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康耐視課堂首期課程破解GS1標準轉型難題

康耐視 ? 來源:康耐視 ? 2025-07-22 11:02 ? 次閱讀
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在包裝行業邁向智造生產的進程中,2D條碼加速取代傳統條碼,AI視覺檢測也正成為產線“標配”。這場行業轉型浪潮,正深刻改變著生產模式與工程師的能力結構。面對新標準、新術語和不斷迭代的新技術,如何快速掌握核心知識,解決實際問題,成為從業者無法回避的挑戰。

康耐視推出新的在線學習欄目——康耐視課堂,從行業視角提供機器視覺的應用與洞察,結合產品應用和真實的客戶案例,助您深入理解行業前沿和部署機器視覺。首期課程聚焦GS1 Sunrise 2027計劃下最緊迫議題——包裝產線如何順利切換至2D條碼,滿足全球零售新標準?

這場轉型不是“未來的事”,而是正在發生的產業變革:全球零售巨頭已明確2D條碼采購標準,醫藥、快消等行業龍頭已完成產線改造,若您仍在觀望,可能面臨合規風險、效率落后甚至市場淘汰。

首期課程中,將通過四大維度的講解,帶你系統破局:

1哪些因素正推動轉向2D技術以滿足GS1新標準:

通過分析全球零售趨勢、消費者行為變化、法規標準及品牌方合規需求,深入解讀GS1 2D標準的重要性。

2轉向2D技術的關鍵考慮因素:

逐步拆解轉型過程中的關鍵步驟,包括編碼格式選擇、包裝線改造、打印方式優化與合規驗證策略。

3實現自動化追溯和質量控制流程:

從條碼質量檢測、可變數據打印到在線驗證等環節,解析這場轉型對產線效率與產品質量控制的影響。

4基于AI的機器視覺和讀碼器:

結合康耐視基于AI的讀碼器與視覺系統,展示其在高復雜度應用場景下的可靠性與易用性。結合行業典型應用案例,分享如何借助康耐視解決方案實現高質量合規轉型。

這不僅是條碼形態的迭代,更是一次提升品牌競爭力、確保全球市場合規的重要機遇。如果您還沒開始準備,現在就是最佳時機。即刻注冊觀看,開啟學習之旅!

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:別讓2D條碼拖慢企業腳步!康耐視課堂首期課程破解GS1標準轉型難題

文章出處:【微信號:康耐視,微信公眾號:康耐視】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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