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AI科技革命才剛剛起步

jmiy_worldofai ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-06-05 15:08 ? 次閱讀

巴倫周刊指出,人工智能 (AI) 科技為近日熱門話題,但這波革命才剛剛起步,發展 AI 過程中,需要運用巨大的計算能力,對于美光科技與賽靈思半導體公司,為非常好的消息,他們可能成為未來的芯片之星。巴倫周刊早在 2015 年 10 月,就曾以 AI 為主題做過封面故事,當時的標題為《Watch Out Intel, Here Comes Facebook》。 當中曾被提及的 Nvidia,股價已大漲 770%,而美光可能在 AI 發展之撐下,成為新一代芯片界新星,因為發展過程中,需要許多的內存芯片,該公司股價迄今已成長 270%。

Nvidia 五年來股價走勢圖目前 AI 仍處于發展的初期,未來可能會有更強勁的回報。在網絡和云端計算開始興盛之下,網絡巨頭可以在其數據中心,匯整大量數據并進行計算,計算機科學家創造出一種新的機器學習 (machine learning) 模式,稱為深度學習 (deep learning), 該模式不需要科學家制定明確的計算規則。下圖顯示一個深度學習的例子,其中一臺計算機被教導辨識貓的照片,數以百萬計的貓圖片被輸入計算機,以及許多不是貓的例子亦被輸入,例如狗的照片。 計算機將檢測圖像像素中,許多基本形狀的圖案。

深度學習范例之一,辨識貓與狗然后它會發現這些非常基本的形狀,如何聚集形成相關的 (尖的耳朵) 和不相關的 (軟的耳朵) 可辨識圖案特征,這將成為計算機新的模型,之后在辨別圖片是否為貓時,它將套用此模型。這種深度學習是一種強大的新范例:人類只需要設定一個基本目標,如分類圖片,接著讓計算機找出解決方案的模式。 計算機所經歷的一系列步驟被稱為「網絡」,而不同的網絡擅長不同的事物,舉例來說,所謂的強化學習為使用非常簡單的訊息,只需要一個場景和一套規則,它們變能找出最佳的行動模式。Google 曾在 2017 年底,使用這種方法制作能自我學習的計算機圍棋 AI 模型 AlphaGo Zero。 該模型運用神經網絡的技術,它透過與自己對弈,學習到各種招式并發現新的戰略,他在學習過程中并不需要人類的智能,它最終擊敗了頂級人類圍棋棋士。而科技公司在 AI 發展中扮演的重要角色為,提供所需的硬件支持或是新的機器設備,例如 Nvidia 的 GPU 芯片效率比 Intel 的微處理器更高。 美光的內存芯片需求激增,并預計在 2021 年推出可支持深度學習的芯片。深度學習將在運算中變得更加普遍,隨著時間推移,深度學習將接管人類編寫程序的工作,但受限于芯片和軟件的發展,要走到此目標還有很長一段路。

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原文標題:AI科技的革命

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