一、ThinkForce簡(jiǎn)介
ThinkForce——上海熠知電子科技有限公司成立于2017年,公司主要設(shè)計(jì)融合一流AI算法和先進(jìn)制成工藝的智能芯片,并以此構(gòu)建人工智能硬件平臺(tái),提供一站式行業(yè)應(yīng)用解決方案。
ThinkForce團(tuán)隊(duì)有著深厚的工業(yè)界背景。團(tuán)隊(duì)核心成員來(lái)自IBM、AMD、INTEL、LSI、Broadcom、Cadence、ZTE等業(yè)界龍頭芯片企業(yè),且都具備十年以上的專(zhuān)業(yè)芯片研發(fā)設(shè)計(jì)經(jīng)歷,為芯片領(lǐng)域的頂級(jí)人才,在芯片設(shè)計(jì)、體系結(jié)構(gòu)、算法研究等領(lǐng)域都有深厚功力,負(fù)責(zé)過(guò)IBM PowerPC、AMD APU的北橋、SonyPS3 Cell處理器、Microsoft XBOX游戲機(jī)主芯片、以及全球最高速的56G Serdes等,團(tuán)隊(duì)成員手里曾量產(chǎn)過(guò)40款以上各類(lèi)芯片,總銷(xiāo)售額數(shù)十億美金。AI芯片,不像傳統(tǒng)芯片,是軟硬結(jié)合的,芯片設(shè)計(jì)、算法、體系結(jié)構(gòu)都很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)不僅優(yōu)勢(shì)極大,在全球都非常稀缺,而ThinkForce正是這樣的團(tuán)隊(duì)。再加上依圖科技多年在算法、工程方面的頂級(jí)AI能力加持,團(tuán)隊(duì)陣容不得不讓人刮目相看。
AI芯片是人工智能市場(chǎng)中重要一環(huán),根據(jù)英偉達(dá)、AMD、賽靈思、谷歌等相關(guān)公司數(shù)據(jù),到2020年,人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到146.16億美元,約占全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模12.18%。同時(shí)我國(guó)也是芯片進(jìn)口大國(guó)。據(jù)海關(guān)總署數(shù)據(jù),2016年我國(guó)集成電路進(jìn)口金額為2270.26億美元,同期我國(guó)原油進(jìn)口金額僅為1164.69億美元,集成電路進(jìn)口金額已是原油進(jìn)口額的近兩倍。僅2017年一季度,我國(guó)集成電路(芯片)進(jìn)口額已達(dá)505.16億美元。ThinkForce目前已經(jīng)和包括IBM、Cadence等在內(nèi)的多家公司展開(kāi)合作。
從戰(zhàn)略高度看,ThinkForce提出的“算法即芯片”的論斷深刻且富有遠(yuǎn)見(jiàn)。從戰(zhàn)術(shù)或者技術(shù)層面來(lái)看,ThinkForce提出的AI芯片級(jí)的虛擬化技術(shù),在實(shí)現(xiàn)高峰值算力的基礎(chǔ)上,還大大提升了芯片使用率,是創(chuàng)新的黑科技。CPU虛擬化技術(shù)讓云計(jì)算的使用率成倍提升,AI芯片級(jí)的虛擬化技術(shù)也會(huì)讓AI云使用率成倍提升,商業(yè)價(jià)值巨大。
AI芯片已經(jīng)有很多創(chuàng)業(yè)公司,AI的發(fā)展為穩(wěn)定成熟的芯片行業(yè)帶來(lái)了顛覆性創(chuàng)新的可能性,也帶來(lái)了巨大的市場(chǎng)需求。ThinkForce有豐富的工業(yè)界實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)、全面的能力模型,無(wú)論成果還是業(yè)績(jī)都已獲得業(yè)內(nèi)認(rèn)可,同時(shí),產(chǎn)業(yè)鏈上下游的生態(tài)支持也是ThinkForce的強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。
二、ThinkForce融資概況
近日,AI芯片初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)ThinkForce宣布完成由依圖科技、云鋒基金、紅杉資本、高瓴資本的4.5億元A輪融資。三家側(cè)重點(diǎn)不同的頂級(jí)投資公司和AI明星企業(yè)依圖科技的投資組合,此次共同聚焦AI芯片,可見(jiàn)雖視角不同,但對(duì)AI芯片的發(fā)展未來(lái)有著一致認(rèn)可。
在全球范圍內(nèi),AI芯片早已成為各行業(yè)巨頭最為重視的戰(zhàn)略高地。Google自研TPU;Nvidia接連推出Pascal及Volta架構(gòu);Intel以150億美金收購(gòu)Mobileye以及Movidius、Facebook、Tesla等也接連在芯片方向布局。而國(guó)內(nèi)如阿里、騰訊也早已開(kāi)始布局海內(nèi)外AI芯片企業(yè)。通過(guò)此次ThinkForce融資可以預(yù)見(jiàn),隨著具備全球視野的頂級(jí)投資人和資本的快速加入,產(chǎn)業(yè)資源必將進(jìn)一步聚攏。
