時代發(fā)展到今天，你可能已經發(fā)現(xiàn)，在打開手機里的一些APP時，除了使用密碼和已經不算新鮮的指紋認證進行登錄，還可以嘗試一下時髦的刷臉。你面前這部小小的手機，只需要用它的攝像頭看一眼，就能精確判斷誰是它真正的主人。

陳熙霖

博士，中科院計算技術研究所研究員，IEEE Fellow, IAPR Fellow, 中國計算機學會會士。近年來主要研究領域為計算機視覺、模式識別、多媒體技術以及多模式人機接口。目前任IEEE Journal of Computer Science and Technology等多本核心期刊編委，同時任中國科學院《計算機學報》副主編、《人工智能與模式識別》副主編，同時。先后獲得國家自然科學二等獎1項，國家科技進步二等獎4項。合作出版專著1本，在國內外重要刊物和會議上發(fā)表論文200多篇。

2018年，地球上的總人口正在邁向80億大關。但這個量級的數(shù)字，和人類總計五萬億種可能的面部特征組合相比仍然不夠看。自有人類文明以來，人臉就一直是公認的區(qū)別和認定個體身份的重要生物特征之一。連我們的古代文學家也都清楚這一點，比如直到今天，我們都知道“身長九尺，髯長二尺；面如重棗，唇如涂脂；丹鳳眼，臥蠶眉，相貌堂堂，威風凜凜”這句話說的就只能是關二爺。

人臉感知是人工智能界最早探索的領域之一

有關人腦對人臉面部特征感知與識別研究的第一篇科學論文甚至可以追溯到計算機出現(xiàn)前的19世紀。而基于計算機視覺的人臉感知技術誕生五十多年來，同樣碩果累累。尤其是近十年以來，人臉感知的進展似乎成為了計算機視覺乃至人工智能進步的一個重要例證。實際上，人類用傳統(tǒng)的方法一直沒能解決的圍棋問題，也是最終在計算機視覺技術的幫助下取得了突破性進展，最終促成Alpha Go的橫空出世。

人臉識別越來越融入我們的日常生活

進入2018年以來，人臉識別正在從前些年的公共和安全領域的身份識別、安防監(jiān)控場景，越來越多地融入到我們的日常生活，刷臉就能走遍天下再也不是某些大V的專屬技能。在MIT Technology Review評出的2017年度的十大突破性進展中，就包括刷臉支付。如果說人工智能正處于資本市場當前炙手可熱的風口，那么人臉識別技術以及其所屬的計算機視覺方向正站在風眼中心。目前國內估值超過10億美元的7家人工智能“獨角獸”企業(yè)，有四家的核心技術以及主要業(yè)務領域都是計算機視覺和人臉識別行業(yè)。

人臉感知，一切僅僅是開始

正如馬庫斯西塞羅所說，“世間一切盡在臉上。”對人臉的理解遠非僅僅就是人臉識別，從人臉中獲得更多的信息是人臉感知未來重要的研究問題。通過刷臉知道“你是誰（身份）”只是計算機人臉技術微不足道的一小步，它的下一個目標應該是知道“你是誰（標簽、特質、性格）” 。

本次的CCAI2018大會，我們將特別邀請中科院計算技術研究所研究員、IEEE學士陳熙霖給我們獻上一場有關人臉感知未來世界的講座。在這場腦洞大開的講座中，陳熙霖博士將和我們一起分享有關人臉識別技術的所有你需要關心的細節(jié)，包括自動人臉感知的問題、發(fā)展歷史以及重要的方法加以回顧和總結，同時，陳熙霖博士還會從不同的角度分析人臉感知包括檢測、識別以及多維度理解等面臨的挑戰(zhàn)和未來的發(fā)展前景。