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?自動駕駛軟件的特殊性?
? 感知層: ?激光雷達、攝像頭等傳感器數(shù)據(jù)處理算法的單元測試需覆蓋極端場景。例如,激光雷達點云濾波算法在雨雪天氣下的噪聲抑制能力需通過邊界測試驗證。某廠商曾在測試中遺漏
發(fā)表于 05-12 15:59
自動駕駛
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發(fā)布于 :2025年05月09日 17:44:10
自動駕駛汽車的開發(fā)。正確的技術與框架對確保自動駕駛汽車駕駛員、乘客和行人的安全至關重要。 因此,NVIDIA 推出了NVIDIA Halos綜合安全系統(tǒng),將 NVIDIA 的
發(fā)表于 03-25 14:51
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2025年3月18日,理想汽車自動駕駛技術研發(fā)負責人賈鵬在NVIDIA GTC 2025發(fā)表主題演講《VLA:邁向自動駕駛物理智能體的關鍵一步》,分享了理想
發(fā)表于 03-19 14:12
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MEMS技術在自動駕駛汽車中的應用主要體現(xiàn)在傳感器方面,這些傳感器為自動駕駛汽車提供了關鍵的環(huán)境感知和數(shù)據(jù)采集能力。以下是對MEMS技術在自動駕駛
發(fā)表于 11-20 10:19
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摘要:為了充分利用自動駕駛汽車路測圖像數(shù)據(jù),增加行駛過程中對天氣情況識別的準確性,提出了一種基于改進ResNet50網絡的自動駕駛場景天氣識別算法。該
發(fā)表于 11-09 11:14
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隨著未來汽車變得更加互聯(lián),汽車逐漸變得更加依賴技術,并且逐漸變得更加自動化——最終實現(xiàn)自動駕駛,了解自動駕駛
發(fā)表于 10-29 13:42
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自動駕駛技術的典型應用 自動駕駛技術是一種依賴計算機、無人駕駛設備以及各種傳感器,實現(xiàn)汽車自主行駛的技術。它通過使用人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)等技術,使
發(fā)表于 10-18 17:31
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可以根據(jù)自動駕駛系統(tǒng)的具體需求,通過編程來配置FPGA的邏輯功能和連接關系,以適應不同的應用場景和算法變化。這種靈活性使得FPGA能夠快速適應自動駕駛技術的快速發(fā)展和變化。
低延遲:
自動駕
發(fā)表于 07-29 17:11
低,適合用于實現(xiàn)高效的圖像算法,如車道線檢測、交通標志識別等。
雷達和LiDAR處理:自動駕駛汽車通常會使用雷達和LiDAR(激光雷達)等多種傳感器來獲取環(huán)境信息。FPGA能夠協(xié)助完成這些傳感器
發(fā)表于 07-29 17:09
自動駕駛汽車識別障礙物是一個復雜而關鍵的過程,它依賴于多種傳感器和技術的協(xié)同工作。這些傳感器主要包括激光雷達(LiDAR)、雷達、攝像頭以及超聲波雷達等,它們各自具有不同的工作原理和優(yōu)勢,共同為自動駕駛
發(fā)表于 07-23 16:40
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自動駕駛的識別技術是自動駕駛系統(tǒng)中的重要組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環(huán)境,從而做出智能決策。自動駕駛識別技術主要包括多種傳感器及其融合技術,以及基于這些傳感器數(shù)據(jù)的處理和識別算法
發(fā)表于 07-23 16:16
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自動駕駛汽車傳感器是實現(xiàn)自動駕駛功能的關鍵組件,它們通過采集和處理車輛周圍環(huán)境的信息,為自動駕駛系統(tǒng)提供必要的感知和決策依據(jù)。以下是對自動駕駛
發(fā)表于 07-23 16:00
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經過十多年的深耕細作,我國在自動駕駛領域的研發(fā)、技術創(chuàng)新及政策扶持下,迎來了顯著的加速發(fā)展期,為無人駕駛車輛的廣泛應用鋪設了堅實的基石。步入2024年,從國家高層到地方層面,密集的政策紅利持續(xù)釋放,為
發(fā)表于 07-13 15:20
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2024年6月,北京行易道科技有限公司正式與韓國自動駕駛公司簽署技術開發(fā)協(xié)議,共同開發(fā)基于4D成像毫米波雷達為主傳感器的自動駕駛系統(tǒng),加速低成本無人駕駛商業(yè)化落地。行易
發(fā)表于 06-21 09:44
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