算法改進(jìn)和算力背后的芯片實(shí)現(xiàn)被視為是人工智能普及的核心基礎(chǔ)。2015年,美國(guó)商務(wù)部頒布對(duì)中國(guó)禁售Intel高性能計(jì)算產(chǎn)品Knights Landing Xeon Phi和英偉達(dá)的高性能計(jì)算卡。2016年,美國(guó)外國(guó)投資委員會(huì)(CFIUS)否決了中方資本對(duì)快捷半導(dǎo)體(Fairchild)、威騰電子(WD)等公司的多起收購(gòu)案。此后,我國(guó)本土芯片企業(yè)開(kāi)始浮出水面。10月,地平線宣布獲得英特爾、嘉實(shí)、晨興資本等在內(nèi)的近億美元A+輪融資。阿里則在近年里陸續(xù)投資了5家本土AI芯片公司,包括有中科院背景的寒武紀(jì)、由清華和斯坦福研究者組成團(tuán)隊(duì)的深鑒科技等。
人工智能必將進(jìn)入“中美雙擎”的時(shí)代,芯片技術(shù)和團(tuán)隊(duì)是國(guó)家戰(zhàn)略資源,未來(lái)AI芯片的競(jìng)爭(zhēng)格局將是世界性的。ThinkForce即將推出的AI芯片相對(duì)于Nvidia主流計(jì)算卡,“能實(shí)現(xiàn)5倍以上的功耗和成本節(jié)省”,采用自主研發(fā)的微內(nèi)核ManyCore架構(gòu),能完成AI云虛擬化調(diào)度在芯片級(jí)的實(shí)現(xiàn),此架構(gòu)將AI云的彈性計(jì)算和調(diào)度提升一個(gè)量級(jí),類(lèi)似CPU的虛擬化給云計(jì)算的彈性調(diào)度帶來(lái)成倍的成本節(jié)約。同時(shí),該技術(shù)結(jié)合自主研發(fā)的固件和TFDL軟件SDK能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于各類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算加速,相對(duì)于Nvidia主流計(jì)算卡能實(shí)現(xiàn)5倍以上的功耗和成本節(jié)省。
三、ThinkForce技術(shù)分析
ThinkForce提出一個(gè)理念:AI時(shí)代是“算法即芯片”的時(shí)代。通過(guò)對(duì)各類(lèi)AI算法的研究,提取其共性的運(yùn)算特征并將硬件加速,輔以相對(duì)靈活的固件及驅(qū)動(dòng)程序,完成與上層應(yīng)用軟件的無(wú)縫銜接。依圖科技在這方面的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累對(duì)ThinkForce有很大的幫助。同時(shí),AI一定需要落到垂直行業(yè)的各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景里面去才能產(chǎn)生價(jià)值,ThinkForce和各垂直行業(yè)的企業(yè)深度合作,用高效的算力協(xié)助業(yè)界伙伴創(chuàng)造更多價(jià)值。
芯片是高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè),ThinkForce從以下三個(gè)方面保證流片成功:
1、規(guī)格風(fēng)險(xiǎn):指所定義的產(chǎn)品經(jīng)歷了開(kāi)發(fā)周期之后,是否能在市場(chǎng)上具備競(jìng)爭(zhēng)力。這考驗(yàn)團(tuán)隊(duì)的市場(chǎng)預(yù)判和產(chǎn)品規(guī)劃能力,ThinkForce與垂直行業(yè)客戶的深入溝通以及先期導(dǎo)入市場(chǎng)的智能硬件產(chǎn)品,都有助于ThinkForce更好地理解我們的客戶和市場(chǎng)。
2、可生產(chǎn)性風(fēng)險(xiǎn):指的是芯片能否正常工作,產(chǎn)品良率能否落在合理范圍內(nèi)。解決這些問(wèn)題都有芯片工程領(lǐng)域的方法學(xué),ThinkForce在設(shè)計(jì)過(guò)程中會(huì)依賴FPGA、仿真器等工具進(jìn)行邏輯仿真,同時(shí)在集成電路布圖設(shè)計(jì)時(shí)會(huì)有預(yù)留足夠的修改余地,以便流片后萬(wàn)一發(fā)現(xiàn)有錯(cuò)誤可以較低的代價(jià)快速修正。
3、性能與功耗風(fēng)險(xiǎn):是否達(dá)到設(shè)計(jì)的指標(biāo),是否在設(shè)計(jì)功耗的范圍內(nèi)沒(méi)有偏差。芯片的性能和功耗與采用多少納米的制程工藝以及集成電路布圖的優(yōu)劣有很直接的關(guān)系。業(yè)內(nèi)有不少AI芯片團(tuán)隊(duì)因?yàn)槿狈ο嚓P(guān)領(lǐng)域的沉淀而選擇將這部分的工作外包,ThinkForce則堅(jiān)持自行完成該部分的工作,以達(dá)到最優(yōu)的性能與功耗表現(xiàn)。
