會議并致辭，工業和信息化部電子司和科技司、國
云知學院攜手合作伙伴推動人工智能產業蓬勃發展
在科技飛速發展的當下，人工智能已成為推動社會變革與產業升級的核心力量。據國際數據公司(IDC)預測，到2026年，全球人工智能市場規模將突破
人工智能大模型年度發展趨勢報告
2024年12月的中央經濟工作會議明確把開展“人工智能+”行動作為2025年要抓好的重點任務。當前，以大模型為代表的人工智能正快速演進，激發全球科技之變、產業之變、時代之變，
深圳超常規力度支持人工智能產業發展
12月18日，深圳市工業和信息化局正式印發《深圳市打造人工智能先鋒城市的若干措施》，以超常規力度支持人工智能產業發展，推動深圳市國家新一代人工智能
軟通動力入選《人工智能數據標注產業圖譜》
近日，由中國信息通信研究院、中國人工智能產業發展聯盟牽頭，聯合中國電信集團、沈陽市數據局、保定高新區等70多家單位編制完成并發布了《人工智能數據標注
嵌入式和人工智能究竟是什么關系?
領域，如工業控制、智能家居、醫療設備等。
人工智能是計算機科學的一個分支，它研究如何使計算機具備像人類一樣思考、學習、推理和決策的能力。人工智能的發展歷程可以追溯到上世紀50年代，經
發表于 11-14 16:39
《AI for Science：人工智能驅動科學創新》第6章人AI與能源科學讀后感
探討了人工智能如何通過技術創新推動能源科學的進步，為未來的可持續發展提供了強大的支持。
首先，書中通過深入淺出的語言，介紹了人工智能在能源領域的基本概念和技術原理。這使得我對人工智能在
發表于 10-14 09:27
AI for Science：人工智能驅動科學創新》第4章-AI與生命科學讀后感
。
4. 對未來生命科學發展的展望
在閱讀這一章后，我對未來生命科學的發展充滿了期待。我相信，在人工智能技術的推動下，生命科學將取得更加顯著的進展。例如，在藥物研發領域，AI技術將幫助科學家們更加
發表于 10-14 09:21
《AI for Science：人工智能驅動科學創新》第一章人工智能驅動的科學創新學習心得
的同時，確保其公正性、透明度和可持續性，是當前和未來科學研究必須面對的重要課題。此外，培養具備AI技能的科研人才，也是推動這一領域發展的關鍵。
4. 激發創新思維
閱讀這一章，我被深深啟發的是人工智能
發表于 10-14 09:12
risc-v在人工智能圖像處理應用前景分析
是一些未來發展趨勢：
市場規模持續增長 ：據多家研究機構和公司的預測，RISC-V的市場規模將持續增長。到2030年，RISC-V處理器有望占據全球市場近四分之一的份額。這將為RISC-V在人工智能
發表于 09-28 11:00
人工智能ai4s試讀申請
目前人工智能在繪畫對話等大模型領域應用廣闊，ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個需要研究的課題，本書對ai4s基本原理和原則，方法進行描訴，有利于總結經驗，擬按照要求準備相關體會材料。看能否有助于入門和提高ss
發表于 09-09 15:36
名單公布！【書籍評測活動NO.44】AI for Science：人工智能驅動科學創新
每個交叉領域，本書通過案例進行了詳盡的介紹，梳理了產業地圖，并給出了相關政策啟示。
《AI for Science：人工智能驅動科學創新》適合所有關注人工智能技術和產業
發表于 09-09 13:54
報名開啟！深圳（國際）通用人工智能大會將啟幕，國內外大咖齊聚話AI
8月28日至30日，2024深圳（國際）通用人工智能大會暨深圳（國際）通用人工智能產業博覽會將在深圳國際會展中心（寶安）舉辦。大會以“魅力AI·無限未來”為主題，致力于打造全球通用人工智能
發表于 08-22 15:00
FPGA在人工智能中的應用有哪些？
定制化的硬件設計，提高了硬件的靈活性和適應性。
綜上所述，FPGA在人工智能領域的應用前景廣闊，不僅可以用于深度學習的加速和云計算的加速，還可以針對特定應用場景進行定制化計算，為人工智能技術的發展提供有力支持。
發表于 07-29 17:05
工商網監
評論