其次,ThinkForce通過(guò)以下三個(gè)方面來(lái)保證芯片的高效算力:
1、以應(yīng)用場(chǎng)景和算法為核心設(shè)計(jì)芯片,合理分配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元數(shù)量和結(jié)構(gòu)。
2、芯片功能的迭代與制程工藝的進(jìn)步保持同步。
3、充分優(yōu)化驅(qū)動(dòng)程序及運(yùn)算調(diào)度策略,確保核心運(yùn)算模塊能滿負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)。
目前ThinkForce的加速單元實(shí)際效率在90% - 95%之間,是非常有優(yōu)勢(shì)的一個(gè)加速結(jié)構(gòu)。
除了高算力,ThinkForce還有芯片虛擬化技術(shù),可以在需要彈性計(jì)算的場(chǎng)景成倍提高芯片使用率,例如讓整體AI云使用率成倍提高。在這方面,ThinkForce在芯片架構(gòu)與Firmware上做了大量的工作,以保證在云端應(yīng)用中,可以實(shí)際完全透明的虛擬化能力。
芯片是巨頭的游戲,他們?cè)诮?jīng)驗(yàn)、生態(tài)、渠道等方面都有很大優(yōu)勢(shì),如果從不同階段來(lái)看,AI芯片發(fā)展的最終一定是巨頭間的競(jìng)爭(zhēng),因?yàn)锳I芯片無(wú)論在總體規(guī)模,還是復(fù)雜性上都有足夠高的要求。但在目前這個(gè)階段,AI芯片還處在不斷突破的黃金年代,創(chuàng)新再創(chuàng)新,是現(xiàn)階段AI芯片的主題。大公司的優(yōu)勢(shì)是在規(guī)模,但如果打破常規(guī)是必由之路,那么規(guī)模在一定程度上也會(huì)成為包袱。在ThinkForce內(nèi),每天都有大量新的想法不斷被嘗試,這種活力正是創(chuàng)業(yè)公司最大的優(yōu)勢(shì)。在不斷推新的同時(shí),ThinkForce又有很多在世界巨頭工作過(guò)的尖端人才不斷加入,逐步建立生態(tài)與渠道,一步步做大做強(qiáng)。
華信研究院簡(jiǎn)介
華信研究院下設(shè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所、信息安全與信息化研究所、智能制造研究所三大咨詢研究部門(mén),編輯出版《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論》、《中國(guó)信息化》等雜志,運(yùn)營(yíng)模式是以產(chǎn)業(yè)研究為牽引,以雜志為平臺(tái),為政府和企事業(yè)單位提供戰(zhàn)略軟課題研究、數(shù)據(jù)分析、信息咨詢等服務(wù)。
成立以來(lái),圍繞智能制造、電子信息、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)以及信息化等領(lǐng)域,華信研究院先后承擔(dān)了工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國(guó)家信息化專(zhuān)家委、湖南省發(fā)改委等政府部門(mén)委托的60多項(xiàng)國(guó)家重點(diǎn)課題研究,承擔(dān)了《“一帶一路”工業(yè)和信息化資源建設(shè)》、《工業(yè)和信息化大數(shù)據(jù)資源建設(shè)》等多個(gè)國(guó)家級(jí)大型數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目建設(shè),并承接了華夏幸福基業(yè)股份有限公司等企業(yè)機(jī)構(gòu)委托的多項(xiàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃編制項(xiàng)目,在業(yè)界積累了良好的聲譽(yù)。
目前,華信研究院建立了一支長(zhǎng)期從事行業(yè)研究咨詢的研究團(tuán)隊(duì),研究人員共82名,其中博士18名,碩士以上學(xué)歷人員達(dá)90%。擁有由工業(yè)和信息化領(lǐng)域知名科研院所、大型企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)共同組建的近500名優(yōu)秀專(zhuān)家資源庫(kù)資源。
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原文標(biāo)題:AI芯片初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)ThinkForce分析
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